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matlab中sum函数的用法

一只佳佳怪 2023-08-26 原文

一、语法

S = sum(A)
S = sum(A,'all')
S = sum(A,dim)
S = sum(A,vecdim)
S = sum(___,outtype)
S = sum(___,nanflag)

二、说明

1、S = sum(A) 返回 A 沿大小不等于 1 的第一个数组维度的元素之和。
如果 A 是向量，则 sum(A) 返回元素之和。
如果 A 是矩阵，则 sum(A) 将返回包含每列总和的行向量。
如果 A 是多维数组，则 sum(A) 沿大小不等于 1 的第一个数组维度计算，并将这些元素视为向量。此维度会变为 1，而所有其他维度的大小保持不变。

2、S = sum(A,‘all’) 计算 A 的所有元素的总和。

3、S = sum(A,dim) 沿维度 dim 返回总和。例如，如果 A 为矩阵，则 sum(A,2) 是包含每一行总和的列向量。

4、S = sum(A,vecdim) 根据向量 vecdim 中指定的维度对 A 的元素求和。例如，如果 A 是矩阵，则 sum(A,[1 2]) 是 A 中所有元素的总和，因为矩阵的每个元素包含在由维度 1 和 2 定义的数组切片中。

5、S = sum(___,outtype) 使用上述语法中的任何输入参数返回指定数据类型的总和。outtype 可以是 ‘default’、‘double’ 或 ‘native’。

6、S = sum(___,nanflag) 指定在上述任意语法的计算中包括还是忽略 NaN 值。sum(A,‘includenan’) 会在计算中包括所有 NaN 值，而 sum(A,‘omitnan’) 则忽略这些值。

三、举例

1、向量元素的总和

创建一个向量并计算各个元素的总和。

A = 1:10;
S = sum(A)

S = 55

2、矩阵列总和

创建一个矩阵并计算每列中元素的总和。

A = [1 3 2; 4 2 5; 6 1 4]

A = 3×3
1 3 2
4 2 5
6 1 4

S = sum(A)

S = 1×3
11 6 11

3、矩阵行总和

创建一个矩阵并计算每行中元素的总和。

S = sum(A,2)

S = 3×1
6
11
11

4、数组切片总和

使用向量维度参数来操作数组的特定切片。
创建所有元素为 1 的三维数组。

A = ones(4,3,2);

要对 A 的每个页面中的所有元素求和，请使用向量维度参数指定要求和的维度（行和列）。由于两个页面均为 4×3 矩阵，因此每页的总和为 12。

S1 = sum(A,[1 2])

S1 =
S1(:,:,1) =
12
S1(:,:,2) =
12
如果沿第一个维度对 A 进行切片，则可以对得到的 4 个页面的元素求和，每个页面为 3×2 矩阵。

S2 = sum(A,[2 3])

S2 = 4×1
6
6
6
6
沿第二个维度切片，每个页面总和超过 4×2 矩阵。

S3 = sum(A,[1 3])

S3 = 1×3
8 8 8
要对数组的所有维度求和，可以在向量维度参数中指定每个维度，或使用 ‘all’ 选项。

S4 = sum(A,[1 2 3])

S4 = 24

Sall = sum(A,'all')

Sall = 24

5、三维数组的总和

创建一个由 1 值组成的 4×2×3 数组，并计算沿第三个维度的总和。

A = ones(4,2,3);
S = sum(A,3)

S = 4×2
3 3
3 3
3 3
3 3

6、32 位整数之和

创建一个由 32 位整数组成的向量，并通过将输出类型指定为 native 来计算其元素的 int32 总和。

A = int32(1:10);
S = sum(A,'native')

A = int32(1:10);
S = sum(A,‘native’)

7、总和，不包括 NaN

创建一个向量并计算其总和，不包括 NaN 值。

A = [1.77 -0.005 3.98 -2.95 NaN 0.34 NaN 0.19];
S = sum(A,'omitnan')

S = 3.3250
如果您不指定 ‘omitnan’，则 sum(A) 会返回 NaN。

用法matlabspanclasstoken算法

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