C语言实现交换排序的两种方法:冒泡排序和快排。
冒泡排序:冒泡排序十分简单,在这里简要分析:
算法步骤:
比较相邻的元素。如果第一个比第二个大,就交换他们两个。
对每一对相邻元素作同样的工作,从开始第一对到结尾的最后一对。这步做完后,最后的元素会是最大的数。
针对所有的元素重复以上的步骤,除了最后一个。
持续每次对越来越少的元素重复上面的步骤,直到没有任何一对数字需要比较。

冒泡排序的特性:
冒泡排序的特性总结:
1. 冒泡排序是一种非常容易理解的排序
2. 时间复杂度:O(N^2)
3. 空间复杂度:O(1)
4. 稳定性:稳定
void Swap(int* e1, int* e2)
{
int tmp = *e1;
*e1 = *e2;
*e2 = tmp;
}
void BubbleSort(int* arr, int len)
{
int i = 0;
for (i = 0; i < len; i++)
{
for (int j = 0; j < len - i - 1; j++)
{
//交换两个数的大小
if (arr[j] > arr[j + 1])
Swap(&arr[j], &arr[j + 1]);
}
}
}
下面讲解快排
快排基本思想:任取待排序元素序列中的某元素作为基准值,按照该排序码将待排序集合分割成两子序列,左子序列中所有元素均小于基准值,右子序列中所有元素均大于基准值,然后最左右子序列重复该过程,直到所有元素都排列在相应位置上为止。
快排有递归和非递归两种写法,先来讲解递归的方法
快速排序的特性总结:
1. 快速排序整体的综合性能和使用场景都是比较好的,所以才敢叫快速排序
2. 时间复杂度:O(N*logN)
3. 空间复杂度:O(logN)
4. 稳定性:不稳定
递归的有三种写法:基本法,挖坑法,指针法。
基本法:基本法就是建立一个基准值,基准值可以随机选取,但随机选取的可能是数组中最大值或者是数组中的最小值,所以最好的方法是三目取中法,就是选取数组左右两端的数据和中间的数据,然后判断这三个数中那个是中间值,然后将这个数有最左端或最右端的数交换,这样做的目的是为了减小排序的次数。然后就是一趟排序了。
基本法就是基准值在左边的时候,右边先走然后再走左边,当右边的数小于基准值,左边的数大于基准值使,交换左右两边的数。

代码如下:
//排序一趟的方法
//交换数据
void Swap(int* e1, int* e2)
{
int tmp = *e1;
*e1 = *e2;
*e2 = tmp;
}
//三目取中法
int GetMinNum(int* arr, int left, int right)
{
int x = left;
int y = right;
int z = (x + y) / 2;
int max = arr[x];
int min = arr[left];
int sum = x + y + z;
if (arr[x] > arr[y])
max = x;
else
max = y;
if (arr[max] < arr[z])
max = z;
if (arr[y] > arr[x])
min = x;
else
min = y;
if (arr[min] > arr[z])
min = z;
return sum-max-min;
}
//基础法
int Partion1(int* arr, int left, int right)
{
int key = GetMinNum(arr, left, right);
//int key = left;
//Swap(&key, &arr[left]);
while (left < right)
{
//左右两边的数交换
while (left < right && arr[right] >= arr[key])
{
right--;
}
while (left < right && arr[left] <= arr[key])
{
left++;
}
Swap(&arr[left], &arr[right]);
}
//右边的数有基准值交换
Swap(&arr[left], &arr[key]);
//返回两边相遇的数的下标
return left;
}
2,挖坑法
挖坑法和基础法差不多,假设基准值在左边,则将基准值保留下来,然后右边的指针找比基准值小的数,左边的找比基准值大的数,然后交换,交换的地方变成一个新坑,具体看代码
//交换数据
void Swap(int* e1, int* e2)
{
int tmp = *e1;
*e1 = *e2;
*e2 = tmp;
}
//挖坑法,排一边的时候
int Partion2(int* arr, int left, int right)
{
int key = left;
int dig = key;
while (left < right)
{
while (left < right && arr[right] >= arr[key])
{
right--;
}
while (left < right && arr[left] <= arr[key])
{
left++;
}
Swap(&arr[left], &arr[right]);
}
Swap(&arr[left], &arr[dig]);
return left;
}
然后是指针法
指针法就是定义一个前后指针,假设基准值在左边,在起始位置,后指针比前指针多一步,(如果基准值在右边,则后指针在数组起始位置,后指针为空),然后后指针找小,找到比基准值小的数之后前指针加一之后与后指针交换,如果后指针走到结尾,则结束。
//交换函数
void Swap(int* e1, int* e2)
{
int tmp = *e1;
*e1 = *e2;
*e2 = tmp;
}
int Partion3(int* arr, int left, int right)
{
int key = left;
int cur = left + 1;
int pre = left;
while (cur <= right)
{
/*while (arr[cur] >= arr[key] && cur <= right)
{
cur++;
}
if(cur<=right)
Swap(&arr[cur], &arr[++pre]);*/
if (arr[cur] < arr[key] && arr[++pre] != arr[cur])
{
Swap(&arr[cur], &arr[pre]);
}
cur++;
}
Swap(&arr[key], &arr[pre]);
return pre;
}
完整代码
//快排
//基础版
//交换函数
void Swap(int* e1, int* e2)
{
int tmp = *e1;
*e1 = *e2;
*e2 = tmp;
}
//三目取中法
int GetMinNum(int* arr, int left, int right)
{
int x = left;
int y = right;
int z = (x + y) / 2;
int max = arr[x];
int min = arr[left];
int sum = x + y + z;
if (arr[x] > arr[y])
max = x;
else
max = y;
if (arr[max] < arr[z])
max = z;
if (arr[y] > arr[x])
min = x;
else
min = y;
if (arr[min] > arr[z])
min = z;
return sum-max-min;
}
int Partion1(int* arr, int left, int right)
{
int key = GetMinNum(arr, left, right);
//int key = left;
Swap(&key, &arr[left]);
while (left < right)
{
//左右两边的数交换
while (left < right && arr[right] >= arr[key])
{
right--;
}
while (left < right && arr[left] <= arr[key])
{
left++;
}
Swap(&arr[left], &arr[right]);
}
//右边的数有基准值交换
Swap(&arr[left], &arr[key]);
//返回两边相遇的数的下标
return left;
}
//挖坑法
int Partion2(int* arr, int left, int right)
{
int key = left;
int dig = key;
while (left < right)
{
while (left < right && arr[right] >= arr[key])
{
right--;
}
while (left < right && arr[left] <= arr[key])
{
left++;
}
Swap(&arr[left], &arr[right]);
}
Swap(&arr[left], &arr[dig]);
return left;
}
//指针法
int Partion3(int* arr, int left, int right)
{
int key = left;
int cur = left + 1;
int pre = left;
while (cur <= right)
{
/*while (arr[cur] >= arr[key] && cur <= right)
{
cur++;
}
if(cur<=right)
Swap(&arr[cur], &arr[++pre]);*/
if (arr[cur] < arr[key] && arr[++pre] != arr[cur])
{
Swap(&arr[cur], &arr[pre]);
}
cur++;
}
Swap(&arr[key], &arr[pre]);
return pre;
}
void QuickSort(int* arr, int left, int right)
{
if (left >= right)
return;
int key1 = Partion1(arr, left, right);
int key1 = Partion2(arr, left, right);
int key1 = Partion3(arr, left, right);
QuickSort(arr, left, key1 - 1);
QuickSort(arr, key1 + 1, right);
}
递归与二叉树前序遍历规则非常像,同学们在写递归框架时可想想二叉树前序遍历规则即可快速写出来,后序只需分析如何按照基准值来对区间中数据进行划分的方式即可。
非递归
非递归的思想与递归的思想几乎一样,只是方法不同,非递归的方法时间复杂度为O(N*logn)
非递归是由来排序数组元素出项大量重复的时候使用的,因为大量重复元素导致操作系统栈溢出,递归无法完成。
非递归可以用栈或者队列来实现,我们这里用栈来实现快排的非递归写法,由于我们使用C语言来写,所以需要自己写一个栈出来,具体实现看代码
//实现栈
#define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS
#include "Stack.h"
//初始化栈
void STListInIt(ST* ps)
{
ps->a = (STypeDate*)malloc(sizeof(STypeDate) * 4);
if (ps->a == NULL)
{
perror("malloc fail");
return;
}
ps->top = 0;
ps->capacity = 4;
}
//销毁栈
void STListDestroy(ST* ps)
{
free(ps->a);
ps->a = NULL;
ps->top = 0;
ps->capacity = 0;
}
//插入
void STListPush(ST* ps, STypeDate x)
{
if (ps->top == ps->capacity)
{
STypeDate* pps = realloc(ps->a, sizeof(STypeDate) * ps->capacity * 2);
if (pps == NULL)
{
perror("realloc file");
return;
}
//ps->a = pps;
ps->capacity *= 2;
}
ps->a[ps->top] = x;
ps->top++;
}
//删除
void STListPop(ST* ps)
{
assert(ps);
ps->top--;
}
//计算栈的大小
int STListSize(ST* ps)
{
assert(ps);
assert(!STListEmpty(ps));
return ps->top;
}
//判断是否为空
bool STListEmpty(ST* ps)
{
assert(ps);
return ps->top == 0;
}
//出栈元素
STypeDate STListTop(ST* ps)
{
assert(ps);
assert(!STListEmpty(ps));
return ps->a[ps->top - 1];
}
//交换函数
void Swap(int* e1, int* e2)
{
int tmp = *e1;
*e1 = *e2;
*e2 = tmp;
}
//非递归
void QuickSortNonR(int* arr, int left, int right)
{
ST ps;
STListInIt(&ps);
STListPush(&ps, left);
STListPush(&ps, right);
while (!STListEmpty(&ps))
{
int end = STListTop(&ps);
STListPop(&ps);
int begin = STListTop(&ps);
STListPop(&ps);
int key = Partion2(arr, begin, end);//排列一次的函数可以用上面的三个函数,任选其一
if (key + 1 < end)
{
STListPush(&ps, key + 1);
STListPush(&ps, end);
}
if (key - 1 > begin)
{
STListPush(&ps, begin);
STListPush(&ps, key - 1);
}
}
STListDestroy(&ps);
}
我正在学习如何使用Nokogiri,根据这段代码我遇到了一些问题:require'rubygems'require'mechanize'post_agent=WWW::Mechanize.newpost_page=post_agent.get('http://www.vbulletin.org/forum/showthread.php?t=230708')puts"\nabsolutepathwithtbodygivesnil"putspost_page.parser.xpath('/html/body/div/div/div/div/div/table/tbody/tr/td/div
总的来说,我对ruby还比较陌生,我正在为我正在创建的对象编写一些rspec测试用例。许多测试用例都非常基础,我只是想确保正确填充和返回值。我想知道是否有办法使用循环结构来执行此操作。不必为我要测试的每个方法都设置一个assertEquals。例如:describeitem,"TestingtheItem"doit"willhaveanullvaluetostart"doitem=Item.new#HereIcoulddotheitem.name.shouldbe_nil#thenIcoulddoitem.category.shouldbe_nilendend但我想要一些方法来使用
类classAprivatedeffooputs:fooendpublicdefbarputs:barendprivatedefzimputs:zimendprotecteddefdibputs:dibendendA的实例a=A.new测试a.foorescueputs:faila.barrescueputs:faila.zimrescueputs:faila.dibrescueputs:faila.gazrescueputs:fail测试输出failbarfailfailfail.发送测试[:foo,:bar,:zim,:dib,:gaz].each{|m|a.send(m)resc
我正在尝试设置一个puppet节点,但rubygems似乎不正常。如果我通过它自己的二进制文件(/usr/lib/ruby/gems/1.8/gems/facter-1.5.8/bin/facter)在cli上运行facter,它工作正常,但如果我通过由rubygems(/usr/bin/facter)安装的二进制文件,它抛出:/usr/lib/ruby/1.8/facter/uptime.rb:11:undefinedmethod`get_uptime'forFacter::Util::Uptime:Module(NoMethodError)from/usr/lib/ruby
我想了解Ruby方法methods()是如何工作的。我尝试使用“ruby方法”在Google上搜索,但这不是我需要的。我也看过ruby-doc.org,但我没有找到这种方法。你能详细解释一下它是如何工作的或者给我一个链接吗?更新我用methods()方法做了实验,得到了这样的结果:'labrat'代码classFirstdeffirst_instance_mymethodenddefself.first_class_mymethodendendclassSecond使用类#returnsavailablemethodslistforclassandancestorsputsSeco
我在我的项目中添加了一个系统来重置用户密码并通过电子邮件将密码发送给他,以防他忘记密码。昨天它运行良好(当我实现它时)。当我今天尝试启动服务器时,出现以下错误。=>BootingWEBrick=>Rails3.2.1applicationstartingindevelopmentonhttp://0.0.0.0:3000=>Callwith-dtodetach=>Ctrl-CtoshutdownserverExiting/Users/vinayshenoy/.rvm/gems/ruby-1.9.3-p0/gems/actionmailer-3.2.1/lib/action_mailer
设置:狂欢ruby1.9.2高线(1.6.13)描述:我已经相当习惯在其他一些项目中使用highline,但已经有几个月没有使用它了。现在,在Ruby1.9.2上全新安装时,它似乎不允许在同一行回答提示。所以以前我会看到类似的东西:require"highline/import"ask"Whatisyourfavoritecolor?"并得到:Whatisyourfavoritecolor?|现在我看到类似的东西:Whatisyourfavoritecolor?|竖线(|)符号是我的终端光标。知道为什么会发生这种变化吗? 最佳答案
我已经从我的命令行中获得了一切,所以我可以运行rubymyfile并且它可以正常工作。但是当我尝试从sublime中运行它时,我得到了undefinedmethod`require_relative'formain:Object有人知道我的sublime设置中缺少什么吗?我正在使用OSX并安装了rvm。 最佳答案 或者,您可以只使用“require”,它应该可以正常工作。我认为“require_relative”仅适用于ruby1.9+ 关于ruby-主要:Objectwhenrun
我有一个具有一些属性的模型:attr1、attr2和attr3。我需要在不执行回调和验证的情况下更新此属性。我找到了update_column方法,但我想同时更新三个属性。我需要这样的东西:update_columns({attr1:val1,attr2:val2,attr3:val3})代替update_column(attr1,val1)update_column(attr2,val2)update_column(attr3,val3) 最佳答案 您可以使用update_columns(attr1:val1,attr2:val2
我不确定传递给方法的对象的类型是否正确。我可能会将一个字符串传递给一个只能处理整数的函数。某种运行时保证怎么样?我看不到比以下更好的选择:defsomeFixNumMangler(input)raise"wrongtype:integerrequired"unlessinput.class==FixNumother_stuffend有更好的选择吗? 最佳答案 使用Kernel#Integer在使用之前转换输入的方法。当无法以任何合理的方式将输入转换为整数时,它将引发ArgumentError。defmy_method(number)