ManyToMany 是一种多对多的关系，在用途和使用方法上和外键 ForeignKey 类似。

以下是本篇笔记的目录：

1. ManyToMany 的介绍
2. through 参数
3. through_fields 参数
4. ManyToMany关系数据的增删改查
5. OneToOne介绍

1、ManyToMany 的介绍

假设有两个 model，Person 和 Group，这两个model之间是多对多的关系。那么我们可以如下创建其关系：

# blog/models.py

class Person(models.Model):
	name = models.CharField(max_length=64)

class Group(models.Model):
	name = models.CharField(max_length=64)
	members = models.ManyToManyField(Person)

通过上述代码我们就创建了有多对多关系两个model，当我们执行 migrate 操作之后（可以先不执行，后续还会对其有所更改），系统除了会创建 Person 和 Group 这两个表之外，还会创建一个表。

表名为 blog_group_members，因为是放在 Blog 这个 application 下面，所以，表名的前缀是 blog，然后加上 model 名的小写为 group，加上字段名称 members。

这张第三方表会有两个字段，person_id 和 group_id，将这两个 model 关联起来。

通过往这张第三方表写入 person_id 和 group_id的数据，我们就将这两个 model 关联了起来。

而获取他们对应的关系的记录和 ForeignKey 的关系类似：

根据 Person 数据查询关联的 Group 数据：

person = Person.objects.get(id=1)
group_list = person.group_set.all()  # 使用 Group 的小写加 _set

根据 Group 数据查询关联的 Person 数据，这个查询方法略微不同，用到的是 Group 定义的 members 字段：

group = Group.objects.get(id=1)
person = group.members.all() 

# 根据条件来搜索 person 也是可以的
person = group.members.filter(name='hunter')

2、through参数

上面 ManyToMany 的定义中，我们没有加任何参数，所以自动创建的表名是默认的，字段也只是两个 model 的主键id。

而如果我们有一些额外的需求，比如说，为 Person 和 Group 添加关联关系时，需要加上关联时间，或者想自己指定表名或 model 名的时候，我们可以通过 through 属性来指定 model 的名称，然后为其添加我们需要的字段。

比如我们想为 Person 和 Group 创建一个多对多的关系，指定model 名为 Membership，且额外添加字段，比如添加时间，可以通过 through 参数来指定：

class Person(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=50)

class Group(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=128)
    members = models.ManyToManyField(
        Person,
        through='Membership',
    )

class Membership(models.Model):
    person = models.ForeignKey(Person, on_delete=models.CASCADE)
    group = models.ForeignKey(Group, on_delete=models.CASCADE)
    date_joined = models.DateField()
    

3、through_fileds参数

在我们上面创建的 Membership model 中，我们对应的多对多的字段分别是 person 和 group，所以系统可以自动找到对应的多对多的字段。

如果在第三方表，也就是 Membership 中，有多个相同的 Person 或者 Group 的字段，就需要通过 through_fields 参数来指定多对多的字段：

class Person(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=50)


class Group(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=128)
    members = models.ManyToManyField(
        Person,
        through='Membership',
        through_fields=('group', 'person'),
    )


class Membership(models.Model):
    group = models.ForeignKey(Group, on_delete=models.CASCADE)
    person = models.ForeignKey(Person, on_delete=models.CASCADE)
    inviter = models.ForeignKey(
        Person,
        on_delete=models.CASCADE,
        related_name="membership_invites",
    )
    invite_reason = models.CharField(max_length=64)

4、ManyToMany关系数据的增删改查

接下来，我们定下最终的几个 model 内容如下，用于演示 ManyToMany 的增删改查的操作：

class Person(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=50)

class Group(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=128)
    members = models.ManyToManyField(
        Person,
        through='Membership',
    )

class Membership(models.Model):
    person = models.ForeignKey(Person, on_delete=models.CASCADE)
    group = models.ForeignKey(Group, on_delete=models.CASCADE)
    date_joined = models.DateField()
    invite_reason = models.CharField(max_length=64)
    

现在我们有 Person 和 Group 两个model，还有两个 model 之间的关系表 Membership，如果我们要创建一个对应的关系，则需要创建一个 Membership 实例。

创建

首先创建 Person 和 Group 的记录：

from blog.models import Person, Group, Membership
hunter = Person.objects.create(name='hunter')
group_1 = Group.objects.create(name='group_1')

创建多对多记录：

m1 = Membership.objects.create(person=hunter, group=group_1, date_joined='2022-01-01', invite_reason='xxx')

根据单个 Person 记录获取所有相关 Group 记录，使用方法同外键搜索方法：

groups = hunter.group_set.all()

根据单个 Group 记录获取所有相关 Person 记录，根据多对多字段来搜索：

persons = group_1.members.all()

根据 Membership 关系记录获取 Person 和 Group 记录，可以直接用外键的的方式使用：

m1.person
m1.group

根据 Group 使用 add 添加一条多对多记录：

paul = Person.objects.create(name='pual')
group_1.members.add(paul, through_defaults={'date_joined': '2022-01-01'})

其中，through_defaults 参数为字典，内容为多对多关系表的额外添加的字段。

根据 Group 使用 create 创建一条多对多记录：

如果没有相应的 Person 记录，可以根据 Group 来直接创建

group_1.members.create(name='mary', through_defaults={'date_joined': '2022-01-01'})

根据 Group 使用 set 刷新多对多记录：

使用 set 方法来设置多对多的关系：

jack = Person.objects.create(name='jack')
lucy = Person.objects.create(name='lucy')
group_1.members.set([jack, lucy], through_defaults={'date_joined': '2022-01-01'})

需要注意的是，使用 set() 方法加上关联之后，这个 Group 实例之前设置的关联数据都会被清除。

也就是说，set() 里设置的关联数据就是最终所有的关联数据。

根据 Group 使用 remove 删除一条多对多记录：

在上面 我们使用了 set() 方法设置了两条关联数据，jack 和 lucy，现在我们想要把 jack——group_1 这条关系删除，可使用 remove() 方法：

group_1.members.remove(jack)

使用 clear 清除某个 Group 实例上所有关系：

group_1.members.clear()

多对多的搜索：

根据 Person 的条件搜索 Group 的数据：

比如搜索 Person 的 name 字段为 'hunter' 的 Group 数据

Group.objects.filter(members__name='hunter')

根据 Group 的条件搜索 Person 的数据：

比如搜索 Group 的 name 字段为 'group_1' 的Person关联数据：

Person.objects.filter(group__name='group_1')

如果要搜索额外的关联字段：

Person.objects.filter(group__name='group_1', membership__date_joined='2022-01-01')

5、OneToOne 介绍

不同于 多对一和多对多的关系，OneToOne 是一对一的关系，也就是说 一条数据仅能被另一条数据关联。

下面是两个 OneToOne 对应的 model：

class Place(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=50)
    address = models.CharField(max_length=80)

    def __str__(self):
        return "%s the place" % self.name


class Restaurant(models.Model):
    place = models.OneToOneField(Place, on_delete=models.CASCADE, default=None, related_name='place_restaurant', null=True)

接下来创建两条数据：

r_1 = Restaurant.objects.create()
p_1 = Place.objects.create(name='beijing', address='beijing')

根据 Restaurant 获取 Place 数据，直接根据字段获取数据：

r_1.place

如果根据 Place 获取 Restaurant 数据，因为是 OneToOne 的关系，所以可以直接获取：

上面的 model 中我们定义了 related_name，所以是：

p_1.place_restaurant

如果没有定义 related_name 和 related_query_name 那么就是 model 的小写：

p_1.restaurant

但是从 Place 到 Restaurant 获取数据，如果没有这种 OneToOne 的对应，比如我们上面直接创建的 p_1，使用这种方式获取关联数据就会报错，因为没有这种 OneToOne 的数据。

那么这个时候我们可以先判断是否有对应的这种 OneToOne 的数据：

hasattr(p_1, 'place_restaurant')  # 返回的是布尔型数据 

# 或者 
getattr(p_1, 'place_restaurant', None)

以上就是这篇笔记全部内容，接下来将要介绍 model 里的 Meta 的用法。

本文首发于本人微信公众号：Django笔记。

原文链接：Django笔记七之ManyToMany和OneToOne介绍

如果想获取更多相关文章，可扫码关注阅读：