我需要执行一个包含许多并行数据库连接和查询的池。我想使用 multiprocessing.Pool 或 concurrent.futures ProcessPoolExecutor。 Python 2.7.5
在某些情况下,查询请求花费的时间太长或永远不会完成(挂起/僵尸进程)。我想从超时的 multiprocessing.Pool 或 concurrent.futures ProcessPoolExecutor 中终止特定进程。
这是一个如何终止/重新生成整个进程池的示例,但理想情况下我会尽量减少 CPU 抖动,因为我只想终止在超时秒后未返回数据的特定长时间运行的进程。
由于某些原因,在返回并完成所有结果后,下面的代码似乎无法终止/加入进程池。它可能与发生超时时杀死工作进程有关,但是当他们被杀死时池会创建新的工作进程并且结果符合预期。
from multiprocessing import Pool
import time
import numpy as np
from threading import Timer
import thread, time, sys
def f(x):
time.sleep(x)
return x
if __name__ == '__main__':
pool = Pool(processes=4, maxtasksperchild=4)
results = [(x, pool.apply_async(f, (x,))) for x in np.random.randint(10, size=10).tolist()]
while results:
try:
x, result = results.pop(0)
start = time.time()
print result.get(timeout=5), '%d done in %f Seconds!' % (x, time.time()-start)
except Exception as e:
print str(e)
print '%d Timeout Exception! in %f' % (x, time.time()-start)
for p in pool._pool:
if p.exitcode is None:
p.terminate()
pool.terminate()
pool.join()
最佳答案
我没有完全理解你的问题。你说你想停止一个特定的进程,但是在你的异常处理阶段,你正在调用所有作业的终止。不确定你为什么这样做。另外,我很确定使用 multiprocessing.Pool 中的内部变量不是很安全。说了这么多,我想你的问题是为什么这个程序在超时发生时没有完成。如果那是问题所在,那么以下方法就可以解决问题:
from multiprocessing import Pool
import time
import numpy as np
from threading import Timer
import thread, time, sys
def f(x):
time.sleep(x)
return x
if __name__ == '__main__':
pool = Pool(processes=4, maxtasksperchild=4)
results = [(x, pool.apply_async(f, (x,))) for x in np.random.randint(10, size=10).tolist()]
result = None
start = time.time()
while results:
try:
x, result = results.pop(0)
print result.get(timeout=5), '%d done in %f Seconds!' % (x, time.time()-start)
except Exception as e:
print str(e)
print '%d Timeout Exception! in %f' % (x, time.time()-start)
for i in reversed(range(len(pool._pool))):
p = pool._pool[i]
if p.exitcode is None:
p.terminate()
del pool._pool[i]
pool.terminate()
pool.join()
重点是您需要从池中移除项目;仅仅调用终止它们是不够的。
关于python multiprocessing.Pool kill *特定*长时间运行或挂起的进程,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/20055498/
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之前在培训新生的时候,windows环境下配置opencv环境一直教的都是网上主流的vsstudio配置属性表,但是这个似乎对新生来说难度略高(虽然个人觉得完全是他们自己的问题),加之暑假之后对cmake实在是爱不释手,且这样配置确实十分简单(其实都不需要配置),故斗胆妄言vscode下配置CV之法。其实极为简单,图比较多所以很长。如果你看此文还配不好,你应该思考一下是不是自己的问题。闲话少说,直接开始。0.CMkae简介有的人到大二了都不知道cmake是什么,我不说是谁。CMake是一个开源免费并且跨平台的构建工具,可以用简单的语句来描述所有平台的编译过程。它能够根据当前所在平台输出对应的m