我正在使用 Android Camera2 API 开发自定义相机应用程序，您可以在手机中切换不同的相机和视频分辨率。它还提供了拍摄方形 1:1 照片的可能性。为了拍摄正方形照片，我拍摄了一张普通的 4:3 照片，然后将其裁剪以保持 1:1。 (所以 4032x3024 将是 3024x3024)。
我注意到在某些分辨率下拍摄 1:1 照片时出现问题，输出略有裁剪(缩放)。这是用两种不同分辨率拍摄的同一张照片的结果:
The first picture was taken at 1944x1944
The second picture was taken at 3024x3024
我的 Nexus 5X 在 4:3 上支持 12MP、8MP、5MP 和 2MP。当我使用任何大于 5MP 的分辨率时会发生此问题。
我用来裁剪图像的方法如下:
ByteBuffer buffer = mImage.getPlanes()[0].getBuffer();
byte[] bytes = new byte[buffer.remaining()];
buffer.get(bytes);
cropSquareImageByteArray(bytes);
cropSquareImageByteArray 方法:
public static byte[] cropSquareImageByteArray(byte[] bytes) {
ByteArrayOutputStream bos = new ByteArrayOutputStream();
Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeByteArray(bytes, 0, bytes.length);
int w = bitmap.getWidth();
int h = bitmap.getHeight();
Bitmap dst = Bitmap.createBitmap(bitmap, 0, h - w, w, w);
dst.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, 98, bos);
return bos.toByteArray();
}
我猜测裁剪的原因是 16:9 容器中的 4:3 图像。因为我注意到在打电话的时候
Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeByteArray(bytes, 0, bytes.length);
生成的位图输出的尺寸在 2MP 下为 1280x960 (4:3)，在 5MP 下为 1600x1200 (4:3) 但对于更大的分辨率为 1920x1080 (16:9)，因此 4:3 图像调整为16:9 位图，可能导致裁切。
我正在想办法解决这个问题。我还检查了这篇文章 Android 5.0 Wrong crop regions on preview surface and captured still image但没有在那里找到解决方案。
*编辑:我的 ImageReader 配置如下:
public void configureImageReader(Size pictureSizeValue, ImageReader.OnImageAvailableListener listener) {
if (mImageReader == null) {
mImageReader = ImageReader.newInstance(pictureSizeValue.getWidth(), pictureSizeValue.getHeight(),
ImageFormat.JPEG, 2);
}
mImageReader.setOnImageAvailableListener(listener, mBackgroundHandler);
}
pictureSizeValue 的值是我想要的输出。所以对于方形图像，它大约是 3024x3024。
最佳答案
在某一点上，相机设备会将您请求的尺寸四舍五入为支持的尺寸，以使相机预览的设置更加灵活，但最多只能达到 1080p(通常可以保证预览的合理帧速率)。
除此之外，您还需要从设备提供的列表中实际选择支持的分辨率，否则您将四舍五入为 1080p。
可以使用StreamConfigurationMap查询相机支持的输出尺寸和格式。 .getOutputSizes()。您需要扫描列表以找到符合您要求的尺寸并且纵横比与图像传感器的纵横比相匹配(可通过 activeArraySize 获得)
我还会仔细检查所有低于 1080p 的尺寸，以确保您确实得到了您想要的。四舍五入总是降低分辨率，以最大限度地降低性能和内存需求。
关于android - Android 中某些相机分辨率的不同捕获输出大小，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/36156837/
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