要说今年科技圈内最大的热点话题是什么？那必然是ChatGPT！ChatGPT推出约两个月后，月活跃用户超过1亿，成为史上增长最快的消费者应用程序。ChatGPT的爆火，随之而来的是有关人工智能技术未来发展的设想与计划的相关话题讨论。
大家估计对标题的“软硬科技”有点迷茫，不懂这是什么意思？要了解“软硬科技”，我们首先需要对“软硬科学”有一个基础的认知了解哦～
硬和软科学（Hard and soft science）是科研或学者在科学领域较常用的学术口头语。用硬表示较科学，严格或准确。自然，物理和计算机科学领域常被称为硬科学，而社会科学和类似领域常称为软科学。硬科学的特征是依赖于可计量的经验数据；依赖于科学方法和注意精确及客观性。硬科学在如“自然科学”杂志上发表文章，用图则是相较于软科学的更多。而软科学的文章多在“社会学”杂志上发表。
软科学是现代自然科学和社会科学交叉发展而逐渐形成的一组具有高度综合性的新兴学科群。软科学体系一般认为应包括五大学科类：
包括科学学、技术学、系统论、信息论、控制论和耗散结构论、协同论、突变论等学科。
包括管理科学、决策科学、政策科学、领导科学、行政科学和战略科学等，这是软科学群的主体。
包括咨询学、情报学、未来学和预测学等。
包括思想政治工作学、行为科学、工效学、人才学、创造学等。
包括系统科学方法、科学技术方法论、数量经济与技术经济方法三大类。
硬科学指自然科学与技术科学两大系统交叉发展学科的统称。其研究内容包括数学、物理学、化学、天文学、地理学、生物科学以及技术工程等学科。
话归正题，ChatGPT之所以引起关注，在于它是一个大模型，有效结合了大数据、大算力、强算法，在计算方法上有进步。这一界定总结了当前及未来科技创新的一个重要共识：在以航空航天、生物技术、光电芯片等为代表的高精尖“硬科技”之外，以数据、信息等为依托的“软科技”和模式创新同样不容忽视，而且软硬科技协同发展必将创造更大价值。
作为在我国现代化建设这盘棋中的重要一环，对于科技创新我们要有一个深刻的认知，就目前所处的国际形势而言，大力发展科技显得尤为重要。ChatGPT所引爆的长达一个多月的舆论热潮，也为我们目前的推进科技创新工作提供了一个鲜明的启示：软硬科技协同创新将越来越重要。有分析认为，ChatGPT未来有望演变成新一代操作系统平台和生态，并引发整个产业格局巨变，大模型及其软硬件支撑系统的生态之争，将成为未来十年信息产业的焦点。
目前对我们而言，我们需要的就是加倍重视认知智能大模型研发，实现构建以领军企业为主体的产学研合作创新体系，加速跟进和追赶国际科技领域前沿水平；加快推进认知智能大模型技术在各行各业的示范应用和规模化价值落地，支持在教育、医疗、人机交互、工业互联网和企业数字化等行业领域实现价值落地。
全力促进数字经济和实体经济深度融合，推动现代服务业同先进制造业深度融合。就拿产业数字化举例，要实现产业数字化就需要做大传统产业应用数字技术带来的产出增加和效率提升部分，其中就包括了工业互联网、智能制造、车联网、平台经济等诸多融合型新产业新模式新业态，这些板块已经成为科技创新的重要内容，也能够为一些硬科技的突破提供了更多场景和模式支持。
综上，我们不难看出，相较于硬科技创造的实力优势，软科学所贡献的更像是模式优势，两者各有所长，我们不能偏私，不可偏废。如果仅有软科学而实力不“硬”，你们软科学就会是无本之木；而相反，仅有“硬”实力但模式欠妥，事倍功半是难免的，更有甚于是无的放矢、南辕北辙。故而对我们而言，推动软硬科技创新的协同发展，才能更好助力我国科技创新实现在“实力”和“效率”上的双重提升。
深度学习部署：Windows安装pycocotools报错解决方法1.pycocotools库的简介2.pycocotools安装的坑3.解决办法更多Ai资讯：公主号AiCharm本系列是作者在跑一些深度学习实例时，遇到的各种各样的问题及解决办法，希望能够帮助到大家。ERROR:Commanderroredoutwithexitstatus1:'D:\Anaconda3\python.exe'-u-c'importsys,setuptools,tokenize;sys.argv[0]='"'"'C:\\Users\\46653\\AppData\\Local\\Temp\\pip-instal
深度学习12.CNN经典网络VGG16一、简介1.VGG来源2.VGG分类3.不同模型的参数数量4.3x3卷积核的好处5.关于学习率调度6.批归一化二、VGG16层分析1.层划分2.参数展开过程图解3.参数传递示例4.VGG16各层参数数量三、代码分析1.VGG16模型定义2.训练3.测试一、简介1.VGG来源VGG（VisualGeometryGroup）是一个视觉几何组在2014年提出的深度卷积神经网络架构。VGG在2014年ImageNet图像分类竞赛亚军，定位竞赛冠军；VGG网络采用连续的小卷积核（3x3）和池化层构建深度神经网络，网络深度可以达到16层或19层，其中VGG16和VGG
进行这种深度检查的最佳方法是什么:{:a=>1,:b=>{:c=>2,:f=>3,:d=>4}}.include?({:b=>{:c=>2,:f=>3}})#=>true谢谢 最佳答案 我想我从那个例子中明白了你的意思(不知何故)。我们检查子哈希中的每个键是否在超哈希中，然后检查这些键的对应值是否以某种方式匹配:如果值是哈希，则执行另一次深度检查，否则，检查值是否相等:classHashdefdeep_include?(sub_hash)sub_hash.keys.all?do|key|self.has_key?(key)&&ifs
按照目前的情况，这个问题不适合我们的问答形式。我们希望答案得到事实、引用或专业知识的支持，但这个问题可能会引发辩论、争论、投票或扩展讨论。如果您觉得这个问题可以改进并可能重新打开，visitthehelpcenter指导。关闭9年前。我正在寻找一种在Rails中进行协作过滤的解决方案，甚至是可能的示例。到目前为止，我只发现了acts_as_recommendable，它看起来很有用，但我注意到它在过去2年中没有任何更新。有人知道任何其他解决方案和/或示例吗？
我有一个Rails应用程序，它从WorldWeatherOnlineAPI获取响应。我正在使用rest-clientgem，响应采用JSON格式。我使用以下方法解析响应:parsed_response=JSON.parse(response)parsed_response显然是一个散列。我需要的数据是哈希内的字符串，数组内的哈希，另一个数组内的哈希，另一个哈希内的另一个哈希内的字符串。最内层的嵌套散列在["hourly"]中，这是一个由8个散列组成的数组，每个散列有20个键，拥有各种天气参数的字符串值。数组中的每个哈希值都是一天中的不同时间(预测是每三小时一次，3*8=24小时)。因此
一文解决关于VLAN所有的疑惑VLAN基本概念为什么需要VLAN？怎么在交换机上划分VLAN，VLAN的工作原理有了子网，已经隔离了广播，还需要VLAN干啥？只进行子网划分，不进行VLAN划分VLAN划分与子网划分附加VLAN信息的方法VLAN划分交换机的端口类型（Access和Trunk）一、访问链接二、汇聚链接汇聚链接VLAN间通信为什么要进行VLAN间通信？路由器实现VLAN间通信路由器和交换机的连接方式通信细节三层交换机实现VLAN间通信加速VLAN间通信三层交换机与路由器三层交换机路由器路由器和交换机配合构建LAN的实例使用VLAN设计局域网的特点VLAN增加网络的灵活性不使用VLA
我的项目中有一个类别和子类别模型。我想以灵活的方式拥有许多子级别。我想制作一个self引用的“父”外键，但我不太确定该怎么做。有任何想法吗？谢谢!Cat1Sub1SubSub1SubSub2Sub2Cat2Sub1Cat3Sub1Sub2SubSub1 最佳答案 试试acts_as_tree插件 关于ruby-on-rails-在Rails中实现具有灵活深度的类别和子类别的最佳方法？，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题： https://st
我有一个OpenStruct，它嵌套在许多其他OpenStructs中。将它们全部深度转换为JSON的最佳方法是什么？理想情况下:x=OpenStruct.newx.y=OpenStruct.newx.y.z=OpenStruct.newz='hello'x.to_json//{y:z:'hello'}现实{} 最佳答案 没有默认方法来完成这样的任务，因为内置的#to_hash返回哈希表示，但它不会深度转换值。如果值是OpenStruct，它会原样返回，不会转换成Hash。然而，这并不难解决。您可以创建一个遍历OpenStruct实
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