所以我有 2 个表 caring 和 client,像这样
client {
id,
name
}
caring {
id,
startDate,
endDate,
clientId
}
我需要获取所有在两个提供的日期之间至少有一天可用的客户,您可以查看我的屏幕截图作为引用。
在截图中我有两个客户,我需要返回他们两个。如您所见,第一个客户在提供的时间段 (16.5.-29.5.) 之间有三天的空闲时间 (21.5.-23.5.),第二个客户没有任何护理时间。
到目前为止,我已经尝试过类似的方法
SELECT * FROM client cl
WHERE cl.id NOT IN (SELECT clientId FROM caring
WHERE endDate >= CURDATE() AND endDate <= DATE_ADD(CURDATE(), INTERVAL 14 DAY))
这个只返回根本不关心的客户。这部分是我需要的,因为此查询不涵盖我的屏幕截图中的第一个客户端。然后我尝试了下面的查询。
SELECT ca.startDate, ca.endDate, cl.firstName, cl.lastName
FROM caring ca
LEFT JOIN client cl on cl.id = ca.clientId
WHERE ca.startDate NOT IN (
SELECT endDate
FROM caring
) AND ca.startDate <= '2017-05-29' AND ca.endDate >= '2017-05-16'
但我没有得到想要的结果。
知道如何实现这一点,提前谢谢!
最佳答案
在感兴趣的时间段内选择关怀,并将开始/结束日期分别限制在该时间段内。此限制将允许更轻松地计算“已预订”,即以后的非空闲天数。
SELECT ca.id,
-- Limit start/end dates to period of interest, respectively
GREATEST (ca.startDate, '2017-05-16') AS `effectiveStartDate`,
LEAST (ca.endDate, '2017-05-29') AS `effectiveEndDate`,
ca.clientId
FROM carings ca
WHERE ca.startDate <= '2017-05-29' AND ca.endDate >= '2017-05-16';
接下来,计算预订天数:
DATEDIFF (DATE_ADD (LEAST (ca.endDate, '2017-05-29'), INTERVAL 1 DAY),
GREATEST (ca.startDate, '2017-05-16'))
AS `effectiveDays`
最后,筛选出在整个期间预订的客户。这是通过比较完成的
GROUP BY )HAVING sumDays < DATEDIFF(...) )。因为您还需要整个期间都没有预订的客户,我建议从 clients 开始表和“只是”LEFT JOIN (有效)carings :
SELECT cl.id, cl.name, IFNULL (SUM (eca.effectiveDays), 0) AS `sumDays`
FROM clients cl
LEFT JOIN
(SELECT ca.id,
-- Limit start/end dates to period of interest, respectively
GREATEST (ca.startDate, '2017-05-16') AS `effectiveStartDate`,
LEAST (ca.endDate, '2017-05-29') AS `effectiveEndDate`,
DATEDIFF (
DATE_ADD (LEAST (ca.endDate, '2017-05-29'), INTERVAL 1 DAY),
GREATEST (ca.startDate, '2017-05-16'))
AS `effectiveDays`,
ca.clientId
FROM carings ca
WHERE ca.startDate <= '2017-05-29' AND ca.endDate >= '2017-05-16')
eca -- effectiveCarings
ON eca.clientId = cl.id
GROUP BY cl.id, cl.name
HAVING sumDays <
DATEDIFF (DATE_ADD ('2017-05-29', INTERVAL 1 DAY), '2017-05-16')
ORDER BY cl.id;
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