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MySQL 中心针对不同的未排序记录值的三年时间间隔平均值

coder 2023-10-11 原文

我有一个看起来像这样的表:

+--------+----------+------+-----------+
|  make  |  model   | year | avg_price |
+--------+----------+------+-----------+
| Subaru | Forester | 2013 |     18533 |
| Ford   | F-150    | 2014 |     27284 |
| Ford   | F-150    | 2010 |     18296 |
| Subaru | Forester | 2012 |     16589 |
| Ford   | F-150    | 2013 |     25330 |
| Ford   | F-150    | 2011 |     20366 |
| Subaru | Forester | 2008 |      7256 |
| Ford   | F-150    | 2015 |     33519 |
| Ford   | F-150    | 2012 |     23033 |
| Subaru | Forester | 2011 |     15789 |
+--------+----------+------+-----------+

我想使用 MySQL 添加一个新列，其中包含以创纪录年份为中心的三年平均价格。完成后应该是这样的:

+--------+----------+------+-----------+---------------------+
|  make  |  model   | year | avg_price | 3_yr_center_average |
+--------+----------+------+-----------+---------------------+
| Subaru | Forester | 2013 |     18533 |               17561 |
| Ford   | F-150    | 2014 |     27284 |               28711 |
| Ford   | F-150    | 2010 |     18296 |               19331 |
| Subaru | Forester | 2012 |     16589 |               16970 |
| Ford   | F-150    | 2013 |     25330 |               25216 |
| Ford   | F-150    | 2011 |     20366 |               20565 |
| Subaru | Forester | 2008 |      7256 |                7256 |
| Ford   | F-150    | 2015 |     33519 |               30401 |
| Ford   | F-150    | 2012 |     23033 |               22910 |
| Subaru | Forester | 2011 |     15789 |               16189 |
+--------+----------+------+-----------+---------------------+

如果数据是有序的并且一切都是相同的品牌和型号，这似乎应该是直截了当的。事实上，工作表有超过 4000 种独特的制造型号年份组合，而且它们都没有按年份排序。

因此，查询不能依赖于有序记录或相邻记录以任何方式与下一条记录相关。查询需要过滤不同的品牌型号和年份，然后在三年间隔内居中取平均值，而不会在计算价差的第一年或最后一年的平均值时出现中断，因为它会丢失三年中的一两年。

任何 MySQL 提示都将不胜感激!谢谢。

最佳答案

对于每个品牌和型号，我们可以尝试加入两次，将之前和之后的年份与当前年份放在一行中。然后，子查询并取三年的平均价格:

SELECT make, model, year, avg_price,
    (avg_price + last_price + next_price) / (1.0 + last_cnt + next_cnt) AS 3_yr_center_average
FROM
(
    SELECT t1.make, t1.model, t1.year, t1.avg_price,
        COALESCE(t2.avg_price, 0) AS last_price,
        COALESCE(t3.avg_price, 0) AS next_price,
        CASE WHEN t2.avg_price IS NOT NULL THEN 1 ELSE 0 END AS last_cnt,
        CASE WHEN t3.avg_price IS NOT NULL THEN 1 ELSE 0 END AS next_cnt
    FROM yourTable t1
    LEFT JOIN yourTable t2
        ON t1.make = t2.make AND t1.model = t2.model AND t1.year = t2.year + 1
    LEFT JOIN yourTable t3
        ON t1.make = t3.make AND t1.model = t3.model AND t1.year = t3.year - 1
) t
ORDER BY
    make, model, year;

Demo

请注意，关于该品牌和型号的最后(或第一)年的记录应该发生什么，您的数据中存在一个边缘案例。在这种情况下，三年移动平均线只有两年可用。在这种情况下，我假设您实际上只报告两年移动平均线就可以了。例如，对于 2013 年的 Subaru Forester，我报告了 17561 的三年移动平均值，这实际上是 2013 年价格 18533 和之前 2012 年价格的平均值 16589。

关于MySQL 中心针对不同的未排序记录值的三年时间间隔平均值，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/48416148/

MySQL的priceavg_priceForestersqlaverage

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