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caching - Redis 缓存关系数据的正确策略

coder 2023-11-08 原文

我们有以下用例示例:

我们有用户、商店、 friend (用户之间的关系)和喜欢。我们将这些表存储在 MySQL 中,并作为键值存储在 Redis 中,以便从 Redis 缓存中读取而不是命中数据库。对两个数据存储都进行了写入。 因此,我们的应用程序非常快且可扩展,因为我们很少访问数据库进行读取。我们将 AWS 用于可扩展的 Redis。 但是,当用户登录时我们会遇到问题,我们必须显示商店列表,以及他的哪些 friend 喜欢该商店。这是一个join,Redis不支持直接join。我们想知道存储和显示这些数据的最佳方式是什么。例如:如果这应该存储在 Redis 表中,其中键值为“store/user_who likes”并在每次写入时都保持不变,或者可能有一个每小时 cron 来构造它。那么我们可以读取已经存储的数据还是我们应该按需构建这个连接? 我们注意到,即使是 Facebook 也不会实时更新此信息,而是 friend 需要几分钟才能看到我的哪些 friend 喜欢我们的共同页面。 预先感谢您的任何回复。

最佳答案

取决于它对你有多重要。为什么不将每个人的 friend 作为一个集合存储,每个商店的喜欢作为一个集合存储,然后当您需要喜欢给定商店的 friend 时,您只需取SINTER即可。 (设置交集)两者之间。应该很快,并且将 friend 和喜欢的商店存储为集合也会为您带来很多类似的不错的操作。不确定您当前如何使用 Redis 缓存,但您可以将它们用作可能更便宜的内存替代品以及获取用户的 friend 、商店的喜欢等...

至于 cron,不确定它会有什么帮助。 Redis 的速度足以处理上述类型的写入。内存将首先成为您的瓶颈。

关于caching - Redis 缓存关系数据的正确策略,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/30923354/

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