草庐IT

linux - 在 Hortonworks Distribution 中归档 HDFS 文件时出现 AWK 使用问题

coder 2024-01-07 原文

我正在尝试将 HDFS 目录中超过 3 天的文件移动到 HDFS 中的存档文件夹。

AWK 脚本:

hdfs dfs -ls hdfs://companycluster/data/src/purecloud/current | tail -n+2 | xargs -n 8 |
awk '{
DAY_CONV=(60*60*24);
X ="date +%s";X | getline ED;printf("") > "X";close("X");
Y="date -d \"$6\" +%s";Y | getline SD;printf("") > "Y";close("Y");
DIFF=(ED-SD)/DAY_CONV;
print " SD=",SD" ED=",ED," DIFF=",DIFF," INPUT=",$6;
if ( DIFF -gt 3)
cmd="hdfs dfs -ls " $8;
system(cmd);
}'

注意:一旦此脚本开始工作,cmd 变量将有一个 mv 命令

问题:

  • 变量X的值是常量
  • 变量Y的值是常量
  • 无法获得 2 个日期之间的日差,我在 DIFF 中得到分数值
  • 如果 AWK 中的语句由于参数不准确而失败

AWK 的输入:

-rw-r--r-- 3 user hdfs 50687424 2017-02-27 17:06 hdfs://companycluster/data/src/purecloud/current/Conversation.json.240220170000
-rw-r--r-- 3 user hdfs 49967359 2017-02-27 17:06 hdfs://companycluster/data/src/purecloud/current/Conversation.json.250220170000
-rw-r--r-- 3 user hdfs 28647041 2017-02-27 17:00 hdfs://companycluster/data/src/purecloud/current/Conversation.json.260220170000
-rw-r--r-- 3 user hdfs 6728724 2017-03-01 13:05 hdfs://companycluster/data/src/purecloud/current/conversation.json.2017-03-01_1305
-rw-r--r-- 3 user hdfs 7050854 2017-03-01 13:25 hdfs://companycluster/data/src/purecloud/current/conversation.json.2017-03-01_1325
-rw-r--r-- 3 user hdfs 6630106 2017-03-01 13:45 hdfs://companycluster/data/src/purecloud/current/conversation.json.2017-03-01_1345
-rw-r--r-- 3 user hdfs 6766650 2017-03-01 14:05 hdfs://companycluster/data/src/purecloud/current/conversation.json.2017-03-01_1405
-rw-r--r-- 3 user hdfs 6486095 2017-03-01 14:25 hdfs://companycluster/data/src/purecloud/current/conversation.json.2017-03-01_1425
-rw-r--r-- 3 user hdfs 6350705 2017-03-01 14:45 hdfs://companycluster/data/src/purecloud/current/conversation.json.2017-03-01_1445
-rw-r--r-- 3 user hdfs 6082589 2017-03-01 15:05 hdfs://companycluster/data/src/purecloud/current/conversation.json.2017-03-01_1505
-rw-r--r-- 3 user hdfs 6417281 2017-03-01 15:25 hdfs://companycluster/data/src/purecloud/current/conversation.json.2017-03-01_1525
-rw-r--r-- 3 user hdfs 6519949 2017-03-01 15:45 hdfs://companycluster/data/src/purecloud/current/conversation.json.2017-03-01_1545
-rw-r--r-- 3 user hdfs 6988534 2017-03-01 16:05 hdfs://companycluster/data/src/purecloud/current/conversation.json.2017-03-01_1605
-rw-r--r-- 3 user hdfs 6734459 2017-03-01 16:25 hdfs://companycluster/data/src/purecloud/current/conversation.json.2017-03-01_1625
-rw-r--r-- 3 user hdfs 6842766 2017-03-01 16:45 hdfs://companycluster/data/src/purecloud/current/conversation.json.2017-03-01_1645
-rw-r--r-- 3 user hdfs 6575513 2017-03-01 17:05 hdfs://companycluster/data/src/purecloud/current/conversation.json.2017-03-01_1705
-rw-r--r-- 3 user hdfs 6574050 2017-03-01 17:25 hdfs://companycluster/data/src/purecloud/current/conversation.json.2017-03-01_1725
-rw-r--r-- 3 user hdfs 50215096 2017-02-27 18:01 hdfs://companycluster/data/src/purecloud/current/conversation_6hr.json.2017-02-27_1801
-rw-r--r-- 3 user hdfs 50985760 2017-02-27 18:18 hdfs://companycluster/data/src/purecloud/current/conversation_6hr.json.2017-02-27_1818
-rw-r--r-- 3 user hdfs 58206776 2017-02-28 00:01 hdfs://companycluster/data/src/purecloud/current/conversation_6hr.json.2017-02-28_0001
-rw-r--r-- 3 user hdfs 58823497 2017-02-28 06:01 hdfs://companycluster/data/src/purecloud/current/conversation_6hr.json.2017-02-28_0601
-rw-r--r-- 3 user hdfs 61591660 2017-02-28 12:01 hdfs://companycluster/data/src/purecloud/current/conversation_6hr.json.2017-02-28_1201
-rw-r--r-- 3 user hdfs 59703667 2017-03-01 10:40 hdfs://companycluster/data/src/purecloud/current/conversation_6hr.json.2017-02-28_1801
-rw-r--r-- 3 user hdfs 59160075 2017-03-01 10:47 hdfs://companycluster/data/src/purecloud/current/conversation_6hr.json.2017-03-01_0001
-rw-r--r-- 3 user hdfs 61812121 2017-03-01 10:48 hdfs://companycluster/data/src/purecloud/current/conversation_6hr.json.2017-03-01_0601
-rw-r--r-- 3 user hdfs 63804772 2017-03-01 12:01 hdfs://companycluster/data/src/purecloud/current/conversation_6hr.json.2017-03-01_1201

AWK 的输出(有调试打印):

  SD= 1488286800 ED= 1488348518  DIFF= 0.714329  INPUT= 2017-02-27
-rw-r--r--   3 user hdfs   50687424 2017-02-27 17:06 hdfs://companycluster/data/src/purecloud/current/Conversation.json.240220170000
 SD= 1488286800 ED= 1488348518  DIFF= 0.714329  INPUT= 2017-02-27
-rw-r--r--   3 user hdfs   49967359 2017-02-27 17:06 hdfs://companycluster/data/src/purecloud/current/Conversation.json.250220170000
 SD= 1488286800 ED= 1488348518  DIFF= 0.714329  INPUT= 2017-02-27
-rw-r--r--   3 user hdfs   28647041 2017-02-27 17:00 hdfs://companycluster/data/src/purecloud/current/Conversation.json.260220170000
 SD= 1488286800 ED= 1488348518  DIFF= 0.714329  INPUT= 2017-03-01
-rw-r--r--   3 user hdfs    6728724 2017-03-01 13:05 hdfs://companycluster/data/src/purecloud/current/conversation.json.2017-03-01_1305
 SD= 1488286800 ED= 1488348518  DIFF= 0.714329  INPUT= 2017-03-01
-rw-r--r--   3 user hdfs    7050854 2017-03-01 13:25 hdfs://companycluster/data/src/purecloud/current/conversation.json.2017-03-01_1325
 SD= 1488286800 ED= 1488348518  DIFF= 0.714329  INPUT= 2017-03-01
-rw-r--r--   3 user hdfs    6630106 2017-03-01 13:45 hdfs://companycluster/data/src/purecloud/current/conversation.json.2017-03-01_1345
 SD= 1488286800 ED= 1488348518  DIFF= 0.714329  INPUT= 2017-03-01
-rw-r--r--   3 user hdfs    6766650 2017-03-01 14:05 hdfs://companycluster/data/src/purecloud/current/conversation.json.2017-03-01_1405
 SD= 1488286800 ED= 1488348518  DIFF= 0.714329  INPUT= 2017-03-01
-rw-r--r--   3 user hdfs    6486095 2017-03-01 14:25 hdfs://companycluster/data/src/purecloud/current/conversation.json.2017-03-01_1425
 SD= 1488286800 ED= 1488348518  DIFF= 0.714329  INPUT= 2017-03-01
-rw-r--r--   3 user hdfs    6350705 2017-03-01 14:45 hdfs://companycluster/data/src/purecloud/current/conversation.json.2017-03-01_1445
 SD= 1488286800 ED= 1488348518  DIFF= 0.714329  INPUT= 2017-03-01
-rw-r--r--   3 user hdfs    6082589 2017-03-01 15:05 hdfs://companycluster/data/src/purecloud/current/conversation.json.2017-03-01_1505
 SD= 1488286800 ED= 1488348518  DIFF= 0.714329  INPUT= 2017-03-01
-rw-r--r--   3 user hdfs    6417281 2017-03-01 15:25 hdfs://companycluster/data/src/purecloud/current/conversation.json.2017-03-01_1525
 SD= 1488286800 ED= 1488348518  DIFF= 0.714329  INPUT= 2017-03-01
-rw-r--r--   3 user hdfs    6519949 2017-03-01 15:45 hdfs://companycluster/data/src/purecloud/current/conversation.json.2017-03-01_1545
 SD= 1488286800 ED= 1488348518  DIFF= 0.714329  INPUT= 2017-03-01
-rw-r--r--   3 user hdfs    6988534 2017-03-01 16:05 hdfs://companycluster/data/src/purecloud/current/conversation.json.2017-03-01_1605
 SD= 1488286800 ED= 1488348518  DIFF= 0.714329  INPUT= 2017-03-01
-rw-r--r--   3 user hdfs    6734459 2017-03-01 16:25 hdfs://companycluster/data/src/purecloud/current/conversation.json.2017-03-01_1625
 SD= 1488286800 ED= 1488348518  DIFF= 0.714329  INPUT= 2017-03-01
-rw-r--r--   3 user hdfs    6842766 2017-03-01 16:45 hdfs://companycluster/data/src/purecloud/current/conversation.json.2017-03-01_1645
 SD= 1488286800 ED= 1488348518  DIFF= 0.714329  INPUT= 2017-03-01
-rw-r--r--   3 user hdfs    6575513 2017-03-01 17:05 hdfs://companycluster/data/src/purecloud/current/conversation.json.2017-03-01_1705
 SD= 1488286800 ED= 1488348518  DIFF= 0.714329  INPUT= 2017-02-27
-rw-r--r--   3 user hdfs   50215096 2017-02-27 18:01 hdfs://companycluster/data/src/purecloud/current/conversation_6hr.json.2017-02-27_1801
 SD= 1488286800 ED= 1488348518  DIFF= 0.714329  INPUT= 2017-02-27
-rw-r--r--   3 user hdfs   50985760 2017-02-27 18:18 hdfs://companycluster/data/src/purecloud/current/conversation_6hr.json.2017-02-27_1818
 SD= 1488286800 ED= 1488348518  DIFF= 0.714329  INPUT= 2017-02-28
-rw-r--r--   3 user hdfs   58206776 2017-02-28 00:01 hdfs://companycluster/data/src/purecloud/current/conversation_6hr.json.2017-02-28_0001
 SD= 1488286800 ED= 1488348518  DIFF= 0.714329  INPUT= 2017-02-28
-rw-r--r--   3 user hdfs   58823497 2017-02-28 06:01 hdfs://companycluster/data/src/purecloud/current/conversation_6hr.json.2017-02-28_0601
 SD= 1488286800 ED= 1488348518  DIFF= 0.714329  INPUT= 2017-02-28
-rw-r--r--   3 user hdfs   61591660 2017-02-28 12:01 hdfs://companycluster/data/src/purecloud/current/conversation_6hr.json.2017-02-28_1201
 SD= 1488286800 ED= 1488348518  DIFF= 0.714329  INPUT= 2017-03-01
-rw-r--r--   3 user hdfs   59703667 2017-03-01 10:40 hdfs://companycluster/data/src/purecloud/current/conversation_6hr.json.2017-02-28_1801
 SD= 1488286800 ED= 1488348518  DIFF= 0.714329  INPUT= 2017-03-01
-rw-r--r--   3 user hdfs   59160075 2017-03-01 10:47 hdfs://companycluster/data/src/purecloud/current/conversation_6hr.json.2017-03-01_0001
 SD= 1488286800 ED= 1488348518  DIFF= 0.714329  INPUT= 2017-03-01
-rw-r--r--   3 user hdfs   61812121 2017-03-01 10:48 hdfs://companycluster/data/src/purecloud/current/conversation_6hr.json.2017-03-01_0601
 SD= 1488286800 ED= 1488348518  DIFF= 0.714329  INPUT= 2017-03-01
-rw-r--r--   3 user hdfs   63804772 2017-03-01 12:01 hdfs://companycluster/data/src/purecloud/current/conversation_6hr.json.2017-03-01_1201

分布信息:

  • 霍顿工厂
  • Hadoop 2.7.1.2.4.0.0-169
  • Linux dh01 aaaaaaaaaaaaa.x86_64 #1 SMP Sun Jul 27 15:55:46 EDT 2014 x86_64 x86_64 x86_64 GNU/Linux

任何输入都会非常有帮助。

最佳答案

hdfs dfs -ls hdfs://companycluster/data/src/purecloud/current | tail -n+2 | xargs -n 8 \
| awk '
      BEGIN {
        # take the time reference (3 days before now)
        R = systime() - 3 * 86400
        }
      # for each line
      {
      # format used by mktime "YYYY MM DD HH MM SS [DST]"
      # create the time in mktime format
      t = $6 " " $7 " 00";gsub( /[-:]/, " ", t)
      # convert in epoch
      T = mktime( t )
      # if lower than reference time
      if( T < R ) {
         print "Included line: " $0

         # do what you want as action
         cmd = "hdfs dfs -ls " $8
         system( cmd )
         }
       else {
         print "Discarted line: $0"
         }
      }'

评论:

  • self 评论 awk
  • awk 的输入肯定可以优化(awk 做 tail 非常好,xargs 在这里肯定不是强制性的 [没有 hdfs 可以从这里测试])

关于linux - 在 Hortonworks Distribution 中归档 HDFS 文件时出现 AWK 使用问题,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/42524968/

有关linux - 在 Hortonworks Distribution 中归档 HDFS 文件时出现 AWK 使用问题的更多相关文章

  1. ruby - 如何使用 Nokogiri 的 xpath 和 at_xpath 方法 - 2

    我正在学习如何使用Nokogiri,根据这段代码我遇到了一些问题:require'rubygems'require'mechanize'post_agent=WWW::Mechanize.newpost_page=post_agent.get('http://www.vbulletin.org/forum/showthread.php?t=230708')puts"\nabsolutepathwithtbodygivesnil"putspost_page.parser.xpath('/html/body/div/div/div/div/div/table/tbody/tr/td/div

  2. ruby - 使用 RubyZip 生成 ZIP 文件时设置压缩级别 - 2

    我有一个Ruby程序,它使用rubyzip压缩XML文件的目录树。gem。我的问题是文件开始变得很重,我想提高压缩级别,因为压缩时间不是问题。我在rubyzipdocumentation中找不到一种为创建的ZIP文件指定压缩级别的方法。有人知道如何更改此设置吗?是否有另一个允许指定压缩级别的Ruby库? 最佳答案 这是我通过查看ruby​​zip内部创建的代码。level=Zlib::BEST_COMPRESSIONZip::ZipOutputStream.open(zip_file)do|zip|Dir.glob("**/*")d

  3. ruby - 为什么我可以在 Ruby 中使用 Object#send 访问私有(private)/ protected 方法? - 2

    类classAprivatedeffooputs:fooendpublicdefbarputs:barendprivatedefzimputs:zimendprotecteddefdibputs:dibendendA的实例a=A.new测试a.foorescueputs:faila.barrescueputs:faila.zimrescueputs:faila.dibrescueputs:faila.gazrescueputs:fail测试输出failbarfailfailfail.发送测试[:foo,:bar,:zim,:dib,:gaz].each{|m|a.send(m)resc

  4. ruby-on-rails - 使用 Ruby on Rails 进行自动化测试 - 最佳实践 - 2

    很好奇,就使用ruby​​onrails自动化单元测试而言,你们正在做什么?您是否创建了一个脚本来在cron中运行rake作业并将结果邮寄给您?git中的预提交Hook?只是手动调用?我完全理解测试,但想知道在错误发生之前捕获错误的最佳实践是什么。让我们理所当然地认为测试本身是完美无缺的,并且可以正常工作。下一步是什么以确保他们在正确的时间将可能有害的结果传达给您? 最佳答案 不确定您到底想听什么,但是有几个级别的自动代码库控制:在处理某项功能时,您可以使用类似autotest的内容获得关于哪些有效,哪些无效的即时反馈。要确保您的提

  5. ruby - 在 Ruby 中使用匿名模块 - 2

    假设我做了一个模块如下:m=Module.newdoclassCendend三个问题:除了对m的引用之外,还有什么方法可以访问C和m中的其他内容?我可以在创建匿名模块后为其命名吗(就像我输入“module...”一样)?如何在使用完匿名模块后将其删除,使其定义的常量不再存在? 最佳答案 三个答案:是的,使用ObjectSpace.此代码使c引用你的类(class)C不引用m:c=nilObjectSpace.each_object{|obj|c=objif(Class===objandobj.name=~/::C$/)}当然这取决于

  6. ruby - 其他文件中的 Rake 任务 - 2

    我试图在一个项目中使用rake,如果我把所有东西都放到Rakefile中,它会很大并且很难读取/找到东西,所以我试着将每个命名空间放在lib/rake中它自己的文件中,我添加了这个到我的rake文件的顶部:Dir['#{File.dirname(__FILE__)}/lib/rake/*.rake'].map{|f|requiref}它加载文件没问题,但没有任务。我现在只有一个.rake文件作为测试,名为“servers.rake”,它看起来像这样:namespace:serverdotask:testdoputs"test"endend所以当我运行rakeserver:testid时

  7. ruby-on-rails - 在 Rails 中将文件大小字符串转换为等效千字节 - 2

    我的目标是转换表单输入,例如“100兆字节”或“1GB”,并将其转换为我可以存储在数据库中的文件大小(以千字节为单位)。目前,我有这个:defquota_convert@regex=/([0-9]+)(.*)s/@sizes=%w{kilobytemegabytegigabyte}m=self.quota.match(@regex)if@sizes.include?m[2]eval("self.quota=#{m[1]}.#{m[2]}")endend这有效,但前提是输入是倍数(“gigabytes”,而不是“gigabyte”)并且由于使用了eval看起来疯狂不安全。所以,功能正常,

  8. ruby - 使用 ruby​​ 和 savon 的 SOAP 服务 - 2

    我正在尝试使用ruby​​和Savon来使用网络服务。测试服务为http://www.webservicex.net/WS/WSDetails.aspx?WSID=9&CATID=2require'rubygems'require'savon'client=Savon::Client.new"http://www.webservicex.net/stockquote.asmx?WSDL"client.get_quotedo|soap|soap.body={:symbol=>"AAPL"}end返回SOAP异常。检查soap信封,在我看来soap请求没有正确的命名空间。任何人都可以建议我

  9. python - 如何使用 Ruby 或 Python 创建一系列高音调和低音调的蜂鸣声? - 2

    关闭。这个问题是opinion-based.它目前不接受答案。想要改进这个问题?更新问题,以便editingthispost可以用事实和引用来回答它.关闭4年前。Improvethisquestion我想在固定时间创建一系列低音和高音调的哔哔声。例如:在150毫秒时发出高音调的蜂鸣声在151毫秒时发出低音调的蜂鸣声200毫秒时发出低音调的蜂鸣声250毫秒的高音调蜂鸣声有没有办法在Ruby或Python中做到这一点?我真的不在乎输出编码是什么(.wav、.mp3、.ogg等等),但我确实想创建一个输出文件。

  10. ruby-on-rails - Rails 3 中的多个路由文件 - 2

    Rails2.3可以选择随时使用RouteSet#add_configuration_file添加更多路由。是否可以在Rails3项目中做同样的事情? 最佳答案 在config/application.rb中:config.paths.config.routes在Rails3.2(也可能是Rails3.1)中,使用:config.paths["config/routes"] 关于ruby-on-rails-Rails3中的多个路由文件,我们在StackOverflow上找到一个类似的问题

随机推荐