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python - 使用 WordNet 查找同义词、定义和例句

coder 2023-08-14 原文

我需要一个包含一个词的输入文本文件。然后我需要使用 wordnet 找到词的同义词集的引理名称、定义和示例。我已经阅读了这本书:“Python Text Processing with NLTK 2.0 Cookbook”和“Natural Language Processing using NLTK”来帮助我朝这个方向发展。虽然我已经了解如何使用终端来完成此操作，但我无法使用文本编辑器来完成此操作。

例如，如果输入文本包含单词“flabbergasted”，则输出需要采用这种方式:

目瞪口呆 (动词) flabbergast, boggle, bowl over - 惊讶地克服； “这令人难以置信!” (形容词)目瞪口呆，目瞪口呆，目瞪口呆，目瞪口呆，惊呆了，目瞪口呆，目瞪口呆 - 好像被惊讶和惊讶吓得目瞪口呆; “她否认亲眼目睹了这起事故，整个警察圈都目瞪口呆”； “目瞪口呆的市议员说不出话来”； "被他升职的消息惊呆了"

同义词集、定义和例句直接从WordNet获取!

我有以下代码:


from __future__ import division
import nltk
from nltk.corpus import wordnet as wn


tokenizer = nltk.data.load('tokenizers/punkt/english.pickle')
fp = open("inpsyn.txt")
data = fp.read()

#to tokenize input text into sentences

print '\n-----\n'.join(tokenizer.tokenize(data))# splits text into sentences

#to tokenize the tokenized sentences into words

tokens = nltk.wordpunct_tokenize(data)
text = nltk.Text(tokens)
words = [w.lower() for w in text]  
print words     #to print the tokens

for a in words:
    print a

syns = wn.synsets(a)
print "synsets:", syns

for s in syns:
    for l in s.lemmas:
        print l.name
    print s.definition
    print s.examples

我得到以下输出:


flabbergasted

['flabbergasted']
flabbergasted
synsets: [Synset('flabbergast.v.01'), Synset('dumbfounded.s.01')]
flabbergast
boggle
bowl_over
overcome with amazement
['This boggles the mind!']
dumbfounded
dumfounded
flabbergasted
stupefied
thunderstruck
dumbstruck
dumbstricken
as if struck dumb with astonishment and surprise
['a circle of policement stood dumbfounded by her denial of having seen the accident', 'the flabbergasted aldermen were speechless', 'was thunderstruck by the news of his promotion']

有没有办法连同词条名称一起检索词性？

最佳答案 

def synset(word):
    wn.synsets(word)

不返回任何东西，所以默认情况下你得到 None

你应该写

def synset(word):
    return wn.synsets(word)

提取引理名称:

from nltk.corpus import wordnet
syns = wordnet.synsets('car')
syns[0].lemmas[0].name
>>> 'car'
[s.lemmas[0].name for s in syns]
>>> ['car', 'car', 'car', 'car', 'cable_car']


[l.name for s in syns for l in s.lemmas]
>>>['car', 'auto', 'automobile', 'machine', 'motorcar', 'car', 'railcar', 'railway_car', 'railroad_car', 'car', 'gondola', 'car', 'elevator_car', 'cable_car', 'car']

关于python - 使用 WordNet 查找同义词、定义和例句，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/5534926/

例句同义词39目瞪口呆carpythonnltkwordnet

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