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python - type() 和 isinstance() 有什么区别？

coder 2023-04-25 原文

这两个代码片段有什么区别？

使用 type() :

import types

if type(a) is types.DictType:
    do_something()
if type(b) in types.StringTypes:
    do_something_else()

使用 isinstance() :
if isinstance(a, dict):
    do_something()
if isinstance(b, str) or isinstance(b, unicode):
    do_something_else()

最佳答案

总结其他(已经很好!)答案的内容，isinstance迎合继承(派生类的实例也是基类的实例)，同时检查 type 的相等性不(它要求类型的标识并拒绝子类型的实例，AKA 子类)。

通常，在 Python 中，您当然希望您的代码支持继承(因​​为继承是如此方便，阻止使用您的代码使用它会很糟糕!)，所以 isinstance没有检查 type 的身份那么糟糕s 因为它无缝支持继承。

不是那个isinstance很好，请注意——它比检查类型的相等性要好。正常的、Pythonic 的首选解决方案几乎总是“鸭子类型”:尝试使用参数，就好像它是某种所需的类型一样，在 try 中执行/except如果参数实际上不是该类型(或任何其他类型很好地模仿它；-)，则捕获所有可能出现的异常，并且在 except 中子句，尝试别的东西(使用参数“好像”它是其他类型的)。
basestring 是 ，然而，这是一个非常特殊的情况——存在的内置类型 只有让你用isinstance ( str 和 unicode 子类 basestring )。字符串是序列(您可以对它们进行循环、索引、切片等)，但您通常希望将它们视为“标量”类型——处理各种字符串(也可能是其他标量类型，即不能循环的类型)一种方式，所有容器(列表，集合，字典，...)另一种方式，以及 basestring加isinstance帮助你做到这一点——这个习语的整体结构是这样的:

if isinstance(x, basestring)
  return treatasscalar(x)
try:
  return treatasiter(iter(x))
except TypeError:
  return treatasscalar(x)

你可以说basestring是一个抽象基类(“ABC”)——它没有为子类提供具体的功能，而是作为一个“标记”存在，主要用于 isinstance .这个概念在 Python 中显然是一个不断增长的概念，因为 PEP 3119 ，它引入了它的泛化，被接受并从 Python 2.6 和 3.0 开始实现。

PEP 明确指出，虽然 ABC 经常可以替代鸭子打字，但通常没有太大的压力(请参阅 here)。然而，在最近的 Python 版本中实现的 ABC 确实提供了额外的好处:isinstance (和 issubclass )现在不仅仅意味着“[一个] 派生类的实例”(特别是，任何类都可以“注册”到 ABC 以便它显示为子类，其实例显示为实例ABC)；和 ABC 还可以通过模板方法设计模式应用程序以一种非常自然的方式为实际子类提供额外的便利(参见 here 和 here [[第二部分]] 了解更多关于 TM DP，一般来说，特别是在 Python 中，独立于 ABC)。

有关 Python 2.6 中提供的 ABC 支持的底层机制，请参阅 here ;对于他们的 3.1 版本，非常相似，参见 here .在两个版本中，标准库模块 collections (这是 3.1 版本——对于非常相似的 2.6 版本，请参阅 here )提供了几个有用的 ABC。

出于这个答案的目的，保留 ABCs 的关键是它们使 isinstance (和 issubclass )比以前(在 2.5 及之前)更具吸引力和普遍性(在 Python 2.6 和以后的版本中)，因此，相比之下，在最近的 Python 版本中，检查类型相等性的做法比以前更糟糕它曾经是。

关于python - type() 和 isinstance() 有什么区别？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/1549801/

isinstancepythoncodenoreferreroopinheritancetypes

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