从查看 CUDA 5.5 API Reference和 CUDA C Programming Guide似乎没有 cudaCalloc()，它是标准 C 库的 calloc() 的 GPU 等效项.
cudaMalloc() 然后调用 cudaMemset() 更好的方法吗？最佳答案
Is there really no API functionality for allocating a buffer initialized to all-zeros?
确实没有。
Is there something better I can do that cudaMalloc() followed by cudaMemset()?
如果方便的话，您可以使用宏(如果第一个问题的答案是否定的，您还没有告诉我们什么是更好):
#define cudaCalloc(A, B, C) \
do { \
cudaError_t __cudaCalloc_err = cudaMalloc(A, B*C); \
if (__cudaCalloc_err == cudaSuccess) cudaMemset(*A, 0, B*C); \
} while (0)
上面的宏将使用我通常做的那种错误检查(基于使用 cudaGetLastError()；或者如果你愿意，你可以直接在宏中构建你喜欢的错误检查. 有关错误处理，请参阅 this question。
关于c++ - CUDA 真的没有类似 calloc() 的 API 调用吗？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/21233762/
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