云计算 | 中国信通院《2022 云计算白皮书》阅读、理解与总结
来源:中国信息通信研究院
仅供参考
注意区分单位 亿美元 与 亿元,笔者没有做汇率转换;
| 比较项 | 国外(全球) | 国内 |
|---|---|---|
| 增速 | 逐步回暖,触底反弹 | 高速增长 |
| 2021 云计算市场规模 | 3,229 亿元 | |
| 2021 公有云市场规模 | 3,307 亿美元 | 2,181 亿元 |
| 公有云增长率 | 32.5% | 70.8% |

总结:
注意区分单位 亿美元 与 亿元,笔者没有做汇率转换;
| 对比项 | 公有云 | 私有云 |
|---|---|---|
| 市场规模 | 2,181 亿元 | 1,048 亿元 |
| 增速 | 70.8% | 28.7% |


总结:
公有云分为:IaaS、PaaS 与 SaaS;
注意区分单位 亿美元 与 亿元,笔者没有做汇率转换;
| 比较项 | IaaS | PaaS | SaaS |
|---|---|---|---|
| 市场规模 | 1,614.7 亿元 | 196 亿元 | 370.4 亿元 |
| 增速 | 80.4% | 90.7% | 32.9% |

总结:

数据来源:互联网;
主要指近年来;
主要指 2021 年;
总结:
统一XXX:实现什么或怎么做(具体来说统一了什么);
总结:
技术细节:目的(具体落地技术细节);

促进 组织和流程 向团队自治、流程敏捷自动化 发展;
促进 架构和设计 向 分布式、微服务化 发展;
促进 技术和基础设施 向 灵活弹性、自动化 发展;
总结:
算力服务指的是以多样性算力为基础,以算力网络为连接,通过云计算技术将异构算力统一输出,并与大数据、人工智能、区块链等技术交叉融合,将算力、存储、网络等资源统一封装,以服务形式(如API)进行交付的模式;
总结:
| 比较项 | 算力服务 | 云服务 |
|---|---|---|
| 算力支持 | 通用计算+智算、超算、量子计算、个人电脑和移动终端的算力 | 多以虚拟化提供的 x86 架构的通用计算为主 |
| 供给模式 | 以用户为中心 | 集中式计算供给 |
| 应用场景 | 多样(通过物联网+泛在算力方式) | 主要面向“通用”计算场景(适合数字原生企业) |
| 产业链条 | 强调从算力生产者、算力调度者、算力服务商以及算力消费者在内的算力产业链 | 关注云计算、人工智能等单一数字技术产业的发展程度 |


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这里是Ruby新手。完成一些练习后碰壁了。练习:计算一系列成绩的字母等级创建一个方法get_grade来接受测试分数数组。数组中的每个分数应介于0和100之间,其中100是最大分数。计算平均分并将字母等级作为字符串返回,即“A”、“B”、“C”、“D”、“E”或“F”。我一直返回错误:avg.rb:1:syntaxerror,unexpectedtLBRACK,expecting')'defget_grade([100,90,80])^avg.rb:1:syntaxerror,unexpected')',expecting$end这是我目前所拥有的。我想坚持使用下面的方法或.join,
SPI接收数据左移一位问题目录SPI接收数据左移一位问题一、问题描述二、问题分析三、探究原理四、经验总结最近在工作在学习调试SPI的过程中遇到一个问题——接收数据整体向左移了一位(1bit)。SPI数据收发是数据交换,因此接收数据时从第二个字节开始才是有效数据,也就是数据整体向右移一个字节(1byte)。请教前辈之后也没有得到解决,通过在网上查阅前人经验终于解决问题,所以写一个避坑经验总结。实际背景:MCU与一款芯片使用spi通信,MCU作为主机,芯片作为从机。这款芯片采用的是它规定的六线SPI,多了两根线:RDY和INT,这样从机就可以主动请求主机给主机发送数据了。一、问题描述根据从机芯片手
最近在学习CAN,记录一下,也供大家参考交流。推荐几个我觉得很好的CAN学习,本文也是在看了他们的好文之后做的笔记首先是瑞萨的CAN入门,真的通透;秀!靠这篇我竟然2天理解了CAN协议!实战STM32F4CAN!原文链接:https://blog.csdn.net/XiaoXiaoPengBo/article/details/116206252CAN详解(小白教程)原文链接:https://blog.csdn.net/xwwwj/article/details/105372234一篇易懂的CAN通讯协议指南1一篇易懂的CAN通讯协议指南1-知乎(zhihu.com)视频推荐CAN总线个人知识总
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Transformers开始在视频识别领域的“猪突猛进”,各种改进和魔改层出不穷。由此作者将开启VideoTransformer系列的讲解,本篇主要介绍了FBAI团队的TimeSformer,这也是第一篇使用纯Transformer结构在视频识别上的文章。如果觉得有用,就请点赞、收藏、关注!paper:https://arxiv.org/abs/2102.05095code(offical):https://github.com/facebookresearch/TimeSformeraccept:ICML2021author:FacebookAI一、前言Transformers(VIT)在图
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由于匿名block和散列block看起来大致相同。我正在玩它。我做了一些严肃的观察,如下所示:{}.class#=>Hash好的,这很酷。空block被视为Hash。print{}.class#=>NilClassputs{}.class#=>NilClass为什么上面的代码和NilClass一样,下面的代码又显示了Hash?puts({}.class)#Hash#=>nilprint({}.class)#Hash=>nil谁能帮我理解上面发生了什么?我完全不同意@Lindydancer的观点你如何解释下面几行:print{}.class#NilClassprint[].class#A
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