TL; DR 如何安全地执行单个位更新 A[n/8] |= (1<<n%8);对于 A是一大堆char s(即，在使用 C++11 的 n 进行并行计算时，设置 A 的 <thread> 的 位 为真)图书馆？

我正在执行一个易于并行化的计算。我正在计算自然数的某个子集的元素，我想找到该子集中不的元素。为此，我创建了一个巨大的数组(如 A = new char[20l*1024l*1024l*1024l] ，即 20GiB)。 n如果 n，则此数组的 位 为真位于我的集合中。

并行执行并使用 A[n/8] |= (1<<n%8); 将位设置为真时，我似乎丢失了少量信息，据推测是由于同时处理 A 的同一字节 (每个线程必须首先读取字节，更新单个位并写回字节)。我该如何解决这个问题？有没有办法将此更新作为原子操作进行？

代码如下。 GCC 版本:g++ (Ubuntu 5.4.0-6ubuntu1~16.04.11) 5.4.0 20160609 .该机器是 8 核 Intel(R) Xeon(R) CPU E5620 @ 2.40GHz，37GB RAM。编译器选项:g++ -std=c++11 -pthread -O3

#include <iostream>
#include <thread>

typedef long long myint; // long long to be sure

const myint max_A = 20ll*1024ll*1024ll; // 20 MiB for testing
//const myint max_A = 20ll*1024ll*1024ll*1024ll; // 20 GiB in the real code
const myint n_threads = 1; // Number of threads
const myint prime = 1543; // Tested prime

char *A; 
const myint max_n = 8*max_A;

inline char getA(myint n) { return A[n/8] & (1<<(n%8)); }
inline void setAtrue(myint n) { A[n/8] |= (1<<n%8); }

void run_thread(myint startpoint) {
    // Calculate all values of x^2 + 2y^2 + prime*z^2 up to max_n
    // We loop through x == startpoint (mod n_threads)
    for(myint x = startpoint; 1*x*x < max_n; x+=n_threads)
        for(myint y = 0; 1*x*x + 2*y*y < max_n; y++)
            for(myint z = 0; 1*x*x + 2*y*y + prime*z*z < max_n; z++)
                setAtrue(1*x*x + 2*y*y + prime*z*z);
}

int main() {
    myint n;

    // Only n_threads-1 threads, as we will use the master thread as well
    std::thread T[n_threads-1];

    // Initialize the array
    A = new char[max_A]();

    // Start the threads
    for(n = 0; n < n_threads-1; n++) T[n] = std::thread(run_thread, n); 
    // We use also the master thread
    run_thread(n_threads-1);
    // Synchronize
    for(n = 0; n < n_threads-1; n++) T[n].join();

    // Print and count all elements not in the set and n != 0 (mod prime)
    myint cnt = 0;
    for(n=0; n<max_n; n++) if(( !getA(n) )&&( n%1543 != 0 )) {
        std::cout << n << std::endl;
        cnt++;
    }   
    std::cout << "cnt = " << cnt << std::endl;

    return 0;
}

当 n_threads = 1 ，我得到了正确的值 cnt = 29289 .当n_threads = 7 , 我得到了 cnt = 29314和 cnt = 29321在两个不同的调用上，表明对单个字节的一些按位操作是同时进行的。

最佳答案

std::atomic 提供您在这里需要的所有设施:

std::array<std::atomic<char>, max_A> A;

static_assert(sizeof(A[0]) == 1, "Shall not have memory overhead");
static_assert(std::atomic<char>::is_always_lock_free,
              "No software-level locking needed on common platforms");

inline char getA(myint n) { return A[n / 8] & (1 << (n % 8)); }
inline void setAtrue(myint n) { A[n / 8].fetch_or(1 << n % 8); }

getA 中的负载是原子的 (equivalent to load())，std::atomic 甚至内置了对 oring 的支持存储的值与另一个值 ( fetch_or )，当然是原子的。

当初始化 A 时，for (auto& a : A) a = 0; 的天真方式将要求在每次存储后进行同步，您可以通过放弃一些来避免这种情况线程安全。 std::memory_order_release只要求我们写入的内容对其他线程可见(但不要求其他线程的写入对我们可见)。事实上，如果你这样做

// Initialize the array
for (auto& a : A)
  a.store(0, std::memory_order_release);

您无需在 x86 上进行任何程序集级同步即可获得所需的安全性。您可以在线程完成后对负载执行相反的操作，但这在 x86 上没有额外的好处(无论哪种方式，它都只是一个 mov)。

完整代码演示:https://godbolt.org/z/nLPlv1

关于c++ - 异步写入位数组，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/55476123/