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毕设项目-基于人脸识别的高校课堂考勤微信小程序及系统

码字好累 2023-11-26 原文

基于人脸识别的高校课堂考勤微信小程序及系统

人脸识别、地图定位考勤微信小程序，调用百度云免费人脸识别API实现。

功能简介

教师学生信息管理，课堂考勤信息管理，人脸识别，地图打卡四大模块。

功能模块说明：

  • 注册登录：
    系统管理员、教师、学生
  • 个人信息：
    查看用户信息
  • 考勤发布：
    系统管理员和教师发布考勤，考勤地图位置、签到时间范围及签到说明。
  • 考勤打卡：
    学生用户必须按照老师发布的考勤要求，在一定的地图定位范围、签到时间内以及进行人脸识别打卡。
  • 考勤信息查询：
    教师用户可以查看到所发布考勤任务中，未打卡及已打卡的学生名单，方便教师记录学生平时成绩。管理员还拥有导出考勤数据为文件的功能。
  • 人脸识别：
    用户在注册后必须上传本人的真实图片，与用户考勤打卡时摄像头拍摄的人脸照片进行识别比对。
  • 地图打卡：
    学生根据教师发布课堂考勤的定位范围内进行打卡签到。

功能实现

  • 地图定位功能：

    • 前端Map_wrap定义了地图信息，微信小程序使用uni.getSetting()方法获取用户当前设置，每次进入程序都会判断当前是否获得用户授权，如果没有授权则调起弹窗请求获得授权，如果获得授权，就直接获取当前地理位置。
    • 教师发布考勤信息时，前端使用uni.getLocation() API方法直接调用map组件打开地图，获取教师用户当前所在位置经纬度，然后根据经纬度获取详细地址，再把控件定在地图中心点，然后手动拖动地图，从而实现手动选择定位地址的功能，最后前端将获取到的地址信息传递至后端处理保存于数据库。
    • 学生打卡考勤时，同样是uni.getLocation() API方法获取学生用户当前真实定位信息，根据经纬度和通过distance()方法（计算两点之间距离）来计算真实定位与考勤信息里的地址位置的直线距离，若学生用户真实位置离考勤定位点距离超过200米，则拒绝打卡请求。

  • 人脸识别功能：

    • 本系统采用的人脸识别功能是基于百度AI的人脸识别库而实现的，是对输入的人脸静态图像或视频流中采集的人脸图像，与数据库中图像进行人脸特征点信息对比，计算出相似度进行判断，从而达到人脸识别的目的。
      整体算法分为三个步骤：
      1. 根据百度Oauth的ClientCredenTIals授权方式，获取到的AppID、API Key（client_id）和Secret Key（client_secret）是作为本系统人脸识别功能的API接口。再通过API key和Secret Key获得参数accessToken。
      2. 调用百度AI平台提供的API函数，根据提供的图片的网络地址及base64编码，在人脸特征库得到的面部特征值face_token及json数组后返回。
      3. 再由面部特征值得出两张图片的相似度分数score，score=eval(response.text)[‘result’][‘score’]，若相似度得分超过80，则说明是同一人的可能性极大。

效果图

  • 教师学生端微信小程序

    • 登录注册

  • 考勤模块



  • 地图打卡

  • 人脸识别

  • 系统管理员端

相关资源

文档: 毕业设计任务书（https://download.csdn.net/download/cheese0408/87530355）

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