我正在尝试了解 mongodb 副本集中的读取行为。特别是我有一个高读取率、低写入率和相对较小数据集(比如小于 8GB)的环境。我有一个 3 节点副本集。
我阅读了这份文件:
http://docs.mongodb.org/manual/core/read-preference/
特别是:
primary Default mode. All operations read from the current replica set primary.
primaryPreferred In most situations, operations read from the primary but if it is unavailable, operations read from secondary members.
secondary All operations read from the secondary members of the replica set.
secondaryPreferred In most situations, operations read from secondary members but if no secondary members are available, operations read from the primary.
nearest Operations read from the nearest member of the replica set, irrespective of the member’s type.
所以我的理解是默认情况下读取到主节点。有允许从辅助读取的读取首选项(secondary 和 secondaryPreferred)。在这些情况下，可能会提供过时的数据。
在我看来，最好将读取分布在主要和次要机器上，这样我就可以充分利用所有 3 台机器。但我真的不认为这是一种选择。以下陈述尤其让我感到困惑:
If read operations account for a large percentage of your application’s traffic, distributing reads to secondary members can improve read throughput. However, in most cases sharding provides better support for larger scale operations, as clusters can distribute read and write operations across a group of machines.
但是，在数据集相对较小的情况下，分片根本没有意义。有人可以阐明正确的配置吗？
最佳答案
我曾在 MongoDB 的论坛上问过这个问题，这是他们的回答，
TL;DR:使用最近的。
事实上，对集群进行分片肯定会解决问题，因为它会迫使您将数据集分成多个部分(分片)，并且您的读写操作将由 mongos 服务器均匀分布 - 如果您选择了一个好的分片 key 。 但是，正如您发现的那样，它对于相对较小的数据集来说并没有多大意义，而且成本会更高。
我们的文档并没有真正揭示“最近”选项背后的所有魔法，但实际上在其背后实现了一个循环算法。 在我们的规范中，您可以阅读更多相关信息 - 特别是关于您可以设置以调整循环算法的选项。
https://github.com/mongodb/specifications/blob/master/source/server-selection/server-selection.rst#nearest https://github.com/mongodb/specifications/blob/master/source/driver-read-preferences.rst#nearest
To distribute reads across all members evenly regardless of RTT, users should use mode ‘nearest’ without tag_sets or maxStalenessSeconds and set localThresholdMS very high so that all servers fall within the latency window.
这是关于 ping times 的更多文档.
特别是这部分:
Once the driver or mongos has found a list of candidate members based on mode and tag sets, determine the “nearest” member as the one with the quickest response to a periodic ping command. (The driver already knows ping times to all members, see “assumptions” above.) Choose a member randomly from those at most 15ms “farther” than the nearest member. The 15ms cutoff is overridable with “secondaryAcceptableLatencyMS”.
此外，您拥有的 RAM 越多，需要从磁盘检索的文档就越少。如果您的工作集 1 很大，您应该考虑添加一些 RAM 以降低 IOPS 和整体延迟。
除了上面提到的，术语在某些地方不一致，但在https://www.mongodb.com/blog/post/server-selection-next-generation-mongodb-drivers它阐明了
The ‘localThresholdMS’ variable used to be called secondaryAcceptableLatencyMS, but was renamed for more consistency with mongos (which already had localThreshold as a configuration option) and because it no longer applies only to secondaries.
localThresholdMS 是用作 uri 选项的一部分的连接字符串，可以在 https://mongodb.github.io/mongo-java-driver/4.1/apidocs/mongodb-driver-core/com/mongodb/ConnectionString.html 找到文档。
关于mongodb - 在 mongodb 中跨副本分发读取，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/21165866/
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