草庐IT

2022DeepbrainChain双周报第104期(01.16-02.15)

DeepbrainChain 2023-11-26 原文

深脑链愿景：成为全球最大的高性能算力网络

尊敬的深脑链全球社区成员，

请看以下过去四周项目进展。

一、产品开发进展

GPU云平台

  1. 租用虚拟机、审核机器上线逻辑测试，页面功能优化；
  2. 新增优化nodejs接口；
  3. 编写部署云平台、node服务器等相关文档；
  4. 解决提交bug的平台里新增的bug；
  5. 优化DBChain云平台页面，去除老钱包相关页面和功能；
  6. 新版本GPU云平台内测进行中；

分布式算力网络

  1. 添加强制重启虚拟机的方法；
  2. 收集虚拟机需要监控的信息(虚拟机的状态、CPU数据、内存数据、磁盘IO、网络流量数据)；
  3. 增加共享镜像管理中心功能，包括：

   (1) 从客户端上传镜像/快照到镜像中心；

   (2) GPU节点从镜像中心下载镜像/快照；

   (3) 从GPU节点上传镜像/快照到镜像中心；

   (4) 查询镜像中心或者GPU节点的镜像列表；

     4.创建虚拟机或者快照时，可以添加自定义名字，上传下载时方便识别；

深脑链主网

  1. 链上功能实现在线奖励每天固定时间发放；
  2. 修复2个委员会提交机器信息且时间到达提交原始值时订单状态显示不正确的问题；
  3. 修复机器下线之后会出现多次惩罚的问题；
  4. 修复验证委员会改变质押失败的问题；
  5. 修复机器第一次上线被拒绝时部分保留的质押不会退还的问题；
  6. 修复某些情况下发起惩罚审核需要质押两倍的问题；
  7. 委员会人数从13增加到21人；
  8. 现在租用机器时，先检查机器状态再扣10个DBC的手续费；
  9. 修改机器下线逻辑，当前机器不被租用10天之后下线，允许一年之后解除绑定，且不被惩罚；
  10. 优化代码性能，添加事件，测试和更新文档；

二、市场进展

  1. 银河算力竞赛公测进展：

深脑链算力主网已正式上线，截止至北京时间2022年2月15日，目前最新链上数据：共有15家算池参与，提供了1,320块GPU，总算力值达到285,910.06，这些GPU共计质押132,515,000DBC，GPU出租率达到98.71%，赚取的累计租金收益达150,468,232DBC，详见官网：

2. 1月20号新一届理事会选举成功，参与投票的DBC达到5亿枚，这些理事会成员来自中国、美国、日本、韩国、澳大利亚等多个国家和地区；



3. DeepBrain Chain 向社区定向开放GPU云平台申请，首批入选的3家分别来自美国、韩国、中国，目前已进入网站部署阶段；

4. DBC 全球理事会分别于1月23日以及2月11日召开第一届和第二届理事会会议，并确立了理事会会议流程，这标志着DeepBrain Chain 社区正式进入DAO治理时代；

5. [ IPFS NEWS with US ] DBC x 파일글로벌 (with 딥브레인체인 후종 대표)

https://www.youtube.com/watch?v=FmYDpkodils&feature=youtu.be

6. 根据区块链链上数据，主网质押DBC数量达到706.917百万，质押率达到16.3%，详见：

Subscan | Substrate based blockchain explorer

7. DBC 主网升级成功，理事会席位从13位增加为21位，社区成员将有更多机会深度参与理事会治理，详见：Polkadot/Substrate Portal

8. 社区发起关于申请调整开启DBC代币销毁的GPU限数的提案 ，详见：https://www.reddit.com/r/DBC_Council/comments/sogks9/关于申请调整开启dbc代币销毁的gpu限数的提案_proposal_on_applying_to/?utm_source=share&utm_medium=web2x&context=3

三、算力生态建设

  1. 算力主网入网GPU超过1,300卡，租用率超过96%；
  2. 算力值第三次模型升级已完成，本次模型升级将引入地域系数，入网的GPU将根据入网时提交的经纬度参数确定其地域系数，地域系数表可从银河竞赛规则页面查询，以中国大陆地区地域参数1为基准其余国家和地区将在比基础上获得1.0至1.8的算力值加成。本次升级主要是为了平衡不同国家和地区IDC托管成本以及当地实际算力租用成本，让很多地区的参与者能参与DBC算力建设，本次升级有利于推动DBC算力建设的全球化；
  3. DBC云计算平台孵化技术开源化持续推动，目前已有多家企业申请技术支持建设云计算平台；
  4. 海外算力建设逐步增长，中东，东南亚，美国等区域算力需求已完成对接，以上区域的算池建设也会随着业务需求逐步落地；
  5. DBC算力节点为了保证租用率请按照主网推荐的配置以及GPU型号上线算力。

联系方式：

邮箱：zhouyu@deepbrainchain.org；leo@deepbrainchain.org

微信：DeepBrainChain；DBC-Leo

Telegram：@Zhou_ME

---------------------------------------------------------------------

欢迎您在以下平台关注我们，一起见证深脑链成长：

DBC 基金会官网： www.deepbrainchain.org

DBC Wiki：DBC-Wiki Home | DBC-Wiki

Telegram 英文电报群：（https://t.me/deepbrainchainglobal）

Twitter 粉丝：（http://twitter.com/DeepBrainChain）

Reddit 粉丝：（https://www.reddit.com/user/DeepBrainChainGlobal）

官方邮箱：service@deepbrainchain.org

关于深脑链

深脑链是无限扩容的分布式高性能计算网络

使命：连接全球算力，打造分布式高性能算力网络，构建AI+元宇宙时代的算力基础设施

愿景：成为全球最大的算力网络

深脑链算力网络，可以帮助AI从业者/企业/大学/科研机构、云游戏、渲染、区块链等用户，节省算力成本、提高计算效率、提升产品体验。

目前在DBC网络上：

算力需求方：可以根据自己的算力需求，在深脑链算力网络中找到合适的GPU服务器，通过支付DBC来获取GPU算力的使用权。

算力提供方：可以在官网下载软件安装包，部署深脑链算力网络节点，把自己的GPU服务器加入到全网中，并获得DBC收益。

DeepbrainChain01.16xffstrongxff0c区块链big data云计算

有关2022DeepbrainChain双周报第104期(01.16-02.15)的更多相关文章

  1. postman——集合——执行集合——测试脚本——pm对象简单示例02 - 2

    //1.验证返回状态码是否是200pm.test("Statuscodeis200",function(){pm.response.to.have.status(200);});//2.验证返回body内是否含有某个值pm.test("Bodymatchesstring",function(){pm.expect(pm.response.text()).to.include("string_you_want_to_search");});//3.验证某个返回值是否是100pm.test("Yourtestname",function(){varjsonData=pm.response.json

  2. 在VMware16虚拟机安装Ubuntu详细教程 - 2

    在VMware16.2.4安装Ubuntu一、安装VMware1.打开VMwareWorkstationPro官网，点击即可进入。2.进入后向下滑动找到Workstation16ProforWindows，点击立即下载。3.下载完成，文件大小615MB，如下图：4.鼠标右击，以管理员身份运行。5.点击下一步6.勾选条款，点击下一步7.先勾选，再点击下一步8.去掉勾选，点击下一步9.点击下一步10.点击安装11.点击许可证12.在百度上搜索VM16许可证，复制填入，然后点击输入即可，亲测有效。13.点击完成14.重启系统，点击是15.双击VMwareWorkstationPro图标，进入虚拟机主

  3. 牛客网专项练习30天Pytnon篇第02天 - 2

    1.在Python3中，下列关于数学运算结果正确的是:（B）a=10b=3print(a//b)print(a%b)print(a/b)A.3，3，3.3333...B.3，1，3.3333...C.3.3333...，3.3333...，3D.3.3333...，1，3.3333...解析：    在Python中，//表示地板除（向下取整），%表示取余，/表示除（Python2向下取整返回3）2.如下程序Python2会打印多少个数:（D）k=1000whilek>1:    print(k)k=k/2A.1000 B.10C.11D.9解析：    按照题意每次循环K/2，直到K值小于等

  4. 深度学习12. CNN经典网络 VGG16 - 2

    深度学习12.CNN经典网络VGG16一、简介1.VGG来源2.VGG分类3.不同模型的参数数量4.3x3卷积核的好处5.关于学习率调度6.批归一化二、VGG16层分析1.层划分2.参数展开过程图解3.参数传递示例4.VGG16各层参数数量三、代码分析1.VGG16模型定义2.训练3.测试一、简介1.VGG来源VGG（VisualGeometryGroup）是一个视觉几何组在2014年提出的深度卷积神经网络架构。VGG在2014年ImageNet图像分类竞赛亚军，定位竞赛冠军；VGG网络采用连续的小卷积核（3x3）和池化层构建深度神经网络，网络深度可以达到16层或19层，其中VGG16和VGG

  5. 映宇宙2022年营收63亿元：同比下降三成，毛利率提升4.3个百分点 - 2

    3月26日，映宇宙（HK:03700，即“映客”）发布截至2022年12月31日的2022年度业绩财务报告。财报显示，映宇宙2022年的总营收为63.19亿元，较2021年同期的91.76亿元下降31.1%。2022年，映宇宙的经营亏损为4698.7万元，2021年同期则为净利润4.57亿元；期内亏损（净亏损）为1.68亿元，2021年同期的净利润为4.33亿元；非国际财务报告准则经调整净利润为3.88亿元，2021年同期为4.82亿元，同比下降19.6%。 映宇宙在财报中表示，收入减少主要是由于行业竞争加剧，该集团对旗下产品采取更为谨慎的运营策略以应对市场变化。不过，映宇宙的毛利率则有所提升

  6. 【Unity大气散射】GAMES104：3A中如何实现大气散射 - 2

    写在前面前两天学习并整理的大气散射基础知识：【Unity大气渲染】关于单次大气散射的理论知识，收获了很多，但不得不承认的是，这其实已经是最早的、90年代的非常古老的方法了，后来也出现了一些优化性的计算思路和方法。因此，我打算先不急着跟各种教程在Unity中实现大气散射，而是再花时间来看看最近的游戏是如何去实现大气渲染的：06.游戏中地形大气和云的渲染(下)|GAMES104-现代游戏引擎：从入门到实践接下来就跟着GAMES104讲地形大气和云渲染的部分学习并做简单的记录，涉及到之前没提到的Mie散射也只选择直接截图PPT的方式记录啦！毕竟对于做作品来说，之后实现出来才是重要的~当然，May佬的

  7. 【详解】Docker安装Elasticsearch7.16.1集群 - 2

    开门见山|拉取镜像dockerpullelasticsearch:7.16.1|配置存放的目录#存放配置文件的文件夹mkdir-p/opt/docker/elasticsearch/node-1/config#存放数据的文件夹mkdir-p/opt/docker/elasticsearch/node-1/data#存放运行日志的文件夹mkdir-p/opt/docker/elasticsearch/node-1/log#存放IK分词插件的文件夹mkdir-p/opt/docker/elasticsearch/node-1/plugins若你使用了moba，直接右键新建即可如上图所示依次类推创建

  8. Python学习15：恺撒密码 B（python123） - 2

    描述恺撒密码是古罗马凯撒大帝用来对军事情报进行加解密的算法，它采用了替换方法对信息中的每一个英文字符循环替换为字母表序列中该字符后面的第三个字符，即，字母表的对应关系如下：‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‭‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‭‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‭‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‪‬原文：ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‭‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‭‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪

  9. IDEA 2022 创建 Spring Boot 项目详解 - 2

    如何用IDEA2022创建并初始化一个SpringBoot项目？目录如何用IDEA2022创建并初始化一个SpringBoot项目？0. 环境说明1.  创建SpringBoot项目 2.编写初始化代码0. 环境说明IDEA2022.3.1JDK1.8SpringBoot1.  创建SpringBoot项目        打开IDEA，选择NewProject创建项目。        填写项目名称、项目构建方式、jdk版本，按需要修改项目文件路径等信息。        选择springboot版本以及需要的包，此处只选择了springweb。        此处需特别注意，若你使用的是jdk1

  10. ruby-on-rails - 在 El Capitan 上安装 Rails 时出现 -lgmp 错误的库未找到(Mac OS 10.11.1 (15B42)) - 2

    在使用Rubyv2.2.2的ElCapitan(MacOSX10.11.1)上安装Rails时，出现以下错误:ERROR:Errorinstallingnokogiri:ERROR:Failedtobuildgemnativeextension./Users/jon/.rvm/rubies/ruby-2.2.2/bin/ruby-r./siteconf20151117-26799-ux15fd.rbextconf.rb--use-system-librariescheckingiftheCcompileraccepts...***extconf.rbfailed***Couldnotc

随机推荐