建模对于大家来讲并不陌生，而且建模的方法也有很多，如用例建模、四色建模、事件风暴等，但在日常工作中，大家又觉得建模挺虚的：怎么把建模落到实际开发工作中。个人认为建模是分两部分：第一部分是业务概念建模，对现实业务抽取核心概念构建出模型（知识层）；第二部分是系统建模，系统建模是源于业务概念模型，遵循某些原则最终形成开发可落地的模型（操作层）。在本文中，给出建模的底层逻辑：用图形逻辑地表达现实业务的抽象，通过一些大家通识的技术案例讲述建模的过程。

 

一、建模的底层逻辑

建模的作用不言而喻，它可以极大简化大家对复杂事物的认识，让人能在短时间内有全局视野看清楚业务，而且建模是用面向对象的思维分析事物，也容易转化成类图。用一个公式表达建模的底层逻辑：建模 = 图形 + 逻辑 + 现实的抽象，用一句概括即是用图形逻辑地表达现实业务的抽象，接下面主要讲述图形、逻辑、现实的抽象这三部分的内容。

1.1 图形

图形即为UML图形，下面是6种对象间的关联图形，在建模中尽量遵循UML标准画图，方便大家理解。

• 继承：子类继承父类的特性，有的语言仅支持单继承。

• 实现：子类实现父类定义的接口。

• 组合：一个类包含另外的类，但它强调的是一种强关联关系。

• 聚合：也是表达一个类包含另外的类，但它的关联关系比组合要弱。

• 关联：通过一个类可以关联到另外一个类，可分为单向关联和双向关联，一般以类的成员变量体现。

• 依赖：比较弱的一类关联关系，一般是以接口参数的形式体现。

 

1.2 现实的抽象

我们的现实业务有的是非常复杂的，如果涉及到专业领域概念，新手想入门是挺难的，当我们不清楚业务链路和逻辑时，直接看代码实现时很难有全局的视野，不能够串起全局业务间的内在联系。当我们切入到一个新领域中，并非短时间内就要成为该领域的专家，急需一种方法用20%的时间能够掌握该领域80%的业务知识，一个可行的方法就是建模，通过对现实业务进行抽象，构建出全局业务概念模型，有了全局的认识，再去了解业务细节就会快得多。模型好比地图，先做到心中有谱，再"按图索骥"，我们比较迷茫时，往往是看不到全局的"地图"，因此也就做不到心中有谱。我们要建模的对象即是问题域，我们并不需要覆盖所有的点，而是基于核心的内容进行建模，Eric Evans 在建模书中提到一个观点：建模是出于某种目的而概括地反映现实，这里的概括就是抓住核心的意思。现实的抽象有三层意思：一类是直接映射，比如现实有一个杯子，那么我们的模型中就有一个杯子；另一类是往上抽象一层映射，比如我们的组织中有一级结构、二级结构、三级结构等，那我们可以抽象成组合结构，形成父子节点的结构，这种抽象就更灵活了；最后一类是隐性抽象，前面两类抽象比较容易做到，最难的是隐性概念抽象，它很大可能是之前不存在的，需要新造出一个概念，就像软件设计中，通过新增加一层来实现解耦一样，通过新造的概念串联元素间的内在关联关系，如下面示例的中的"债权"概念。举一个金融理财的案例，需要将投资的钱给到借款人那里，然后借款人还款时将还款给到投资人，当投资人的钱给到借款人时，就产生了债权关系，因此有一个债权的概念，这记录了投资人与借款人间的债务关系，债权就是一个桥梁。当借款还款时，对应的债权就会减少，当投资周期到了，债权就会进行债权转让，转到下一个投资人身上，当前的债权关系就结束了，下图虽然比较简单，但对理解系统至关重要。

1.3 逻辑

逻辑即为因果，也即元素之间存在某种关系，如果两个完全没有关系的元素放在一些，就会显得前因不达后果、风马牛不相及，让人不好理解。那么对应到建模上，我们的模型应该是非常具有逻辑性的，从模型上能看出业务核心要素，要素与要素之间的关系是怎样的。逻辑主要体现在时空两个维度上：时间维度，一件事情节点完成之后，会影响后续的事情节点；空间维度，更多的体现在结构上，我们常说的空间结构就是这个意思。以时间维度为例，在电商结算中，当订单支付成功后，结算收单，收单后接受到放款的执行指令，在放款之前需要计算出放款明细信息，如卖家应收到多少钱、公司应收到多少佣金等，最后是打款转账，这个过程就是按照时间节点不断往后驱动，可抽象出如下图的模型。

空间维度即是结构关系，比如下图中的组织结构，像这样的结构类型，我们还可以找到更多的实际案例，比如交易订单有主子订单结构，执行单包含多个执行明细信息，模型最终呈现出来的就是一个结构，从结构维度也可以将其分解出更小的粒度。

不管哪种建模的方法，最根本的还是体现出了建模的逻辑性，用例建模的逻辑性体现在能够清晰地定义出用例场景，把所需要做的事讲清楚；四色建模通过人、事、物、时间、地点维度描述清楚一件事；事件风暴通过时间轴勾画出核心关键的事件。当我们构建不出模型时，并不是我们缺少建模的方法，而是建模的逻辑性上有问题，建模缺的不是方法而是经验和实践。我们不能神化建模，建模是很纯粹的，就是为了简化对复杂事物的认识，并且模型能够映射到实际开发的模型中。

 

二、建模的方法

建模的方法有很多种，方法多并不意味着建模的难度会很低，相反建模的门槛很高，对抽象思维要求非常高，而且建模并没有标准的答案，因此很多人觉得没啥意思。其实这里面有两部分：一部分是源于业务概念的抽象，它需要对业务的理解和抽象，往往大家在这一部分觉得没啥意思；另一部分是在业务概念模型的基础上，结合设计原则，最终设计出合理的系统模型，这部分是考验大家的设计功底。下面列举2种实践中常用的方法，这些方法并非是新的方法，是在日常工作中不断总结、实践出来的，具有更便捷实用性。

2.1 定义法

定义法建模的核心思想是通过简洁的一句话描述事物，然后根据定义进行建模，虽然方法听起来很简单，但真正用熟还需要大量的实践。

2.1.1 命令设计模式建模

命令模型在23种模式中，相对还有点复杂的模式，有一句话描述命令设计模型：A下达了命令，B接受到命令后按要求执行。将A抽象成命令发起者，B抽象成命令接受者，因此很容易找出有三个对象：命令发起者、命令接收者、命令。接下来就分析这三个对象间的关系：

• 命令发起者与命令的关联：命令是命令发起者发起的，因此命令发起者是要感知到命令的，具体地表现就是命令发起者是要包含命令的。
• 命令接收者与命令的关系：命令接收者是具体执行命令的对象，到底是命令接收者关系命令，还是命令关联命令接收者呢？这个可以看谁变化的可能性比较大，应该用稳定的对象包含易变的对象，根据现实经验，命令相对稳定，而命令接收者是易变的，比如做菜，今天是张三做，明天可能就换成了李四了。

• 命令发起者与命令接收者的关系：它们之间是不会产生直接有关联的，是通过命令进行解耦的，命令发起者定义做什么，命令接收者完成具体的工作。

最终命令设计模式的概念模型如下图所示。

2.1.2 导航栏建模

店铺导航栏平时大家在浏览店铺时常遇见，可以点击不同的导航Tab看到不同的商品，比如新品、爆品等。用一句话描述导航栏：导航栏是由若干个导航Tab组成，点击导航Tab渲染出对应的页面。很容易分析出有两个对象：导航栏、导航栏Tab，但在导航栏Tab中还隐含了另外一个对象：导航栏Tab规格信息，这个规格信息描述了Tab的颜色、排序、跳转链路等信息，因此我们可以很容易画出导航栏的概念模型图。

 

很可能有些人觉得这个例子太简单了，如果你按照这种思路分析业务对象，是有别于传统面向过程分析的，比如导航Tab该不该展示是由它自己负责的，并不是在一个大的方法里控制的。

 

2.2 因果法

因果法的本质同事件风暴建模一样的，在用熟的基础上按照自己的习惯进行运用，不管什么方法，只有内化成自己的方法才有用。它的核心是基于一个对象不断往前和往后找因果关联对象，最终构建出完整的业务概念模型。

2.2.1 Spring容器建模

Spring IOC容器对大家并不陌生，以这个案例描述因果建模的方法。首先Spring IOC是一个工厂，因此有一个BeanFactory对象，同时它会包含业务Bean对象，因此最简单的一个Spring IOC 概念模型如下图所示。

 

接下来就需要不断追溯了，Bean是怎么到Bean工厂中的呢？应该有一个Bean注册器，在上图的基础上，再完善下。

再想这个Bean是怎么来的呢？即哪些业务对象会标识成要放到Bean工厂中的，会有一个扫描器扫描业务对象，发现有标识@Componet、@Service等注解的类需要放到Bean工厂中，因此这里面就会有三个对象：BeanDefinitionReader、BeanDefinition、BeanDefinitionRegistry，迭代后的Spring IOC概念模型如下图所示。

虽然这是一个简陋的Spring IOC概念模型图，但它还是把Spring IOC核心包含的对象展示出来了，结合现实需求，我们还可以加一些对象进来，比如考虑扩展性，会有BeanFactoryPostProcessor等。这里仅仅是一个业务概念模型，具体到系统模型需要结合设计原则来设计，如Bean工厂在实际中会拆分成多级Bean工厂继承的关系。

 

三、建模案例

根据第二节中讲的方法，下面通过三个技术案例描述在实际学习中的运用，通过模型可以快速让我们理解技术涉及的原理，当我们有了基础理解后，再去看技术框架源码时也会快得多。

3.1 异步事件建模

异步事件对于开发来讲并不陌生，将事件定义与事件执行进行解耦，用一句话描述异步事件：事件发布者发布一件事件后，经由事件分发器分发后，找到对应的事件监听器处理。这里面就包含了四个对象：事件发布者、事件分发器、事件监听器、事件。事件发布者是将事件发布到事件分发器上，因此事件发布者是需要关联事件和事件分发器；事件分发器通过事件类型匹配，匹配上事件后调用对应的事件监听器进行处理，因此事件分发器包含了多个事件监听器。异步事件的概念模型图如下图所示。

在Spring事件广播器中，有添加事件监听器，以及通过事件查找到对应的事件监听器进行处理。

 

3.2 切面建模

切面编程在实际工作中应用得也比较多，比如在服务上增加横切功能，如日志打印、方法耗时统计等，接下来用因果建模法对切面进行建模。最开始有一个目标对象，即为我们要增加横切功能的对象，那么怎么表达这个横切功能呢？至少要包含三种信息：谁需要被增强？；增强的逻辑是什么？；什么时候增强？，描述谁需要被增强的对象抽象成切点。增强的时间节点抽象成通知。因此可得出初步的模型。

目标对象与切面是怎么关联上来的，相当于在目标对象的方法前后要额外增加一段逻辑，可以通过代理来实现，因此有一个代理对象，它会链接目标对象和切面，最终切面业务概念模型如下图所示。

当熟悉了切面业务概念模型后，再去看Spring AOP的源码会容易些，模型就是简化认识，提炼出核心关键的事物要素。

3.3 ORM框架建模

ORM是将传统SQL映射到对象上，更符合面向对象的习惯。同样我们使用因果建模的方法，ORM框架在底层最终还是要执行具体的SQL，因此将SQL语句抽象成Mapper，数据库配置信息抽象成配置信息，有了这两个配置信息，自然有对应的解析配置的类，初步的模型如下。

将执行SQL的过程抽象成会话，会话会执行SQL，将执行SQL的对象抽象成SQL执行器，在SQL执行过程中，需要做两件事：一件是参数解析；另一件是结果解析。最终的ORM框架概念模型如下图所示。

在执行器中，我们可以看到有配置信息、参数信息。

 

四、建模经验总结

4.1 能清晰地描述事物建模就成功了一半

建模是将混沌的事物抽象成有序关联事物的过程，混沌到有序，因此我们需要梳理清楚事物间的关联关系，如果我们都不能够清晰地描述事物，是很难建模的。不能够描述清楚事物，说明我们自己都还没有理清内在的关联关系，也就做不到抽象出有序的模型。在日常工作中，可以尝试用几句描述一件事，看大家能不能理解到。在学校老师经常让我们概括文章的中心思想，就是锻炼这种建模能力，通过几句话把文章的核心内容勾画出来。我们在软件建模也是一样的，通过几句话把业务的涉众、业务结构、业务目标、核心关注点表达出来，然后通过业务概念模型呈现出来。

4.2 通过描述事物的结构是建模常用的方法

模型最终呈现出来的是一个图，这个图往往是有清晰的结构，比如房屋模型，它就有自己的结构：坐北朝南，有大厅、睡房、厨房、洗手间等，软件模型也是一样的，在2.1.2节中举了一个店铺导航栏的例子，如下图所示，当我们看到店铺导航栏时，可以想像下它是怎样的结构。

在实际的业务中，有两类模型：一类是偏结构型的模型；另一类偏行为型的模型，从个人接触到的业务看，结构型的模型偏多，比如订单有主子订单模型。我们也可以尝试从结构的角度去定义事物。

 

4.3 建模要区分知识层和操作层

模型一般有两层：一层是知识层；另一层是操作层，知识层中包含的概念是通识的概念，往往是面向使用者，比如我们在使用AOP切面编程时，可以用@Aspect、@PonitCut、@Before等注解时，它们就是属于知识层，知识层的内容抽象层次比较高，大家比较容易理解，我们所做的业务运营工作台也是做的知识层的内容，比如配置页面模板、站点配置等，这些可枚举的维度都是知识层。另一层是操作层，操作层是支撑知识层的，还是AOP为例，底层有对注解的解析、动态代理的生成等；再比如Spring IOC中，有各类Bean的注解，在操作层中，有BeanDefinition的加载、识别、解析、Bean实例化、Bean初始化等，操作层中的实现也并非面向过程的设计思维，它也包含了抽象设计和遵循某些设计原则，这一点在下一节中会专门讲到，同样的设计，张三和李四可能不一样，正所谓"文无第一，武无第二"，大家的设计理念、角度不一样，技术设计本应如此，就像一百个厨师做同样的菜，做出来的菜也有一百个样。如果知识层偏表达，那么操作层就是偏实现支撑，这两类的视角也是不一样的，知识层更抽象，而往往我们开发人员更关心的是操作层中的具体实现类，缺乏抽象意识，这也是我们自己心中非常清楚，但别人很难理解，需要转换视角，思考通识的知识层有什么。

 

五、小结

在文章中主要讲述了建模的一些方法，方法虽然简单，但用熟还是需要大量的实践经验，建模分为两个阶段：第一个阶段是业务概念建模，它无关于技术，是通识的建模（知识层）；第二个阶段是系统建模，基于业务概念建模的基础上，考虑具体的技术实现（操作层），遵循某些设计原则构建可落地的模型。建模的确会简化对复杂事物的认识，以学习技术框架为例，如果一头扎进源码中，很难有全局观，相反如果我们从全局对技术框架有一定的理解，再去看源码也会快很多。

 

作者：高福来(不拔)