文章目录
ChatGRT最近很火，网上有一些观点，他会取代很多职业，让产业产生颠覆性的变化。今天聊聊自己的想法，他的出现，是否会让我（程序员）失业。
先简单介绍下今天的主角ChatGPT，官网介绍如下：
ChatGPT: Optimizing Language Models for Dialogue。
We’ve trained a model called ChatGPT which interacts in a conversational way.
The dialogue format makes it possible for ChatGPT to answer followup questions,
admit its mistakes, challenge incorrect premises, and reject inappropriate requests.
ChatGPT is a sibling model to InstructGPT,
which is trained to follow an instruction in a prompt and provide a detailed response.
简而言之，一个优化后的用于对话的语言模型。通俗的讲，一个擅长聊天的AI机器人。他，是AI。
先举个例子，搜索引擎中输入拼音"tianqi"，会搜到什么，增加关键字“中药”之后，又会搜索到什么呢？先看下实际搜索结果：
为什么搜索“tianqi”这个拼音，匹配的是天气信息。而加上中药后，匹配的是田七。这个就是基于样本数据中出现的可能性决定的。
首先，基于"tianqi"这个拼音，找到候选词，此处以“天气”、“田七”这两个为例说明。基于样本统计，发现“天气”这个词出现的概率为万分之一，“田七”这个词出现的概率为百万分之一。“天气”这个词出现的概率，远大于“田七”，故选择了“天气”，展示相关的搜索结果。
而加上“中药”这个词后，两者共同出现的概率（联合概率），则截然不同，和“田七”一起出现的概率，远大于和“天气”出现的概率。
AI的数学基础，是统计+概率论。基于大数据进行统计，找到可能性最高的一个答案。他自身没有辨识能力，即不能去伪存真。只是在已知的信息里面找共性，基于理性进行回答（数学是一门理性的学科），这个是他的能力边界。即分析大规模数据，找出共性点（从而为人的决策提供信息来源，或者基于人既定好的规则进行决策）。
像电商客服，现在大多引入了机器人。常规问题，如发货到上海要多久，他能回答。但如果沟通未达成一致，表达不满意时，这类多数需要人工介入。
注：上文中描述的概率只为辅助示例说明，非准确数据。此处亦可看出样本数据的重要性。
言归正传，ChatGPT对于从业者的影响（更严谨的说是AI的发展带来的影响）。
先谈谈对自身的影响。本人是一名程序员，从事于软件开发工作，将产品负责落地实现。而ChatGPT可以写代码了，他是否会替代我的工作?
不会，这是我的观点。
我（程序员）需要理解产品，基于显性需求（产品设计上能看到的）、隐性需求（性能、扩展、安全等）、时间成本等考量权衡，选择一个合适的方案。这个理解产品、权衡方案的过程，是ChatGPT所不具备的能力。当然，具体的指令，他可以执行，从而减轻我的工作。如基于Java实现排序算法，这个，他应该会做得比我更好。
那对于其他行业会产生什么影响。是否有职业会被替代，或者很难被替代。
需要创造力、深度思考，以及和心理、情感、哲学、艺术等相关的工作，这种不会（或者很难）被替代。如设计师、管理者、作家、（因材施教的）老师、心理医生、画家等。
而基于已知数据能够分析出来的，他能胜任。如股票分析、保险理赔、营销、客服等。
但是，他会对某些从业者产生危机，但也会带来更多新的机会。
以上观点是一些个人浅见。
具体想深入了解，识别AI能力边界的同学，可以看一些相关的资料或者书籍。如李开复的《AI未来》、吴军的《智能时代》、《吴军数学通识讲义》等。
我有带有Logo图像的公司模型has_attached_file:logo我用他们的Logo创建了许多公司。现在，我需要添加新样式has_attached_file:logo,:styles=>{:small=>"30x15>",:medium=>"155x85>"}我是否应该重新上传所有旧数据以重新生成新样式？我不这么认为……或者有什么rake任务可以重新生成样式吗？ 最佳答案 参见Thumbnail-Generation.如果rake任务不适合你，你应该能够在控制台中使用一个片段来调用重新处理!关于相关公司
英文版英文链接关注公众号在“亚特兰蒂斯的回声”中踏上一段难忘的冒险之旅，深入未知的海洋深处。足智多谋的考古学家AriaSeaborne偶然发现了一件古代神器，揭示了一张通往失落之城亚特兰蒂斯的隐藏地图。在她神秘的导师内森·兰登教授的指导和勇敢的冒险家亚历克斯·默瑟的帮助下，阿丽亚开始了一段危险的旅程，以揭开这座传说中城市的真相。他们的冒险之旅带领他们穿越险恶的大海、神秘的岛屿和充满陷阱和谜语的致命迷宫。随着Aria潜在的魔法能力的觉醒，她被睿智勇敢的QueenNeria的幻象所指引，她让她为即将到来的挑战做好准备。三人组揭开亚特兰蒂斯令人惊叹的隐藏文明，并了解到邪恶的巫师马拉卡勋爵试图利用其古
我很好奇.NET将如何影响Python和Ruby应用程序。用IronPython/IronRuby编写的应用程序是否会非常特定于.NET环境，以至于它们实际上将变得特定于平台？如果他们不使用任何.NET功能，那么IronPython/IronRuby相对于非.NET同类产品的优势是什么？ 最佳答案 我不能说任何关于IronRuby的东西，但是大多数Python实现(如IronPython、Jython和PyPy)都试图尽可能忠实于CPython实现。不过，IronPython正在迅速成为这方面的佼佼者之一，并且在PlanetPyth
2022年底，OpenAI的预训练模型ChatGPT给人工智能领域的爱好者和研究人员留下了深刻的印象和启发，他展现的惊人能力将人工智能的研究和应用热度推向高潮，网上也充斥着和ChatGPT的各种聊天，他可以作诗、写小说、写代码、讨论疫情问题等。下面就是一些他的神回复：人命关天的坑： 写歌，留给词作者的机会不多了。。。 回答人类怎么样面对人工智能： 什么是ChatGPT？借用网上的一段介绍，ChatGPT是由人工智能研究实验室OpenAI在2022年11月30日发布的全新聊天机器人模型，一款人工智能技术驱动的自然语言处理工具。它能够通过学习和理解人类的语言来进行对话，还能根据聊天的上下文进行互动
目录ChatGPT简介技术原理应用未来发展ChatGPT的10 种用法ChatGPT简介ChatGPT是一种基于深度学习的大型语言模型，由OpenAI公司开发。技术原理GPT是GenerativePre-trainedTransformer的缩写，意为生成式预训练变压器。它的技术原理是使用了一个基于注意力机制的变压器（Trans
♥️作者：白日参商🤵♂️个人主页：白日参商主页♥️坚持分析平时学习到的项目以及学习到的软件开发知识，和大家一起努力呀！！！🎈🎈加油！加油！加油！加油🎈欢迎评论💬点赞👍🏻收藏📂加关注+！「想体验ChatGPT中文聊天？」那快进来，你用不上算我输项目场景：项目条件一、那就开始吧1、安装ChatGPT-Desktop2、OpenAPI设置二、使用实例恭喜你！！！配置成功了！！！API和URL都是博主免费提供给大家的！！！恭喜你！！！配置成功了！！！API和URL都是博主免费提供给大家的！！！🎈🎈加油！加油！加油！加油🎈欢迎评论💬点赞👍🏻收藏📂加关注+！项目场景：近几个月可以说ChatGPT是火得一
ChatGPT掀起了AI股历史上最疯狂的一轮市值狂飙。自春节后至今，ChatGPT概念股开始了暴走模式，短短半月时间，海天瑞声、开普云等ChatGPT概念股市值累计增加了近1400亿。如此的爆炸效应，得益于ChatGPT所展现出商业化落地的巨大潜力。要知道，在此之前，无论是十年AI投入超千亿的百度，还是困在硬件化里的AI四小龙，都在重复着AI商业化难落地的故事。ChatGPT的出现，让AI从生产力的赋能者直接成为一种创造生产力的工具。随着订阅模式的推出，ChatGPT已经成为第一个以AI技术为核心直接变现的消费者应用。本文持有以下核心观点：1、ChatGPT是AI技术迭代的受益者。过去受限技术
文章目录前言1.AI的发展历程2.我是如何接触到人工智能的概念和产品的3.对于ChatGPT的一点看法4.AI对大学毕业生的职业发展的利与弊5.对于AI的思考和问题前言随着ChatGPT的爆火，生成式AI，大模型的人工智能被越来越多的人注意到，同时他也带来了许多问题。本文将对几方面进行探讨。1.AI的发展历程远古时期在公元前第一个千禧年，中国，印度和希腊哲学家都提出了一些推理的研究理论，比如亚里士多德（Aristotle）进行了演绎推理三段论的完整分析，欧几里得（Euclid）所著Elements是一种形式推理的模型，MuḥammadibnMūsāal-Khwārizmī,发明了代数学，即我们
当前科技领域最有热度的话题，无疑是OpenAI新提出的大规模对话语言模型ChatGPT，一经发布上线，短短五天就吸引了百万用户，仅一个多月的时间月活已然破亿，并且热度一直在持续发酵，各行各业的从业人员、企业机构都开始体验关注甚至自研“类ChatGPT”模型。这里，笔者从一位NLP从业人员的角度谈一谈对ChatGPT的一些看法和思考。1、ChatGPT诞生之路1.1BERT2018年，谷歌提出BERT（BidirectionalEncoderRepresentationfromTransformer）模型，一时之间疯狂屠榜，在各种自然语言处理领域建模任务中取得了最佳的成绩，NLP自此进入了大规模
解开谜团：深入探索ChatGPT的技术奇迹。ChatGpt无处不在，无论是在播客、博客、YouTube还是社交媒体上。当我注意到这项新技术如此受欢迎时，我决定试一试，我被震惊了！有很多关于ChatGpt及其魔力的博客，但在这篇博客中，我将深入探讨其内部技术及其工作原理！ChatGpt简介根据OpenAI，ChatGpt被描述为：“我们训练了一个名为ChatGpt的模型，它以对话方式进行交互。对话格式使ChatGpt可以回答后续问题、承认错误、挑战不正确的前提并拒绝不适当的请求。ChatGPT是InstructGPT的兄弟模型，它经过训练可以按照提示中的说明进行操作并提供详细的响应。”OpenA