ai，大模型如此卷，我也有幸作为圈外人参与了一个讨论，结果被喷民科，我也反驳了几句，“至少我还是程序员，而你只是程序员，如果你连智能都不懂，何谈人工智能？在心理学，脑科学，语言学，动物行为学，生理学，进化论，范畴论，控制论…这些人工智能必遭遇的领域，包括你我在内的这里所有人，都是民科…”，人工智能属实跨界，引号内的几个领域我稍有涉猎但完全谈不上业余，但这不妨碍我输出自己的观点，那些房地产自媒体都能蹭一下ai热度，我为什么不能呢。作为连业余都算不上的人，怕言多必失，所以长话短说，但语言表达也不太行，可能还是会显得啰嗦。观点一：学习事物的关系而不是事物本身。chatgpt成功的背后来自“把字词句编

深度残差网络（ResNet）之ResNet34的实现和个人浅见一、残差网络简介残差网络是由来自MicrosoftResearch的4位学者提出的卷积神经网络，在2015年的ImageNet大规模视觉识别竞赛（ImageNetLargeScaleVisualRecognitionChallenge,ILSVRC）中获得了图像分类和物体识别的优胜。残差网络的特点是容易优化，并且能够通过增加相当的深度来提高准确率。其内部的残差块使用了跳跃连接（shortcut），缓解了在深度神经网络中增加深度带来的梯度消失问题。残差网络（ResNet）的网络结构图举例如下：二、shortcut和ResidualBl

文章目录前言ChatGPT简介AI简介ChatGPT对从业者的影响参考资料前言ChatGRT最近很火，网上有一些观点，他会取代很多职业，让产业产生颠覆性的变化。今天聊聊自己的想法，他的出现，是否会让我（程序员）失业。ChatGPT简介先简单介绍下今天的主角ChatGPT，官网介绍如下：ChatGPT:OptimizingLanguageModelsforDialogue。We’vetrainedamodelcalledChatGPTwhichinteractsinaconversationalway.ThedialogueformatmakesitpossibleforChatGPTtoans

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我的简介：来自于广东茂名，西南大学gis专业毕业。从毕业至今，已经七年多，在这七年多的时间里，一直在从事着跟gis相关的工作，专注webgis开发领域。总结一下自己的工作涉及领域包括以下几个部分：（1）gis地图数据处理：arcgis以及qgis桌面软件，导入处理gis地图数据，数据源主要是shp、kml、geojson等矢量数据以及tif、img、dem等影像地形数据。数据处理好之后配图样式，提供地图服务发布准备。cesiumlab桌面软件，专门处理三维模型转换cesium地图框架的三维模型格式，比如gltf、glb以及3dtiles等。（2）地图服务web服务器部署以及发布：arcgiss

我的简介：来自于广东茂名，西南大学gis专业毕业。从毕业至今，已经七年多，在这七年多的时间里，一直在从事着跟gis相关的工作，专注webgis开发领域。总结一下自己的工作涉及领域包括以下几个部分：（1）gis地图数据处理：arcgis以及qgis桌面软件，导入处理gis地图数据，数据源主要是shp、kml、geojson等矢量数据以及tif、img、dem等影像地形数据。数据处理好之后配图样式，提供地图服务发布准备。cesiumlab桌面软件，专门处理三维模型转换cesium地图框架的三维模型格式，比如gltf、glb以及3dtiles等。（2）地图服务web服务器部署以及发布：arcgiss