在MATLAB中我们经常需要对于向量或者矩阵求解最值。本篇文章主要讲解的是在MATLAB中求解向量或者是矩阵的最值问题。
在MATLAB中想要对于求解数据的最大值和最小值的函数是max和min函数,这两个函数在用法上基本相同。
如何求解一个向量的最值的函数有两种形式:
(1)Y=max(X)和Y=max(X)
这种调用方式是求解向量X中的最大值和最小值,并且将该值赋值给向量Y。如果X中有复数的话,那么该复数元素会取其模长进行比较。
例如我们举下面这个例子:
X=[23,34,15,36,34,19,32,97,8,41];
Y1=max(X)
Y2=min(X)
结果显示为:
Y1 =
97
Y2 =
8
通过上面公式的结果可以看出,使用该方式可以直接将最值赋值给想要的变量上面。
(2)[Y,N]=max(X)和[Y,N]=min(X)
这种调用方式是将向量中的X的最值赋值该y,并且将该最值所在的序号赋值给N。
我们使用这种方式对于上述向量进行求最值:
X=[23,34,15,36,34,19,32,97,8,41];
[Y1,N1]=max(X)
[Y2,N2]=min(X)
结果如下所示:
Y1 =
97
N1 =
8
Y2 =
8
N2 =
9
(1)max(A)和min(A)
这种矩阵调用方式所得到的结果是一个行向量,该行向量中第i个元素所代表的是矩阵中第i列最大的值。
例如:
X=[2,3,5,8;4,9,12,5;7,8,11,14;6,7,9,2];
Y=max(X)
结果如下所示:
Y =
7 9 12 14
如果矩阵中含有复数的话,那么会取其模长进行比较,如果该列中最大值为该复数的模长的话,那么整个矩阵返回的行向量的所有元素均会以复数的形式显示。例如:
X=[2,3+7i,5,8;4,9,12+4i,5;7,8+9i,11+10i,14;6,7,9,2];
Y=max(X)
运行结果如下所示:
Y =
7.0000 + 0.0000i 8.0000 + 9.0000i 11.0000 +10.0000i 14.0000 + 0.0000i
(2)[Y,N]=max(X)或者[Y,N]=min(X)
返回行向量Y和N,Y向量记录X的每列的最值,N向量表示的是每列最大值的行数。
X=[2,3,5,8;4,9,12,5;7,8,11,14;6,7,9,2];
[Y,N]=max(X)
运行结果如下所示:
Y =
7 9 12 14
N =
3 2 2 3
(3)max(X,[],dim)和min(X,[],dim)
上式中dim的值可以取1或者2,如果dim为1的时候,该函数和max(A)是相同的;当dim为2的时候,那么结果返回的是一个列向量,其中第i个元素是矩阵的最大值。
例如当dim的值取1的时候:
X=[2,3,5,8;4,9,12,5;7,8,11,14;6,7,9,2];
[Y,N]=max(X,[],1)
运行结果如下所示:
Y =
7 9 12 14
N =
3 2 2 3
当dim的值为2时:
X=[2,3,5,8;4,9,12,5;7,8,11,14;6,7,9,2];
[Y,N]=max(X,[],2)
结果如下所示:
Y =
8
12
14
9
N =
4
3
4
3
下面举一个简单的例子,例如计算班级考生成绩的最高分和最低分。例如:

例如,我们计算所有成绩的最大值的代码如下所示:
X=xlsread('成绩.xlsx','sheet1','B2:B35');
Y=max(X)
结果如下所示:
Y =
98
通过结果我们可以看到,使用max()函数可以比较轻松地直接求解最大值。
matlab打开matlab,用最简单的imread方法读取一个图像clcclearimg_h=imread('hua.jpg');返回一个数组(矩阵),往往是a*b*cunit8类型解释一下这个三维数组的意思,行数、数和层数,unit8:指数据类型,无符号八位整形,可理解为0~2^8的数三个层数分别代表RGB三个通道图像rgb最常用的是24-位实现方法,即RGB每个通道有256色阶(2^8)。基于这样的24-位RGB模型的色彩空间可以表现256×256×256≈1670万色当imshow传入了一个二维数组,它将以灰度方式绘制;可以把图像拆分为rgb三层,可以以灰度的方式观察它figure(1
点向量坐标矩阵的几何意义介绍旋转矩阵的几何含义之前,先介绍一下点向量坐标矩阵的几何含义点:在一维空间下就是一个标量,如同一条直线上,以任意某一个位置为0点,以一定的尺度间隔为1,2,3...,相反方向为-1,-2,-3...;如此就形成了一维坐标系,这时候任何一个点都可以用一个数值表示,如点p1=5,即即从原点出发沿着x轴正方向移动5个尺度;点p2=-3,负方向移动3个尺度; 在一维坐标系上过原点做垂直于一维坐标系的直线,则形成了二维坐标系,此时描述一个点需要两个数值来表示点p3=(3,2),即从原点出发沿着x轴正方向移动3个尺度,在此基础上沿着y轴正方向移动两个尺度的位置就是点p3。
MIMO技术的优缺点优点通过下面三个增益来总体概括:阵列增益。阵列增益是指由于接收机通过对接收信号的相干合并而活得的平均SNR的提高。在发射机不知道信道信息的情况下,MIMO系统可以获得的阵列增益与接收天线数成正比复用增益。在采用空间复用方案的MIMO系统中,可以获得复用增益,即信道容量成倍增加。信道容量的增加与min(Nt,Nr)成正比分集增益。在采用空间分集方案的MIMO系统中,可以获得分集增益,即可靠性性能的改善。分集增益用独立衰落支路数来描述,即分集指数。在使用了空时编码的MIMO系统中,由于接收天线或发射天线之间的间距较远,可认为它们各自的大尺度衰落是相互独立的,因此分布式MIMO
假设我有以下类(class):classPersondefinitialize(name,age)@name=name@age=ageenddefget_agereturn@ageendend我有一组Person对象。是否有一种简洁的、类似于Ruby的方法来获取最小(或最大)年龄的人?如何根据它对它们进行排序? 最佳答案 这样做会:people_array.min_by(&:get_age)people_array.max_by(&:get_age)people_array.sort_by(&:get_age)
所有题目均有五种语言实现。C实现目录、C++实现目录、Python实现目录、Java实现目录、JavaScript实现目录题目n行m列的矩阵,每个位置上有一个元素你可以上下左右行走,代价是前后两个位置元素值差的绝对值.另外,你最多可以使用一次传送阵(只能从一个数跳到另外一个相同的数)求从走上角走到右下角最少需要多少时间。输入描述:第一行两个整数n,m,分别代表矩阵的行和列。后面n行,每行m个整数,分别代表矩阵中的元素。输出描述:一个整数,表示最少需要多少时间。
目录0专栏介绍1平面2R机器人概述2运动学建模2.1正运动学模型2.2逆运动学模型2.3机器人运动学仿真3动力学建模3.1计算动能3.2势能计算与动力学方程3.3动力学仿真0专栏介绍?附C++/Python/Matlab全套代码?课程设计、毕业设计、创新竞赛必备!详细介绍全局规划(图搜索、采样法、智能算法等);局部规划(DWA、APF等);曲线优化(贝塞尔曲线、B样条曲线等)。?详情:图解自动驾驶中的运动规划(MotionPlanning),附几十种规划算法1平面2R机器人概述如图1所示为本文的研究本体——平面2R机器人。对参数进行如下定义:机器人广义坐标
一、机器人介绍 此处是基于MATLABRVC工具箱,对ABB-IRB-1200型号的微型机械臂进行正逆向运动学分析,并利Simulink工具实现对机械臂进行具有动力学参数的末端轨迹规划仿真,最后根据机械模型设计Simulink-Adams联合仿真。 图1.ABBIRB 1200尺寸参数示意图ABBIRB 1200提供的两种型号广泛适用于各作业,且两者间零部件通用,两种型号的工作范围分别为700 mm 和 900 mm,大有效负载分别为 7 kg 和5 kg。 IRB 1200 能够在狭小空间内能发挥其工作范围与性能优势,具有全新的设计、小型化的体积、高效的性能、易于集成、便捷的接
这是字符串:04046955104021109我需要这样格式化:040469551-0402-1109用ruby做到这一点的最短/最有效的方法是什么? 最佳答案 两个简单的插入就可以了:example_string.insert(-9,'-').insert(-5,'-')负数表示您从字符串末尾开始计数。如果您愿意,也可以从头数起:example_string.insert(9,'-').insert(14,'-') 关于ruby-用ruby将2个破折号插入这个字符串的最短方法是
编辑:更改了标题。我对两个部分是否相同不太感兴趣,而是如果它们在一定的公差范围内彼此共线。如果是这样,那么这些线应该聚集在一起作为一个单独的线段。编辑:我想有一个简短的说法:我试图以一种有效的方式将相似的线段聚集在一起。假设我有线段f(fx0,fy0)和(fx1,fy1)和g(gx0,gy0)和(gx1,gy1)这些来自计算机视觉算法边缘检测器之类的东西,在某些情况下,两条线基本相同,但由于像素容差而被视为两条不同的线。有几种情况f和g共享完全相同的端点,例如:f=(0,0),(10,10)g=(0,0),(10,10)f和g共享大致相同的端点和大致相同的长度,例如:f=(0,0.01
我想将2TB的数据写入一个文件,future可能是PB。数据由全'1'组成。例如2TB的数据由"1111111111111......11111"组成(每个字节用'1'表示)以下是我的方法:File.open("data",File::RDWR||File::CREAT)do|file|2*1024*1024*1024*1024.timesdofile.write('1')endend也就是说,File.write被调用了2TB次。从Ruby的角度,有没有更好的实现方式? 最佳答案 你有几个问题:File::RDWR||File::