数字时代，算力已经成为推动数字经济高质量发展的核心生产力，数据中心迎来建设热潮。面对“双碳“目标要求，数据中心产业的节能减排和绿色转型将势在必行，挑战与机遇并存。
4月12日，主题为“可持续·共未来”的2023英特尔可持续发展高峰论坛于北京举办。会后，英特尔数据中心与人工智能集团副总裁兼中国区总经理陈葆立，英特尔市场营销集团副总裁、中国区数据中心销售总经理兼中国区运营商销售总经理庄秉翰，宁畅总裁秦晓宁，以及新华三集团计算存储产品线副总裁刘宏程接受了记者的采访。
陈葆立表示，从今年ChatGPT等生成式AI的爆火，不难发现未来产业对于整体算力的需求在持续增加。数据中心作为支撑数字经济高速发展的底座，其规模在迎来高速增长的同时也面临着低碳化的迫切要求。英特尔将携手业界合作伙伴，持续推动绿色算力的技术研发，共同推进液冷技术在数据中心的应用落地，推进数据中心的绿色可持续发展。
为了推动液冷在数据中心的发展，英特尔携手生态伙伴紧密合作，联合创新，并于去年发布了《英特尔高效能数据中心白皮书》和《绿色数据中心创新实践——冷板液冷系统设计参考》两份白皮书，近期亦发布冷板液冷团体标准，旨在通过将冷板液冷技术的规范标准化，降低产业与技术门槛。与此同时，英特尔与生态伙伴一同通过简化设计与替代材料的选择等举措，推动成本优化措施，加速方案落地。
在浸没式液冷解决方案方面，基于英特尔最新一代数据中心平台，与本地服务器厂商一同推动浸没式液冷创新，实现了对下一代更强大算力产品的散热方案支持。
“液冷技术并不是一个特别新的技术，如何把其产业化是一个关键，英特尔在其中扮演着链接产业的作用。“庄秉翰表示，我们联合生态伙伴，共同定制了很多标准，通过这些标准加速整个市场产业化进程，以此来降低成本，让基于液冷的数据中心更加普及。
据介绍，从制造到产品，再到解决方案，英特尔希望打造更为可持续的计算产业。对于可持续发展，英特尔将云、边、端三个部分作为整体。在制造方面，英特尔一直在推动可持续的半导体制造，在产品的生产过程中实现净零排放，并开始大量使用可再生能源为工厂供电，且工厂对水资源的使用已经形成了正收益。
庄秉翰告诉记者，液冷技术已经大量在互联网产业中落地，诸如阿里的浸没式液冷方案，京东的冷板液冷方案，已经运用到实际的业务当中。在运营商当中，由于他们管理的数据中心数量非常大，因此采用冷板液冷技术的比例也非常高。另外，金融行业也于几年前就开始部署液冷POC，目前已经运用到业务中。庄秉翰表示，在互联网、运营商、金融等行业中，液冷技术都已经跳过了POC阶段，进入到了规模化采用的阶段。
作为英特尔的紧密合作伙伴，宁畅总裁秦晓宁和新华三集团计算存储产品线副总裁刘宏程也围绕推动数据中心可持续发展及与英特尔的合作发表了观点。
秦晓宁表示，为全面顺应绿色发展趋势，宁畅积极参与节能减排行动，并携手英特尔制定液冷行业标准，推动全行业共同发展。据介绍，宁畅于年初推出“冷静计算”战略，旨在基于理性、务实、包容三个关键点，依托液冷技术底座，在算力效能、成本、生态等难题中为行业提供算力最优解。
在展台上，宁畅展示了B7000浸没式液冷服务器，作为业内首款基于第四代英特尔® 至强® 可扩展处理器，B7000在保障高性能的前提下降低了散热功耗，整体PUE≤1.05，大幅降低数据中心维护成本。
刘宏程表示，面向不同客户需求，新华三集团、英特尔以及运营商等合作伙伴通力合作，为边缘云场景打造定制化边缘服务器以及HPE Edgeline系列的工业级边缘服务器，来应对更苛刻的环境条件。方案落地的过程中，边缘基础设施搭建和实现算力融合面临多重挑战，除了效率低下、架构僵化、能耗攀升等基础问题，更要考虑未来业务变化、多业务融合以及数据量增长等可持续发展需求。
为此，新华三、英特尔及合作伙伴携手制定OTII-E模块化边缘服务器标准，并以此为基准开发了全新的模块化边缘服务器，赋能边缘计算高效进化。
论坛期间，英特尔正式发布绿色数据中心技术框架2.0，该框架在1.0版本的基础上将可持续理念深入贯穿至源头的原材料及设计中，通过可降解PCB、负责任材料计划及模块化服务器设计等，大幅降低数据中心整体生命周期能耗。
谈到绿色数据中心技术框架2.0，庄秉翰表示，2.0版本拥有高能效与高功率密度、先进散热技术、基础设施智能化和材料&可循环设计四个垂直领域，以及XPU、服务器、机架、数据中心四个水平方向的共13种关于节能减碳的方案。其中有些是基于新数据中心的建设，比如液冷、浸没式液冷等，有些针对存量数据中心，比如英特尔智慧节能解决方案，其基于模块化软件设计理念，能够通过软件和AI模型进行预测和干预，进而提升整体运行能效。
采访最后，谈及未来合作，陈葆立表示，英特尔未来非常希望能够持续跟终端用户展开深入合作，贯穿和打通整个产业链，从而让最终用户能更好的管理数据中心，真正构建可持续发展的现代化数据中心。
我主要使用Ruby来执行此操作，但到目前为止我的攻击计划如下:使用gemsrdf、rdf-rdfa和rdf-microdata或mida来解析给定任何URI的数据。我认为最好映射到像schema.org这样的统一模式，例如使用这个yaml文件，它试图描述数据词汇表和opengraph到schema.org之间的转换:#SchemaXtoschema.orgconversion#data-vocabularyDV:name:namestreet-address:streetAddressregion:addressRegionlocality:addressLocalityphoto:i
有时我需要处理键/值数据。我不喜欢使用数组，因为它们在大小上没有限制(很容易不小心添加超过2个项目，而且您最终需要稍后验证大小)。此外，0和1的索引变成了魔数(MagicNumber)，并且在传达含义方面做得很差(“当我说0时，我的意思是head...”)。散列也不合适，因为可能会不小心添加额外的条目。我写了下面的类来解决这个问题:classPairattr_accessor:head,:taildefinitialize(h,t)@head,@tail=h,tendend它工作得很好并且解决了问题，但我很想知道:Ruby标准库是否已经带有这样一个类？ 最佳
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本教程将在Unity3D中混合Optitrack与数据手套的数据流，在人体运动的基础上，添加双手手指部分的运动。双手手背的角度仍由Optitrack提供，数据手套提供双手手指的角度。 01 客户端软件分别安装MotiveBody与MotionVenus并校准人体与数据手套。MotiveBodyMotionVenus数据手套使用、校准流程参照：https://gitee.com/foheart_1/foheart-h1-data-summary.git02 数据转发打开MotiveBody软件的Streaming，开始向Unity3D广播数据；MotionVenus中设置->选项选择Unit
文章目录一、概述简介原理模块二、配置Mysql使用版本环境要求1.操作系统2.mysql要求三、配置canal-server离线下载在线下载上传解压修改配置单机配置集群配置分库分表配置1.修改全局配置2.实例配置垂直分库水平分库3.修改group-instance.xml4.启动监听四、配置canal-adapter1修改启动配置2配置映射文件3启动ES数据同步查询所有订阅同步数据同步开关启动4.验证五、配置canal-admin一、概述简介canal是Alibaba旗下的一款开源项目，Java开发。基于数据库增量日志解析，提供增量数据订阅&消费。Git地址：https://github.co
我正在尝试在Rails上安装ruby，到目前为止一切都已安装，但是当我尝试使用rakedb:create创建数据库时，我收到一个奇怪的错误:dyld:lazysymbolbindingfailed:Symbolnotfound:_mysql_get_client_infoReferencedfrom:/Library/Ruby/Gems/1.8/gems/mysql2-0.3.11/lib/mysql2/mysql2.bundleExpectedin:flatnamespacedyld:Symbolnotfound:_mysql_get_client_infoReferencedf
前置步骤我们都操作完了，这篇开始介绍jenkins的集成。话不多说，看操作1、登录进入jenkins后会让你选择安装插件，选择第一个默认的就行。安装完成后设置账号密码，重新登录。2、配置JDK和Git都需要执行路径，所以需要先把执行路径找到，先进入服务器的docker容器，2.1JDK的路径root@69eef9ee86cf:/usr/bin#echo$JAVA_HOME/usr/local/openjdk-82.2Git的路径root@69eef9ee86cf:/#whichgit/usr/bin/git3、先配置JDK和Git。点击：ManageJenkins>>GlobalToolCon
文章目录1.开发板选择*用到的资源2.串口通信（个人理解）3.代码分析（注释比较详细）1.主函数2.串口1配置3.串口2配置以及中断函数4.注意问题5.源码链接1.开发板选择我用的是STM32F103RCT6的板子，不过代码大概在F103系列的板子上都可以运行，我试过在野火103的霸道板上也可以，主要看一下串口对应的引脚一不一样就行了，不一样的就更改一下。*用到的资源keil5软件这里用到了两个串口资源，采集数据一个，串口通信一个，板子对应引脚如下：串口1，TX：PA9，RX：PA10串口2，TX：PA2，RX：PA32.串口通信（个人理解）我就从串口采集传感器数据这个过程说一下我自己的理解，
SPI接收数据左移一位问题目录SPI接收数据左移一位问题一、问题描述二、问题分析三、探究原理四、经验总结最近在工作在学习调试SPI的过程中遇到一个问题——接收数据整体向左移了一位（1bit）。SPI数据收发是数据交换，因此接收数据时从第二个字节开始才是有效数据，也就是数据整体向右移一个字节（1byte）。请教前辈之后也没有得到解决，通过在网上查阅前人经验终于解决问题，所以写一个避坑经验总结。实际背景：MCU与一款芯片使用spi通信，MCU作为主机，芯片作为从机。这款芯片采用的是它规定的六线SPI，多了两根线：RDY和INT，这样从机就可以主动请求主机给主机发送数据了。一、问题描述根据从机芯片手
