哈喽兄弟们,中秋闲着没事,整理了一些数据库的基本操作,分享给大家,希望对大家有所帮助~

show databases;查看数据库
use "database_ name" ;进入数据库
show tables; 查看当前数据库中有哪些表
select * from "table_ name";查询数据表中的所有内容
describe "table_ name"; 查看表结构
desc "table_ name";







类比excel表格




类比excel表格


简写
filed 字段名

用于创建数据库对象(库、表、索引等)
(1)创建新的数据库
create database 数据库名;
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(2)创建新的表
create table 表名(字段1 数据类型,字段2 数据类型[, …] [, primary key (主键名)]);
主键一般选择能代表唯一性的字段不允许取空值(NULL) ,一个表只能有一个主键。
create database 数据库名
use 数据库名
create table 表名 (id int not null, name char(10) not null, score decimal (5,2) ,passwd char (48) defalt' ',primary key (id)) ;
desc 表名
not null 不允许为空值
default ' ' 默认值为空
primary key : 主键一般选择没有重复并且不为空值的字段
例子
create table 表名 (id int(10) not null primary key, name varchar(40) ,age int(3));
create table food (id int(3) , name varchar (40) ,money decimal (3,1) ,primary key (id));





删除指定的数据表
drop 删除表内容(数据)和表结构
use 数据库名
drop table 表名
drop table [数据库名.] 表名;
如不用use进入库中,则需加上数据库名
删除指定的数据库
drop database 数据库名;









管理表中的数据记录
insert: 插入新数据
update: 更新原有数据
delete: 删除不需要的数据
格式:
insert into 表名(字段1,字段2[,...]) values (字段1的值,字段2的值,...);
例子:
insert into 表名 (id,name,score,passwd) values (1,'自定义',70.5,passwd('123456')) ;
passwd(‘123456’) :查询数据记录时,密码字串以加密形式显示:若不使用passwd(), 查询时以明文显示。
密码复杂性验证
insert into 表名 values(2,'自定义',90.5, 654321) ;
select * from 表名 ; 查询表的数据记录
insert插入表数据
在此之前需要进行查看desc table_ name; 来查看表结构(有哪些字段,有无主键,主键是哪个字段,type,是否允许为空,是否有默认值)
使用insert into table_ name进行插入,是根据查看到的表结构来判断,可以怎么写



修改、更新数据表中的数据记录
格式:
update 表名 set 字段名1=字段值1[,字段名2=字段值2] [where 条件表达式];
例子:
update 表名 set passwd=PASSWORD('') where name='自定义';
update 表名 set name= '自定义' , passwd='' where id=3;



在数据表中删除指定的数据记录(行)
格式:.
delete from 表名 [where 条件表达式];
例子:
delete from 表名 where id=4;

select
格式:
seleect 字段名1,字段名2[,...] from 表名[where 条件表达式];
例子:
seleect * from 表名;
seleect id, name from 表名;
seleect id, name, score from 表名 where id=2;
select name from 表名\G 以列表方式竖向显示
select * from info limit 2; 只显示头3行
select * from info limit 2,3; 显示第3行后的前3行





类比excel表格

alter table 旧表名 rename 新表名;
扩展表结构(增加字段)
alter table 表名 add address varchar(50) default '地址不详' ;
default ' 地址不详':表示此字段设置默认值为地址不详,可与not null配合使用
alter table 表名 add address varchar(50) not null default '地址不详' ;
修改字段(列)名,添加唯一键(唯一性约束)
alter table 表名 change 旧列名 新列名 数据类型 [unique key] ;
unique key:唯一键(特性:唯一, 但可以为空,空值只允许出现一次)
primary key (主键) :唯一且非空
alter table 表名 change name user_ name varchar(10) unique key;
change可修改字段名、数据类型、约束等所有项。
删除字段
格式:
alter table 表名 drop 字段名;
兄弟们,今天的分享就到这里结束了,下次见~
如果本文对你有所帮助的话,记得点赞收藏呀~
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我主要使用Ruby来执行此操作,但到目前为止我的攻击计划如下:使用gemsrdf、rdf-rdfa和rdf-microdata或mida来解析给定任何URI的数据。我认为最好映射到像schema.org这样的统一模式,例如使用这个yaml文件,它试图描述数据词汇表和opengraph到schema.org之间的转换:#SchemaXtoschema.orgconversion#data-vocabularyDV:name:namestreet-address:streetAddressregion:addressRegionlocality:addressLocalityphoto:i
有时我需要处理键/值数据。我不喜欢使用数组,因为它们在大小上没有限制(很容易不小心添加超过2个项目,而且您最终需要稍后验证大小)。此外,0和1的索引变成了魔数(MagicNumber),并且在传达含义方面做得很差(“当我说0时,我的意思是head...”)。散列也不合适,因为可能会不小心添加额外的条目。我写了下面的类来解决这个问题:classPairattr_accessor:head,:taildefinitialize(h,t)@head,@tail=h,tendend它工作得很好并且解决了问题,但我很想知道:Ruby标准库是否已经带有这样一个类? 最佳
我正在尝试使用Curbgem执行以下POST以解析云curl-XPOST\-H"X-Parse-Application-Id:PARSE_APP_ID"\-H"X-Parse-REST-API-Key:PARSE_API_KEY"\-H"Content-Type:image/jpeg"\--data-binary'@myPicture.jpg'\https://api.parse.com/1/files/pic.jpg用这个:curl=Curl::Easy.new("https://api.parse.com/1/files/lion.jpg")curl.multipart_form_
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