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大数据Hadoop之——智能数据分析可视化BI软件 FineBI

大数据老司机 2023-12-12 原文

文章目录

一、概述

FineBI 是帆软软件有限公司推出的一款商业智能（Business Intelligence）产品。FineBI 是定位于自助大数据分析的BI工具，能够帮助企业的业务人员和数据分析师，开展以问题导向的探索式分析。

上面是官方的介绍，其实一般我们会将原始数据通过ETL（抽取（extract）、转换（transform）、加载（load））数据处理，当然也可以直接通过BI分析处理原数据，根据情况而定，最后会通过一款BI产品将处理好的数据或者原数据进行报表展示实时分析数据。BI产品很多，像阿里的QuickBI，字节的ABI等等，好多都是不开源的，这里主要讲FineBI产品，FineBI 分为免费试用版和商用版，BI产品的特性都差不多：

  • 具备海量数据处理能力（存储、融合、清洗、分析、查询）：企业的数据量只会越来越大，对于数据分析的响应速度只会越来越高，所以海量数据处理能力是一个优秀平台的基本配置。当然，除了要完成最基础数据分析的能力，再优秀一点的平台还要有空间合成在未来的智能应用。
  • 轻量级的部署能力：轻量对接、轻量开发、轻量维护是每个企业都希望看到的，已经购买了第三方产品，就希望再有过多的研发人天投入。所以优秀的BI产品必须能够快速对接企业各种类型的数据源信息软件，轻松搭建一站式大数据自助分析平台。
  • 自助式分析能力：企业常规的现在都是“懂业务的不懂数据分析，懂数据分析的不懂业务”，而公司恰恰就需要两者都精通的人才。自助式分析就是通过拖拽方式非常简单就可以搭建数据分析模型，这样业务人员就可以将自己的业务经验沉淀到数据分析模型中，再用数据反哺业务，企业就会得到最佳利益。
  • 移动BI能力：需要经常看到数据可视化结果的人一般都不会长期蹲守在电脑前，移动BI可以解决企业BI使用人员随时随地看数据，支撑高效决策的需求。这点其实对于企业来说是刚需了，所以不仅是一般优秀BI产品，应该只要是个BI产品都该有的功能。

FinBI 官方文档：https://help.fanruan.com/finebi/
demo演示：https://demo.finebi.com/

二、 FineBI 产品组成

  • 数据层：设计用户创建数据源。

  • 应用层：设计用户进行仪表板设计，管理用户配置用户和权限体系。

  • 展示层：普通用户在前端进行可视化展示和分享来编辑和查看仪表板。

三、FineBI 架构

FineBI 是 B/S 架构的纯 Java 软件，其技术架构图如下图所示：

四、功能概述

FineBI 拥有四大核心功能，分别为「数据准备」、「数据处理」、「数据分析」、「数据共享」，如下图所示：

1）数据准备（数据源）

1、多数据源支撑

BI 支持超过 30 种以上的大数据平台和 SQL 数据源，支持 Excel 文件数据集，并可以通过 FineReport 设计器支持多维数据库，程序数据集等更丰富的数据源。

2、数据管理

FineBI 以业务包的形式进行数据管理，让用户可以根据不同的业务包主题进行数据的分类，提供了数据相关的各种信息，让用户更好的了解自己所拥有的数据。

  • 支持将「实时数据」与「抽取数据」分区放置在各自的分区可以分别创建不同的业务包，优化显示效果。
  • 支持在业务包新建多层级分组和业务包，优化业务包结构。
  • 对于业务包内的单张数据表，提供明细展示和表结构展示两种视图。
  • 血缘分析，查看当前表是由哪些表组合而成，以及当前表被用于哪些表， 被哪些分析用到，让用户对数据的来源去向应用状况一目了然。
  • 关联视图，查看当前表的关联配置信息，对该表有管理权限的用户可以 建立新的关联关系。
  • 更新信息，数据更新占用的空间，最近更新时间，更新数据量，数据更新的频繁程度直观展示，同时对于管理员和普通用户数据更新失败时可 以配置提醒发送通知。

3、数据关联

FineBI 提供的关联建模功能，让管理员能够在选择需要的数据之后，自动根据数据仓库的关联关系进行建模，同时也提供了手动的关联关系配置，支持组合主键的关联关系配置。基于这样的基础模型，分析用户在使用自助数据集进行自助取数时，可以直接对有关联的数据进行联合分析，不需要分析用户再去梳理和配置关联关系。

4、基础数据处理

FineBI 提供多种添加数据的方式，例如：数据库表、SQL 数据集、Excel 数据集等。同时提供了「选择字段」、「字段类型切换」、「自助循环」、「行列转化」等基础数据处理功能。

2）数据处理（数据集）

FineBI 重点打造的自助数据集，提供了新增列，分组统计，过滤，排序， 上下合并，左右合并等功能，让用户以极低的学习成本将数据处理成自己需 要的结果。让 IT 更专注于基础数据的准备，将真正对数据的分析处理交还于更熟悉业务的分析人员。

3）数据分析（数据可视化）

最后就是通过 FineBI 提供可视化的数据分析，能够快速直观的了解数据，发现数据问题。同时操作简单方便。以用户思维为主导的可视化分析模式能够根据用户选择的数据自动推荐可视化效果，使数据分析更高效。

1、可视化图表

除了基础的图表类型，FineBI 的可视化图表还可以实现如日历图，颜 色表格，kpi 指标卡等等多种图表，并具有强大的地图功能，支持区域地图，点地图，热力地图，流向地图 等丰富的地图效果。

2、仪表板（可视化大屏）

仪表板功能让用户将多个分析内容、分组组件组合成一个仪表板，在仪表板中用户可以通过筛选器对数据进行筛选、联动等，实现关联分析。同时仪表板还提供了自适应布局、主题样式配置、Web 组件、多 Tab 组件等功能，让用户更好的展示和表达数据分析的思路和结果。

五、FineBI 安装

安装流程：

安装很简单，官方文档：https://help.fanruan.com/finebi/doc-view-260.html
这里选择window安装，傻瓜式的一步步点鼠标安装，很简单，具体细节可以参考官方文档。
web访问：http://localhost:37799/webroot/decision
初始化，设置账号，密码

配置外置数据相关问题文档：https://help.fanruan.com/finebi/doc-view-529.html
后台管理

六、简单使用

1）连接数据源

下载JDBC驱动并配置

将驱动包放在这个路径下：

需要重启finebi，不重启好像不行，虽然也支持web上上传驱动jar，但是相比比较麻烦。接下来继续配置trino数据源

2）创建数据集

创建分组（trino）-》创建业务包（test）-》创建SQL数据集（trino-tasks）-》预览-》确定

【温馨提示】不要sql语句加分号，要不然查询报错。

3）可视化展示（仪表板）

创建数据集之后，接下来就是创建仪表板了。

添加组件-》选择数据集

因为我本地没什么数据，所以图不太好看，数据一多就很直观的看数据的趋势变化了，非常方便。


这里就简单的演示了一下，有疑问的小伙伴，欢迎给我留言哦，后续会持续更新【大数据+云原生】相关的文章，请小伙伴耐心等待~

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