PromLabs 开源了旗下的 PromQL 可视化工具 PromLens，它可以通过图形化的方式展示 PromQL 的语法特征，对相关查询参数进行解释，并提供告警和常见错误的快速修复措施。
之前给大家介绍过 kube-fledged，这个 Operator 可以监控 Kubernetes 特定节点的特定镜像缓存，并定期拉取最新版本的镜像。Kube Auto Puller 这个项目做得比 kube-fledged 更好，它支持使用正则表达式来过滤要监控的镜像。
Code Extension Marketplace 是由 Coder 开源的一款 VS Code 扩展商店，可以部署在私有网络中，适合无法访问外网的环境使用。
Grafana Phlare 是 Grafana 开源的用于聚合持续分析（continuous profiling）数据的项目，可以和 Grafana 家族的其他产品无缝集成。至此 Grafana 算是把可观测性领域的四大支柱全部包揽了：
Hypercrx 是一个浏览器插件，旨在通过直接往 GitHub 页面中插入各类可视化看板的形式，帮助用户快速追踪、挖掘和洞察项目与开发者的各类行为数据，为社区的数字化运营和分析提供有效支撑。
本文介绍了如何使用 Cluster API 和 Argo CD 来简化 Kubernetes 多集群的管理和应用部署。
本文介绍容器环境常见网络应用场景及对应场景的 Kubernetes CNI 插件功能实现，帮助搭建和使用云原生环境的小伙伴快速选择心仪的网络工具。
你以为 VS Code 只能写代码？那你就错了，VS Code 可以做的事情超乎你的想象。
相较于其他函数计算项目，OpenFunction 有很多独特的功能，其中之一便是通过 Dapr 与各种后端服务（BaaS）无缝集成。目前 OpenFunction 已经支持了 Dapr 的 pub/sub 和 bindings 构建模块，未来还会支持更多功能。截止到 v0.7.0，OpenFunction 与 BaaS 的集成还不算特别丝滑，需要在每个函数实例的 Pod 中注入一个 Dapr Sidecar 容器，这就会导致一个问题：整个函数实例的启动时间会受到 Dapr Sidecar 容器启动时间的影响，甚至 Dapr Sidecar 容器可能会比函数容器本身消耗的资源更多。
为了解决这个问题，OpenFunction 发布了 v0.8.0，引入了 Dapr Standalone 模式。
日前，Docker Hub 宣布支持分发任何类型的应用程序 Artifact。你现在可以将所有内容统一部署，告别多注册表带来的种种困扰。
在此之前，用户只能使用 Docker Hub 来存储和分发容器镜像——或者容器运行时所使用的 Artifact。这大大限制了平台功能，毕竟容器镜像分发只是应用程序交付的冰山一角。如今，现代应用程序交付往往涉及多种类型的 Artifact：
日前，Pulumi 推出一键式部署功能，开发人员可以通过将代码直接推送到他们的 GitHub 存储库来执行云应用程序和基础架构部署。
新功能包括：
Git push to deploy 允许用户连接一个 git repo 并在给定的项目路径上执行部署，以及其他 GitOps 工作流程，如拉取请求审查。Click to Deploy 可以直接从 Pulumi 服务 UI 启动包括更新、销毁和漂移检测在内的部署操作，而无需从 CLI 启动操作。在 Google Cloud，受到隐形安全愿景的驱动，平台设计了先进的安全功能，简化了操作，并实现了更强大的安全成果。在追求这一理想的同时，希望帮助使安全更易于使用和管理。
Google Kubernetes Engine (GKE) 新的内置安全态势仪表盘（现已在预览版中提供）兼具这两方面的功能，为客户提供了意见指导，可以帮助提高 GKE 集群和容器化工作负载的安全态势。它还包括对漏洞和工作负载配置检查的洞察力，并提供集成的事件记录，以便您可以订阅警报和流向其他地方的洞察力数据。
日前， Tekton 在持续交付基金会（CDF）中顺利毕业。Tekton 是 CD 基金会毕业的第二个项目，紧随 Jenkins。
Tekton 项目源自 Knative，起初被称为“Knative Build”，后期改为“Knative Pipeline”。2018 年 8 月该项目进行了拆分，然后获得了它现在的名称，以及在 GitHub 上有了一个新的主页 “tektoncd/pipeline”。几个月之后，也就是在 2019 年，Tekton 被捐赠到了新成立的持续交付基金会（CDF）。
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我即将开始一个将录制和编辑音频文件的项目，我正在寻找一个好的库(最好是Ruby，但会考虑Java或.NET以外的任何库)以进行实时可视化波形。有人知道我应该从哪里开始搜索吗？ 最佳答案 要流入浏览器的数据量很大。Flash或Flex图表可能是唯一能提高内存效率的解决方案。Javascript图表往往会因大型数据集而崩溃。 关于ruby-Ruby中的波形可视化，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.c
目录SpringBootStarter是什么？以前传统的做法使用SpringBootStarter之后starter的理念：starter的实现： 创建SpringBootStarter步骤在idea新建一个starter项目、直接执行下一步即可生成项目。 在xml中加入如下配置文件：创建proterties类来保存配置信息创建业务类：创建AutoConfiguration测试如下：SpringBootStarter是什么？ SpringBootStarter是在SpringBoot组件中被提出来的一种概念、简化了很多烦琐的配置、通过引入各种SpringBootStarter包可以快速搭建出一
Unity数据可视化图表插件XCharts3.0发布历时8个多月，业余时间，断断续续，XCharts3.0总算发布了。如果要打个满意度，我给3.0版本来个80分。对于代码框架结构设计的调整改动，基本符合预期，甚是满意。相比之前的1.0和2.0版本，我认为3.0才是一个拿得出手给广大开发者使用的版本。1.0发布的时候，很兴奋，从0.1到1.0，也磨了一年，真的等不及想给大家试用了，还特地写过一篇文章以示庆祝。那个时候，1.0虽然还还不够完善，功能也不够丰富，但它是XCharts的开始，没有1.0，也就没有后面的2.0和3.0。后面的2.0发布，做了很多改进和优化，随着版本迭代，慢慢的发现有不少硬
本人是音乐爱好者，从小就特别喜欢那个随着音乐跳动的方框效果，就是这个：arduino上一大把对，我忍你很久了，我就想用mpy做，全网没有，行我自己研究。果然兴趣是最好的老师，我之前有篇博客专门讲音频，有兴趣的可以回顾一下。提到可视化频谱，必然绕不开fft，大学学过这玩意，当时一心玩，老师讲的一个字都么听进去，网上教程简略扫了一下，大该就是把时域转频域的工具，我大mpy居然没有fft函数，奶奶的，先放着。音频信息如何收集？第一种傻瓜式的ADC，模拟转数字，原始粗暴，第二种，I2S库，我之前博客有讲过，数据是PCM编码。然后又去学PCM编码，一学豁然开朗，舒服，以代码为例：audio_in=I2S
我以前在Laravel4上工作过，它有一个很棒的日志查看器工具laravellogviewer查看demo我正在寻找与Rubyonrails4.2非常相似的东西，如果你们知道Rails4.2的任何好的可视化日志记录GEM，请告诉我..从代码我需要记录不同的日志级别，这个工具应该直观地组织我的日志，谢谢.. 最佳答案 这应该可以帮助您入门https://github.com/shadabahmed/logstasher如其所说Thisgemisheavilyinspiredfromlograge,butit'sfocusedonone
我在/usr/local/lib中安装了一些本地库。我现在正在尝试安装一个需要这些的gem，以便正确构建，但是gem构建失败，因为它找不到图书馆。gem的extconf.rb文件试图确认它可以找到库have_library()但由于某种原因失败了。我尝试设置一堆环境变量，但似乎没有任何效果:irb(main):003:0>require'mkmf'=>trueirb(main):004:0>have_library('gecodesearch')checkingformain()in-lgecodesearch...no=>falseirb(main):005:0>ENV['LD_LI
文章目录Kubernetes（k8s）工作负载一、Workloads二、Pod三、Deployment四、RC、RS、DaemonSet、StatefulSet五、Job、CronJob1、Job2、CronJob六、GCKubernetes（k8s）工作负载一、Workloads什么是工作负载（Workloads）工作负载是运行在Kubernetes上的一个应用程序。一个应用很复杂，可能由单个组件或者多个组件共同完成。无论怎样我们可以用一组Pod来表示一个应用，也就是一个工作负载Pod又是一组容器（Containers）所以关系又像是这样工作负载（Workloads）控制一组PodPod控制
急促的告警铃声响彻寂静的夜晚。对运维人来说，晚间值守耗费更大的精力，往往一个简单的磁盘使用率告警通知，就不得不爬起来进行处理，毕竟告警无小事，对于小问题，运维人也不能心存侥幸心理。虽然有着值班人员和团队的支撑，但频繁的告警还是让运维人员精疲力竭，如何让系统的稳定性提高，减轻一线人员的工作量，减轻一线人员的压力？通过智能运维，实现故障自愈将成为不可避免的选择。故障自愈是提升企业网络系统可用性和降低故障处理的人力投入，实现故障自愈从"人工处理"到"无人值守"的变革。通过实时发现告警，进行预诊断分析，判断告警类型和级别，如果是一般告警，平台进行自动恢复，如果是严重复杂告警则通过告警通知、运维工单等形
我正在试验iPhoneSDK并在Nic博士的rbiPhoneTest项目中做一些TDD。我想知道有多少人(如果有的话)成功地使用了这个或任何其他iPhone/Cocoa测试框架？更重要的是，我想知道如何最好地断言专有的二进制请求/响应协议(protocol)。这个想法是通过网络发送二进制请求并接收二进制响应。请求和响应是使用byteand'ing和or'ing创建的。我正在使用黄金副本模式来测试我的请求。这是我到目前为止所拥有的。不要笑，因为我是ObjectiveC和Ruby的新手:requireFile.dirname(__FILE__)+'/test_helper'require'
本文导读一、前言二、Ingress和pod有什么关系三、使用Ingress对外暴露应用1.创建应用并使用NodePort暴露端口2.应用Ingress(1)部署IngressController(2)创建Ingress规则(3)在Windows系统的hosts文件添加域名访问规则一、前言在以往的操作过程中，我们都是将某端口号对外暴露，然后再使用IP+端口号进行访问服务，这是通过Service中的NodePort实现的。但是NodePort有着明显的缺陷：NodePort会在每一个node节点都启用一个端口，也就是说在集群中的任何一个node节点中，使用节点IP+端口号都能访问到该服务；每个端口