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（注：填空题、选择题紫色的是答案）
何谓大数据，大数据的基本特征有哪些？
简述科学研究的四种范式？
简述数据产生方式经历了哪几个阶段？
试述大数据对社会发展的重要影响主要体现在那些方面。
简述大数据计算模式。
简述大数据处理的基本流程。
1、下面关于大数据安全问题，描述错误的是：（D）
A． 大数据的价值并不单纯地来源于它的用途，而更多地源自其二次利用
B． 对大数据的收集、处理、保存不当，会加剧数据信息泄露的风险
C． 大数据成为国家之间博弈的新战场
D． 大数据对于国家安全没有产生影响
2、下面关于棱镜门事件描述错误的是：（C）
A． 棱镜计划（PRISM） 是一项由美国国家安全局（NSA）自2007 年起开始实施的绝密电子监听计划
B． 在该计划中，美国国家安全局和联邦调查局利用平台和技术上的优势，开展全球范围内的监听活动
C． 该计划的目的是为了促进世界和平与发展
D． 该计划对全世界重点地区、部门、公司甚至个人进行布控
3、下面关于手机软件采集个人信息的描述错误的是：（C）
A． 在我们的日常生活中，部分手机APP往往会“私自窃密”
B． 有的APP在提供服务时，采取特殊方式来获得用户授权，这本质上仍属“未经同意”
C． 在微信朋友圈广泛传播的各种测试小程序是安全的，不会窃取用户个人信息
D． 手机APP过度采集个人信息呈现普遍趋势，最突出的是在非必要的情况下获取位置信息和访问联系人权限
4、下面描述错误的是：（D）
A．“探针盒子”就是一款自动收集用户隐私的产品
B．许多顾客在使用WiFi之后会收到大量的广告信息，甚至自己的手机号码也会被当做信息进行多次买卖
C．在免费上网的背后，其实也存在着不小的信息安全风险，或许一不小心，就落入了电脑黑客们设计的WiFi陷阱之中
D．免费WIFI都是安全的，可以放心使用
5、下面关于机械思维的核心思想，描述错误的是：（B）
A． 世界变化的规律是确定的
B． 世界变化的规律是无法确定的
C． 规律不仅是可以被认识的，而且可以用简单的公式或者语言描述清楚
D． 这些规律应该是放之四海而皆准的，可以应用到各种未知领域指导实践
6、我们在使用智能手机进行导航来避开城市拥堵路段时，体现了哪种大数据思维方式：（A）
A． 我为人人，人人为我
B． 全样而非抽样
C． 效率而非精确
D． 相关而非因果
7、谷歌采用搜索引擎大数据进行流感趋势预测，体现了哪种大数据思维方式：（B）
A. 我为人人，人人为我
B. 全样而非抽样
C. 效率而非精确
D. 相关而非因果
8、“啤酒与尿布”的故事，体现了哪种大数据思维方式：（D）
A. 我为人人，人人为我
B. 全样而非抽样
C. 效率而非精确
D. 相关而非因果
9、大数据的简单算法比小数据的复杂算法更有效，体现了哪种大数据思维方式：（A）
A． 以数据为中心
B． 全样而非抽样
C． 效率而非精确
D． 相关而非因果
10、迪士尼MagicBand手环，体现了哪种大数据思维方式：（A）
A． 我为人人，人人为我
B． 全样而非抽样
C． 效率而非精确
D. 相关而非因果
11、下面关于大数据伦理的描述，错误的是：（D）
A． 大数据伦理属于科技伦理的范畴
B． 大数据伦理问题是指由于大数据技术的产生和使用而引发的社会问题
C． 作为一种新的技术，大数据技术像其他所有技术一样，其本身是无所谓好坏的，而它的“善”与“恶”全然在于对大数据技术的使用者
D． 大数据技术本身就存在“善”和“恶”的区分
12、现在的互联网，基于大数据和人工智能的推荐应用越来越多，越来越深入，我们一直被“喂食着”经过智能化筛选推荐的信息，久而久之，会导致什么问题：（A）
A、 信息茧房问题
B、 隐形偏差问题
C、 大数据杀熟问题
D、 隐私泄露问题
13、 下面哪一个不属于大数据伦理问题：（D）
A． 隐私泄露问题
B． 数据安全问题
C． 数字鸿沟问题
D． 数据冗余问题
14、下面关于政府数据孤岛描述错误的是：（D）
A. 有些政府部门错误地将数据资源等同于一般资源，认为占有就是财富，热衷于搜集，但不愿共享
B. 有些部门只盯着自己的数据服务系统，结果因为数据标准、系统接口等技术原因，无法与外单位、外部门联通
C. 有些地方，对大数据缺乏顶层设计，导致各条线、各部门固有的本位主义作祟，壁垒林立，数据无法流动
D. 即使涉及到工作机密、商业机密，政府也应该毫不保留地共享数据
15、关于推进数据共享开放的描述，错误的是：（D）
A． 要改变政府职能部门“数据孤岛”现象，立足于数据资源的共享互换，设定相对明确的数据标准，实现部门之间的数据对接与共享
B． 要使不同省区市之间的数据实现对接与共享，解决数据“画地为牢”的问题，实现数据共享共用
C． 在企业内部，破除“数据孤岛”，推进数据融合
D． 不同企业之间，为了保护各自商业利益，不宜实现数据共享
16、下面关于数据权的描述，错误的是：（D）
A． 数据权的概念发起于英国，主要将其视为信息社会的一项基本公民权利
B． 数据权包括两个方面：数据主权和数据权利
C． 数据主权的主体是国家，是一个国家独立自主对本国数据进行管理和利用的权力
D． 数据主权的主体是公民，是相对应于公民数据采集义务而形成的对数据利用的权利
17、下面关于政府信息公开与政府数据开放的描述，错误的是：（B）
A． 政府信息公开与政府数据开放是一对既相互区别又相互联系的概念
B． 信息是没有经过任何加工与解读的原始记录，没有明确的含义，而数据则是经过加工处理并被赋予一定含义的
C． 政府信息公开主要是为了对公众知情权的满足而出现的
D． 政府数据开放强调的是数据的再利用，公众可以分享数据利用创造的经济和社会价值
18、关于公民的隐私权，下面描述错误的是：（A）
A． 修改权是隐私权利人具有的依法了解自身信息资料是否被行政主体利用的权利
B． 支配权是隐私权利人的基本权利之一，隐私权利人对自己的个人信息的收集、储存、传播、使用、开放等享有支配权
C． 保障权是指公民有权要求政府在数据开放的过程中保障涉及其个人隐私的信息资料不被开放、不被滥用和不被泄露
D． 救济权是公民在自身的合法权益受到侵害时，按照法定程序采取法律手段维护自身权益的权利
19、关于大数据交易在发展过程中遇到的问题，下面描述错误的是：（D）
A． 互联网数据马太效应显现
B． 市场信用体系缺失、监管有待加强
C． 大数据交易规则和标准缺乏
D． 数据质量评价与估值定价已经很完善
20、目前大数据交易市场上存在很多种定价机制，但是不包括以下哪项：（D）
A． 平台预定价
B． 自动计价
C． 拍卖式定价
D． 随机性定价
21、我国首家大数据交易所是：（A）
A． 贵阳大数据交易所
B． 上海数据交易中心
C． 华东江苏大数据交易中心
D． 浙江大数据交易中心
1、传统的数据安全的威胁主要包括：（ABC）
A． 计算机病毒
B． 黑客攻击
C． 数据信息存储介质的损坏
D． 数据复制
2、大数据安全表现出与传统数据安全不同的特征，具体来说包括哪几个方面：（ABCD）
A． 大数据成为网络攻击的显著目标
B． 大数据加大隐私泄露风险
C． 大数据技术被应用到攻击手段中
D． 大数据成为高级可持续攻击（APT）的载体
3、舍恩伯格在《大数据时代：生活、工作与思维的大变革》一书中明确指出，大数据时代最大的转变就是思维方式的3种转变，具体包括：（ABC）
A． 全样而非抽样
B． 效率而非精确
C． 相关而非因果
D． 务实而非务虚
4、下面关于搜索引擎“点击模型”的描述正确的是：（ABCD）
A． 随着数据量的积累，点击模型对搜索结果排名的预测越来越准确，它的重要性也越来越大
B． 点击模型的准确性取决于数据量的大小
C． 一个搜索引擎使用的时间越长，数据的积累就越充分，对于长尾搜索就做得越准确
D. 当整个搜索行业都意识到点击数据的重要性后，这个市场上的竞争就从技术竞争变成了数据竞争
5、下面关于隐私泄露问题的描述，正确的是：（ABCD）
A． 大数据时代下的隐私与传统隐私的最大区别在于隐私的数据化，即隐私主要以“个人数据”的形式出现
B． 用户在使用搜索引擎时，搜索引擎可以精确地刻画出该用户的“数字肖像”
C． 通过数据预测，可以预测个体“未来的隐私”
D． “数据痕迹”往往永远无法彻底消除，会被永久保留记录
6、下面关于数字鸿沟问题的描述，正确的是：（ACD）
A． 数字鸿沟被认为是信息时代的“马太效应”，即先进技术的成果不能为人公正分享，于是造成“富者越富、穷者越穷”的情况
B． 数字鸿沟因为大数据技术的诞生而趋向弥合
C． 数字鸿沟是一个涉及公平公正的问题
D． 在我国，东中西部地区、城乡之间等都可以明显感受到数字鸿沟的存在
7、下面关于数据独裁的描述，正确的是：（ABCD）
A． 所谓的“数据独裁”是指在大数据时代，由于数据量的爆炸式增长，导致做出判断和选择的难度徒增，迫使人们必须完全依赖数据的预测和结论才能做出最终的决策
B． 从某个角度来讲，数据独裁就是让数据统治人类，使人类彻底走向唯数据主义
C． 数据独裁最终将导致人类思维被“空心化”，进而是创新意识的丧失
D． 数据独裁还可能使人们丧失了人的自主意识、反思和批判的能力，最终沦为数据的奴隶
8、因数据而产生的垄断问题，主要包括哪几种类型：（ABCD）
A． 数据可能造成进入壁垒或扩张壁垒
B． 拥有大数据形成市场支配地位并滥用
C． 因数据产品而形成市场支配地位并滥用
D． 涉及数据方面的垄断协议
9、企业数据孤岛产生的原因主要包括哪两个方面：（AB）
A． 以功能为标准的部门划分导致数据孤岛
B． 不同类型、不同版本的信息化管理系统导致数据孤岛
C． 机构设置不合理
D． 各个部门责权利不清晰
10、消除数据孤岛对于政府具有哪些重要的意义：（ABCD）
A． 有助于提升资源利用率
B． 有助于推动政府转型
C． 有助于提高行政效率
D． 有助于促进跨部门合作
11、消除数据孤岛对于企业具有哪些重要的意义：（ABC）
A． 有助于企业做出有利于生产要素组合优化的决策，使企业能够合理配置资源，实现企业利益最大化
B． 有利于企业获得更好的经营发展能力
C． 企业信息的增多可以增加做出正确选择的能力，从而提高经济效率
D． 不利于企业长远的发展
12、实现数据共享，在政府层面面临的挑战包括：（ABCD）
A． 不愿共享开放
B． 不敢共享开放
C． 不会共享开放
D． 数据中心共享开放作用不强
13、 实现数据共享，在企业层面面临的挑战包括：（ABC）
A． 系统孤岛挑战
B． 组织架构挑战
C． 数据合作挑战
D． 利润风险挑战
14、关于政府数据开放的意义，下面描述正确的是：（ABC）
A． 政府开放数据有利于促进开放透明政府的形成
B． 政府开放数据有利于创新创业和经济增长
C． 政府开放数据有利于社会治理创新
D． 政府开放数据将会对政府正常运作产生威胁
15、目前进行数据交易的形式主要包括哪几种：（ABC）
A． 大数据交易公司
B． 数据交易所
C． API 模式
D． PPT模式
16、大数据交易平台的类型主要包括哪两种：（AD）
A． 综合数据服务平台
B． 实时数据交易平时
C． 零散数据交易平台
D． 第三方数据交易平台
17、交易数据的来源主要包括哪些：（ABCD）
A． 政府公开数据
B． 企业内部数据
C． 数据供应方数据
D． 网页爬虫数据
18、交易产品的类型主要包括哪几种：（ABCD）
A． API
B． 数据包
C． 云服务
D． 解决方案
19、大数据交易平台的运营模式主要包括哪两种：（BC）
A． 具有交易实时显示功能的交易平台
B． 兼具中介和数据处理加工功能的交易平台
C． 只具备中介功能的交易平台
D． 只具备数据处理加工功能的交易平台
20、可以从哪些维度评价数据价值：（ABCD）
A． 数据样本量
B． 数据品种
C． 数据完整性
D． 数据实时性
我主要使用Ruby来执行此操作，但到目前为止我的攻击计划如下:使用gemsrdf、rdf-rdfa和rdf-microdata或mida来解析给定任何URI的数据。我认为最好映射到像schema.org这样的统一模式，例如使用这个yaml文件，它试图描述数据词汇表和opengraph到schema.org之间的转换:#SchemaXtoschema.orgconversion#data-vocabularyDV:name:namestreet-address:streetAddressregion:addressRegionlocality:addressLocalityphoto:i
这里是Ruby新手。完成一些练习后碰壁了。练习:计算一系列成绩的字母等级创建一个方法get_grade来接受测试分数数组。数组中的每个分数应介于0和100之间，其中100是最大分数。计算平均分并将字母等级作为字符串返回，即“A”、“B”、“C”、“D”、“E”或“F”。我一直返回错误:avg.rb:1:syntaxerror,unexpectedtLBRACK,expecting')'defget_grade([100,90,80])^avg.rb:1:syntaxerror,unexpected')',expecting$end这是我目前所拥有的。我想坚持使用下面的方法或.join，
有时我需要处理键/值数据。我不喜欢使用数组，因为它们在大小上没有限制(很容易不小心添加超过2个项目，而且您最终需要稍后验证大小)。此外，0和1的索引变成了魔数(MagicNumber)，并且在传达含义方面做得很差(“当我说0时，我的意思是head...”)。散列也不合适，因为可能会不小心添加额外的条目。我写了下面的类来解决这个问题:classPairattr_accessor:head,:taildefinitialize(h,t)@head,@tail=h,tendend它工作得很好并且解决了问题，但我很想知道:Ruby标准库是否已经带有这样一个类？ 最佳
我正在尝试使用Curbgem执行以下POST以解析云curl-XPOST\-H"X-Parse-Application-Id:PARSE_APP_ID"\-H"X-Parse-REST-API-Key:PARSE_API_KEY"\-H"Content-Type:image/jpeg"\--data-binary'@myPicture.jpg'\https://api.parse.com/1/files/pic.jpg用这个:curl=Curl::Easy.new("https://api.parse.com/1/files/lion.jpg")curl.multipart_form_
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