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【Pytorch】多维矩阵的加法

海轰Pro 2024-04-16 原文

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问题描述

有两个tensor，一个大小为(2,3,1)，一个为(2,1,3)

二者相加后，结果维度为(2,3,3)

有点不太理解？？

测试

a = torch.tensor([[[1],[2],[3]],[[4],[5],[6]]])
b = torch.tensor([[[1,2,3]],[[4,5,6]]])
c = a + b
print('a = ', a)
print('b = ', b)
print('c = ', c)
print('a.size = ',a.size())
print('b.size = ',b.size())
print('c.size = ',c.size())

解释

针对上面的测试，可以这样理解：广播机制

a、b中的第一个维度可以理解为batch_size 都是2

剩下的维度一个为(3,1) 一个为(1,3)

分别先变为(3,3) 再进行对应位置相加

  • 第一个是横向拓展
  • 第二个是列向拓展

这样就好理解了

注：以上为个人理解，仅供参考！

结语

文章仅作为个人学习笔记记录，记录从0到1的一个过程

希望对您有一点点帮助，如有错误欢迎小伙伴指正

多维Pytorchspanpunctuationclass矩阵深度学习

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