过程和 lambda differ关于方法范围和 return 关键字的效果。我对它们之间的性能差异很感兴趣。我写了一个测试，如下所示:
def time(&block)
start = Time.now
block.call
p "that took #{Time.now - start}"
end
def test(proc)
time{(0..10000000).each{|n| proc.call(n)}}
end
def test_block(&block)
time{(0..10000000).each{|n| block.call(n)}}
end
def method_test
time{(1..10000000).each{|n| my_method(n)}}
end
proc1 = Proc.new{|x| x*x}
proc2 = proc{|x| x*x}
lam1 = lambda{|x| x*x}
lam2 = ->x{x*x}
def my_method(x)
x*x
end
test(proc1)
test(proc2)
test(lam1)
test(lam2)
test_block{|x| x*x}
test(method(:my_method))
method_test
这段代码的结果如下所示。
"that took 0.988388739"
"that took 0.963193172"
"that took 0.943111226"
"that took 0.950506263"
"that took 0.960760843"
"that took 1.090146951"
"that took 0.644500627"
method(:my_method) 是最慢的，这是因为它会为循环中的每个迭代检查查找表。
同理，另一个测试如下:
def test2(&block)
time{(0..1000000).each{block.call}}
end
test2{Proc.new{|x| x*x}}
test2{proc{|x| x*x}}
test2{lambda{|x| x*x}}
test2{->(x){x*x}}
返回这个结果:
"that took 0.415290453"
"that took 0.378787963"
"that took 0.3888118"
"that took 0.391414639"
Proc.new 是最慢的创建方法，这是因为我们有创建整个对象来包装 proc 的开销。
我断言 proc 和 lambda 的执行时间彼此相同，无论它们的创建方法如何。
最佳答案
看来你有三个问题。中间一个我不清楚，所以我将解决另外两个问题:
为什么正常的方法调用要快得多？
这是较简单的问题。
首先意识到这里涉及的时间是函数调用的开销。我根据你的代码做了我自己的计时(但使用恒等函数而不是乘法)，非直接调用花费了 49% 的时间。通过一次乘法，非直接调用只花费了 43% 的时间。换句话说，您看到巨大差异的一个原因是您的函数本身几乎什么都不做。即使是一次乘法也会使 6% 的差异“消失”。在任何具有合理复杂性的方法中，方法调用开销通常占总时间的比例相对较小。
接下来，请记住 proc/block/lambda 本质上是一 block 被携带的代码(尽管 block 文字不能保存到变量中)。这意味着比方法调用多了一层间接...意味着至少 CPU 将不得不遍历指向某物的指针。
此外，请记住 Ruby 支持闭包，我敢打赌在决定间接代码应该在哪个环境中运行时会有一些开销。
在我的机器上，运行直接调用函数的 C 程序的开销比使用指向函数的指针的程序少 10%。像 Ruby 这样也涉及闭包的解释型语言肯定会用得更多。
我的测量(Ruby 2.2)表明直接方法调用大约需要 6 次乘法，而间接调用大约需要 10 次。
因此，虽然开销几乎是原来的两倍，但请记住，这两种情况下的开销通常都相对较小。
是否有任何其他(基于性能的)理由来选择不同的方法？
我想说，根据上述数据，答案通常是否定的:最好使用能为您提供最易于维护的代码的结构。
绝对有充分的理由选择其中之一。老实说，我对 lambda 和 block 之间的差异感到惊讶(在我的机器上，lambda 的开销减少了 20%)。 Lambda 会创建包括参数列表检查的匿名方法，因此我预计它会稍微慢一些，但我的测量表明它领先。
直接调用速度更快一点也不奇怪。
这种事情产生影响的地方是在非常频繁调用的代码中，在这些代码中，开销加起来在挂钟类型的方式中很明显。在这种情况下，进行各种丑陋的优化以尝试提高速度是有意义的，一直到内联代码(完全避免函数调用开销)。
例如，假设您的应用程序使用数据库框架。您对其进行剖析并找到一个经常调用的小型(例如，少于 20 次乘法运算)函数，该函数将数据从数据库结果复制到数据结构中。这样的函数可能包含大部分的结果处理，并且简单地内联该函数可能会以代码清晰度为代价来削减大量的 CPU 时间。
只需将您的“平方函数”内联到具有十亿步的长数值计算中，就可以为您节省大量时间，因为操作本身比直接方法调用花费的时间要少得多。
不过，在大多数情况下，您最好使用干净、清晰的代码。
关于ruby - proc、Proc.new、lambda 和 stabby lambda 之间的速度差异，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/22410579/
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