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hadoop - mapreduce 程序 : Reducer is not getting called

coder 2024-01-07 原文

我知道在这里问这个问题是非常愚蠢的。可能是我的眼睛不好或什么的。我无法理解为什么我的 reducer 没有被调用，即使我已经在驱动程序类中配置了它。请帮助我确定我错过了什么的确切位置。

我的司机类(class)

public class DPDriver {
public static void main(String[] args)
        throws IOException, InterruptedException, ClassNotFoundException {

    Configuration config = new Configuration();
    config.set("mapred.textoutputformat.seperator", "-->");
    config.set("fs.file.impl", "com.debajit.assignment.WinLocalFileSystem");

    String inputPath="In\\input.txt";
    Path inPath=new Path(inputPath);
    String outputPath = "C:\\output\\run1";
    Path outPath=new Path(outputPath);

    Job job = new Job(config,"Tst run");
    job.setInputFormatClass(TextInputFormat.class);
    job.setOutputFormatClass(TextOutputFormat.class);

    job.setMapOutputKeyClass(Text.class);
    job.setMapOutputValueClass(IntWritable.class);
    job.setOutputKeyClass(Text.class);
    job.setOutputValueClass(IntWritable.class);

    job.setMapperClass(DPMapper.class);
    job.setReducerClass(DPReducer.class);

    FileInputFormat.setInputPaths(job, inPath );
    FileOutputFormat.setOutputPath(job, outPath);

    System.out.println(job.waitForCompletion(true));

    }
    // enter code here
}

我的映射器类

package com.debajit.assignment;



public class DPMapper extends Mapper<LongWritable, Text, Text, IntWritable>{

public void map(LongWritable key, Text vals, Context context)
        throws IOException, InterruptedException{
    System.out.println(" MAPPER CALLED");
    String valString = vals.toString();
    String tokens[] = valString.split("\\s");

    for(int i=0; i<tokens.length;i++){
        System.out.println(" for loop "+i);
        context.write(new Text(tokens[i]),new IntWritable(1));
    }



}

}

我的 reducer 类

package com.debajit.assignment;

import java.io.IOException;

import org.apache.hadoop.io.IntWritable;
import org.apache.hadoop.io.Text;
import org.apache.hadoop.mapreduce.Reducer;

public class DPReducer extends Reducer<Text, IntWritable, Text, IntWritable> {

    public void reduce(Text key, Iterable<Text>vals, Context context)
        throws IOException, InterruptedException{

    System.out.println(" REDUCER CALLD");
    int count=0;
    for(Text t: vals){
        System.out.println("---- Text-------"+ t.toString());
    }
    context.write(key, new IntWritable(count));


}

}

最佳答案

您的 reducer 类定义为:

public class DPReducer extends Reducer<Text, IntWritable, Text, IntWritable>

所以reducer应该有Input: <Text,IntWritable>和 Output: <Text,IntWritable>

但是您已将 reducer 定义为:

public void reduce(Text key, Iterable<Text>vals, Context context)

期望Input: <Text, Iterable<Text>这与您的 Reduce 类正在扩展的内容不匹配。

这就是为什么在添加 @override 时出现错误的原因注解。

关于hadoop - mapreduce 程序 : Reducer is not getting called，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/18785920/

mapreduceReducerTextIntWritablecodehadoop

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