mongo的使用过程中，我们有了越来越多的数据，当数据到达千万级之后，数据处理的效率就是必须提上日程的东西了。
比如：当我们进行分页时，会发现一个问题，刚开始的跳过2000展示2000，返回速率很快，毫秒级别，但是当你跳过4000000（400W）展示2000,nakenengjiuxuyao 5秒以上，如果你再加一些查询条件，反应速率可能更慢。所以，千万级以上的大数据处理优化势在必行，
以下，为一部分数据优化方案。
数据反应缓慢的一个主要问题就是表的数据太大，在此我们说数据占用的空间大，有些数据模型，一条数据中就有几十、上百个字段，对应的，即使数据仅仅有几百万条，也会查的非常缓慢，因此，我们就要优化数据模型；
有些人在表中存储数组套对象这种反mongo的结构！！！
因此，我们需要根据业务场景，对需要查询主要的字段进行单独存储，已便于后续进行索引优化；
当数据量超过一定量级后，查询性能会明显下降，我们就可以根据业务场景记下你那个分库、分表，较少查询数据是的数据分析总量，就像我们日常对log进行分片存储一样；
最简单的就是，我们可以按照年做分割，将不同年份的数据存入不同的数据表中，在查询之前，判断数据的时间范围，根据不同的时间去不同的表进行查询；
其次一个分表优化，与模型优化一致，提取重要信息字段，将其单拉一个表/视图，通过减少表的字段，来减少表的体积；
缺点：如果查询的时间范围横跨很大，我们要对多张表进行查询，增加了查询次数，并且分页问题比较难以处理，因此要根据实际的业务场景来决定分库分表的粒度；
最有效的api性能优化手段，但弊端也很明显，缓存时间过长会导致最新的数据无法及时同步，所以需要根据实际场景选择合适的缓存时间；
对于那些一旦产生后就不会再更新的数据，考虑将他们放入缓存，减少mongo查询次数
场景1：跨年后，去年的数据会恒定不变的存入数据库，此时可将这部分数据缓存至内存中
场景2：有时我们的数据库中只存储了id，name信息存储在其他表中，此时我们可以将id和name的映射关系存入内存，减少mongo查询次数
大量索引会影响数据的写入速率，同样，同意节点如果在写入大量的数据时，内存使用率过高，也是会影响数据的读取速率；
如果拥有多个Mongo节点，则可以配置读写分离，所有只涉及查询的数据库连接集中分配到某个读节点；
mongo查询可以使用.explain(“executionStats”)进行分析，最主要是要看是否避免全表扫描、是否使用索引、是否避免内存排序；
索引的原理是在内存中建立了一个排序的列表，key是被添加索引字段的值，value是字段对应document的物理地址，通过查询这张表来避免全文索引，提升查询速度，同时每次给collection插入数据时也会同时给索引中新加入一条数据；
常用的索引类型：普通索引、text、hashed
索引的本质就是利用空间换时间，因为建立索引需要占用很大的存储空间，并且影响数据插入性能，因此不能滥用索引；
关于索引的详细使用，可以参考以下文章
https://www.yuque.com/morange/morange/ohryo0
查询条件优化是最容易执行的，也是最难执行；但是可以参考下面几个原则：
原则一：查询结果和条件不包含所有字段，则需要有限使用projection，只返回需要的字段，尽量减少无效字段的返回与查询；
原则二：优先使用match，再使用sort和group；
小技巧：可以使用.lean（）方法进行读取数据，但是要注意，lean()方法会将mongo的原子性破坏为json数组，所以，在使用lean()方法时，mongoose的Getters方法会失效！！！按需求使用！
保持好的习惯，才会让你持续进步
我主要使用Ruby来执行此操作，但到目前为止我的攻击计划如下:使用gemsrdf、rdf-rdfa和rdf-microdata或mida来解析给定任何URI的数据。我认为最好映射到像schema.org这样的统一模式，例如使用这个yaml文件，它试图描述数据词汇表和opengraph到schema.org之间的转换:#SchemaXtoschema.orgconversion#data-vocabularyDV:name:namestreet-address:streetAddressregion:addressRegionlocality:addressLocalityphoto:i
Rackup通过Rack的默认处理程序成功运行任何Rack应用程序。例如:classRackAppdefcall(environment)['200',{'Content-Type'=>'text/html'},["Helloworld"]]endendrunRackApp.new但是当最后一行更改为使用Rack的内置CGI处理程序时，rackup给出“NoMethodErrorat/undefinedmethod`call'fornil:NilClass”:Rack::Handler::CGI.runRackApp.newRack的其他内置处理程序也提出了同样的反对意见。例如Rack
有时我需要处理键/值数据。我不喜欢使用数组，因为它们在大小上没有限制(很容易不小心添加超过2个项目，而且您最终需要稍后验证大小)。此外，0和1的索引变成了魔数(MagicNumber)，并且在传达含义方面做得很差(“当我说0时，我的意思是head...”)。散列也不合适，因为可能会不小心添加额外的条目。我写了下面的类来解决这个问题:classPairattr_accessor:head,:taildefinitialize(h,t)@head,@tail=h,tendend它工作得很好并且解决了问题，但我很想知道:Ruby标准库是否已经带有这样一个类？ 最佳
我正在尝试使用Curbgem执行以下POST以解析云curl-XPOST\-H"X-Parse-Application-Id:PARSE_APP_ID"\-H"X-Parse-REST-API-Key:PARSE_API_KEY"\-H"Content-Type:image/jpeg"\--data-binary'@myPicture.jpg'\https://api.parse.com/1/files/pic.jpg用这个:curl=Curl::Easy.new("https://api.parse.com/1/files/lion.jpg")curl.multipart_form_
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本教程将在Unity3D中混合Optitrack与数据手套的数据流，在人体运动的基础上，添加双手手指部分的运动。双手手背的角度仍由Optitrack提供，数据手套提供双手手指的角度。 01 客户端软件分别安装MotiveBody与MotionVenus并校准人体与数据手套。MotiveBodyMotionVenus数据手套使用、校准流程参照：https://gitee.com/foheart_1/foheart-h1-data-summary.git02 数据转发打开MotiveBody软件的Streaming，开始向Unity3D广播数据；MotionVenus中设置->选项选择Unit
文章目录一、概述简介原理模块二、配置Mysql使用版本环境要求1.操作系统2.mysql要求三、配置canal-server离线下载在线下载上传解压修改配置单机配置集群配置分库分表配置1.修改全局配置2.实例配置垂直分库水平分库3.修改group-instance.xml4.启动监听四、配置canal-adapter1修改启动配置2配置映射文件3启动ES数据同步查询所有订阅同步数据同步开关启动4.验证五、配置canal-admin一、概述简介canal是Alibaba旗下的一款开源项目，Java开发。基于数据库增量日志解析，提供增量数据订阅&消费。Git地址：https://github.co
我正在尝试在Rails上安装ruby，到目前为止一切都已安装，但是当我尝试使用rakedb:create创建数据库时，我收到一个奇怪的错误:dyld:lazysymbolbindingfailed:Symbolnotfound:_mysql_get_client_infoReferencedfrom:/Library/Ruby/Gems/1.8/gems/mysql2-0.3.11/lib/mysql2/mysql2.bundleExpectedin:flatnamespacedyld:Symbolnotfound:_mysql_get_client_infoReferencedf
文章目录1.开发板选择*用到的资源2.串口通信（个人理解）3.代码分析（注释比较详细）1.主函数2.串口1配置3.串口2配置以及中断函数4.注意问题5.源码链接1.开发板选择我用的是STM32F103RCT6的板子，不过代码大概在F103系列的板子上都可以运行，我试过在野火103的霸道板上也可以，主要看一下串口对应的引脚一不一样就行了，不一样的就更改一下。*用到的资源keil5软件这里用到了两个串口资源，采集数据一个，串口通信一个，板子对应引脚如下：串口1，TX：PA9，RX：PA10串口2，TX：PA2，RX：PA32.串口通信（个人理解）我就从串口采集传感器数据这个过程说一下我自己的理解，
SPI接收数据左移一位问题目录SPI接收数据左移一位问题一、问题描述二、问题分析三、探究原理四、经验总结最近在工作在学习调试SPI的过程中遇到一个问题——接收数据整体向左移了一位（1bit）。SPI数据收发是数据交换，因此接收数据时从第二个字节开始才是有效数据，也就是数据整体向右移一个字节（1byte）。请教前辈之后也没有得到解决，通过在网上查阅前人经验终于解决问题，所以写一个避坑经验总结。实际背景：MCU与一款芯片使用spi通信，MCU作为主机，芯片作为从机。这款芯片采用的是它规定的六线SPI，多了两根线：RDY和INT，这样从机就可以主动请求主机给主机发送数据了。一、问题描述根据从机芯片手