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python - Python 中不常见的 OOP 的原因?

coder 2023-08-20 原文

与使用常见的 OOP(如 Java 和 C# 使用其基类 Objectobject 不同)不同,Python 使用特殊方法来实现对象的基本行为。 Python 使用 __str__ 将对象传递给 print 时使用:

>>> class Demo:
>>>   def __str__(self):
>>>     return "representation"

>>> d = Demo()
>>> print(d)
representation

len 相同:

>>> class Ruler:
>>>   def __len__(self):
>>>     return 42

>>> r = Ruler()
>>> len(r)
42

我期望的是这样的:

>>> class Ruler:
>>>   def len(self):
>>>     return 42

>>> r = Ruler()
>>> r.len()
42

间接使用特殊方法而不是直接调用常用方法的原因是什么?

最佳答案

其原因在此处的 Python 文档中有很好的解释:

http://docs.python.org/faq/design.html#why-does-python-use-methods-for-some-functionality-e-g-list-index-but-functions-for-other-e-g-len-list

The major reason is history. Functions were used for those operations that were generic for a group of types and which were intended to work even for objects that didn’t have methods at all (e.g. tuples). It is also convenient to have a function that can readily be applied to an amorphous collection of objects when you use the functional features of Python (map(), apply() et al).

In fact, implementing len(), max(), min() as a built-in function is actually less code than implementing them as methods for each type. One can quibble about individual cases but it’s a part of Python, and it’s too late to make such fundamental changes now. The functions have to remain to avoid massive code breakage.

(这已在评论中得到回答,但为了 future 的读者,需要将其显示为真实答案。)

关于python - Python 中不常见的 OOP 的原因?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/5122034/

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