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python - python字典的递归深度

coder 2023-08-20 原文

你好，

我正在尝试查找拖网字典的函数的递归深度，但我有点迷路了...... 目前我有类似的东西:

myDict = {'leve1_key1': {'level2_key1': {'level3_key1': {'level4_key_1': {'level5_key1':   'level5_value1'}}}}}

我想知道嵌套最多的字典是如何嵌套的...所以我执行以下操作...

def dict_depth(d, depth):

    for i in d.keys():
        if type(d[i]) is dict:
            newDict = d[i]
            dict_depth(newDict, depth+1)
    return depth

print dict_depth(myDict, 0)

唯一的问题是，递归循环只返回最终值(0)的返回值。 如果我输入打印语句 for i in d.keys(): 那么我至少可以打印递归的最高值，但是返回值是另一回事...

我敢肯定这很简单 - 我刚得到 jellybrain。

最佳答案

请务必将递归调用的结果分配给深度。此外，正如@amit 所说，考虑使用 max 以便您可以处理具有多个键值对(树状结构)的字典。

def dict_depth(d, depth=0):
    if not isinstance(d, dict) or not d:
        return depth
    return max(dict_depth(v, depth+1) for k, v in d.iteritems())

>>> myDict = {'leve1_key1': {'level2_key1': 
               {'level3_key1': {'level4_key_1': 
                  {'level5_key1':   'level5_value1'}}}}}
>>> dict_depth(myDict)
5

关于python - python字典的递归深度，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/9538875/

python字典depth39levelrecursiondictionary

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