给定一个含有 n 个正整数的数组和一个正整数 target 。
找出该数组中满足其和 ≥ target 的长度最小的 连续子数组 [numsl, numsl+1, …, numsr-1, numsr] ，并返回其长度。如果不存在符合条件的子数组，返回 0 。
示例 1：
输入：target = 7, nums = [2,3,1,2,4,3]
输出：2
解释：子数组 [4,3] 是该条件下的长度最小的子数组。
示例 2：
输入：target = 4, nums = [1,4,4]
输出：1
示例 3：
输入：target = 11, nums = [1,1,1,1,1,1,1,1]
输出：0
提示：
1 <= target <= 109
1 <= nums.length <= 105
1 <= nums[i] <= 105
这道题目属于中等题型，涉及到数据结构中的数组。对于数组我们要知道以下内容：
那么根据题目，我们可以提炼的关键点：
根据这些关键点，我们可以想到这个题目，首先是数组的一个求和（使用遍历数组的方式实现），然后是我们需要求和满足条件：连续和长度最小（这个就要求我们设置在进行遍历数组求和的时候进行设计边界条件）。所以本地的难点在于边界条件的设计。针对这道题目呢，博主有两种思路，下面进行分别介绍：
使用双循环的暴力解法：
第一个循环用来确定一个子数组的第一个元素（不断后移），第二个循环用来对第一个元素和该循环的元素进行求和，并将和与target比较，满足条件后，用第二个元素和第一个元素的位置求子数组的长度。上一步骤的结果不输出，求所有满足条件的，比较各个子数组长度，输出最短长度的子数组。
这是数组操作中非常重要的一个方法。首先解释一下什么是滑动窗口：在数组中设置两个指针（有点双指针的意思了哈），称为窗口的起始位置和终止位置，两个位置之间的部分就被成为窗口；然后不断的移动起始位置和终止位置以此来不断移动窗口，即为滑动窗口。
使用滑动窗口的解法：
针对这道题目我们需要思考三个点
其实这几个点考虑的就是我们前面题目的关键点：
滑动窗口的使用就是使得当前窗口内元素之和≥target，然后不断调整起始位置（使用一个for循环，就被把时间降下来了）。
上面的两种思路理解清楚了，就可以开始写了，不懂的可以留言讨论！
使用双循环的解法
class Solution {
public int minSubArrayLen(int target, int[] nums) {
int sum = 0; //子数组元素之和
int sublength = 0; //和大于target子数组的长度
//先将最后结果定义为int的最大值，然后与每次计算的子数组长度比较，返回小的，赋值给result
int result = Integer.MAX_VALUE;
for(int i = 0; i < nums.length; i++){ //循环
sum = 0;//每次循环都分别求子数组之和
for(int j = i; j < nums.length; j++ ){
sum += nums[j]; //在i的基础上向后加j个元素
if(sum >= target ){ //子数组元素之和大于等于target
sublength = j - i + 1 ; //求出子数组长度
result = result < sublength ? result : sublength;//求最短的子数组
break; //跳出for j循环
}
}
}
return result == Integer.MAX_VALUE ? 0 : result;//找到返回result，没找到返回0
}
}
使用滑动窗口的暴力解法
class Solution {
public int minSubArrayLen(int target, int[] nums) {
int sum = 0; //子数组之和
int i = 0; //滑动窗口的起始位置
int sublength = 0; //滑动窗口的长度
int result = nums.length + 1; //设置返回值，先定义为数组长度加1
for(int j = 0; j < nums.length; j++){ //循环，滑动窗口的终止位置
sum += nums[j]; //求窗口内元素之和
while(sum >= target){ //满足条件
sublength = j - i + 1; //求窗口长度
result = result < sublength ? result : sublength;//比较求最小
sum -= nums[i++]; //滑动窗口的关键，移动起始位置
}
}
return result == nums.length + 1 ? 0 : result; //返回结果值
}
}
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