我有大量的图片文件需要在HDFS上存储和处理
让我们假设两种情况:
我想用图像做 4 件事:
IMO 应考虑的解决方案设计:
我的第一个想法是聚合图像以解决小文件问题,这满足了 1 和 2。但我只剩下快速随机访问图像问题和添加新图像的问题。我不确定我该如何处理这件事。
我查看了 sequenceFiles、HAR、mapFiles、combineFileInputFormat、Avro,但无法找到 (3) 和 (4) 的解决方案。因为我必须负责索引 block 的内容,搜索和删除或添加新文件可能会变得棘手。
另一种方法是使用 HBase 或 HCatalog 来存储图像,这将解决 (1) (2) (3) 和 (4),但代价是什么?我知道在数据库中存储二进制 BLOBS 不是很有效,特别是随着图像数量的增加,但我认为 HBase 或 HCatalog 处理这个问题可能有点不同。
感谢大家的帮助!
编辑:
我刚刚在 HBase 上发现这个线程用于提供图像,显然 Yfrog 和 ImageShack 有数十亿条图像记录,这里是 link这是一本好书。尽管如果有人知道任何基准会很棒。
最佳答案
恕我直言,直接在 hbase 中存储 ~10MB 大小的图像没有问题。更大的文件可以通过 hbase 中的指针存储在 HDFS 本身中。即使您有数百万个此类文件,这也可以加快访问速度。 MR 与 hbase 和 HDFS 完美配合。
关于image - 将图像存储在 HBASE 中以供处理和快速访问,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/17505788/
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