人工智能火爆了天，但可惜的是。服务要么人家不让用，要么被墙了，要么被阉割。新时代的打工人，非常纠结。
当你忙着各种内测，忙着各种捣鼓账号的时候，开源届的 AI，也已经相当的繁荣昌盛了。
其实，一台 PC 机，就可以搭建各种服务，不联网，把机器人领回家。唯一让人感觉无奈的是，要想玩的爽，还是需要一块牛 X 一点的显卡。
刚刚经历了挖矿的洗礼，又要接受 AI 的鞭挞。显卡（尤其是N卡），真是的生不逢时。
（注：本文图片，都是 AI 绘制的）
要说机器人绘画，最流行的当然是Stable Diffusion。我们一般使用 webui 作为前端界面。
https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webuiwebui的安装非常简单，只需要 clone 下上面仓库的内容，按照文档安装即可。
支持：
依赖的文件将自动被下载。
Stable Diffusion 的基本功能如下：
其实，对于计算机绘画来说，一个 stable-diffusion-webui 就够了。想要用的好，还需要更多资源加持。
https://civitai.com/ 不需要注册，即可从 C 站下载各种风格的大模型。比如，绘制汉服小姐姐，只需要下载一个 checkpoint 模型即可。
https://huggingface.co/ 当然，机器学习届的github，也可以获取更多的模型。
常用的模型有：Chilloutmix、Counterfeit、YesMix、RealDosMix等。
想要获得更好的图像，提示词是最关键的。
https://stablediffusionweb.com/prompts 在sd的官网，可以看到大量的类似的提示词。你可以找到自己喜欢的进行微调。
https://tag.redsex.cc/ 对英文不好的人说，绘制人物模型的一些关键词。当然有R18的限制性词汇，解锁之后可以无线生成 S 图，不需要访问什么网站暴露身份了。
https://civitai.com/ 同样是 C 站，大多数人在分享图片的时候，把提示词也分享了，你也可从这里找找看。
webui的界面，刷新后内容就不见了。如果你想要保存自己的工作流，可以尝试 https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI。
加入你用过blender等软件，使用 ComfyUI 的体验将是非常丝滑的。
四、NovelAI
另外，不得不提的是 NovelAI。其实它也是基于 SD 进行开发的，不过生成的二次元图片比较精美，所以已经成为了独立的软件。
不过，webui的内容更全，模型更多，很多二次元模型效果也非常棒。
ChatGPT 引爆了人工智能领域。但其实，绘图领域的 SD 发展更早，而且走的是开源路线。
现在，也有更多的 GTP 开源模型被放出来了。我们完全可以在本地搭建一套。
就比如上次分享的 llama.cpp。
对于一个说中文来的人来说，这个它明显不够啊。于是就有了下面这两个。
ChatGLM-6B是清华大学知识工程和数据挖掘小组发布的一个开源的对话机器人。这个模型虽然不大，但也是与ChatGPT类似，做了针对对话的调优，使用体验很好。
https://github.com/THUDM/ChatGLM-6B结合模型量化技术，用户可以在消费级的显卡上进行本地部署（INT4 量化级别下最低只需 6GB 显存）。当然，如果你是 Macbook m1 pro的话，这个也是能够快速跑起来的。
上次分享的llama不是只支持英文吗？这里，有一个支持中文的。这一起都是基于 Meta 的 LLama模型演变出来的。可以说 Meta 公司在人工智能开源领域也付出了很多。
https://github.com/ymcui/Chinese-LLaMA-Alpaca显然，中文模型相对于英文模型，也很小。但回答常识性的问题，已经耍你家里那什么小度小爱小E，千八百条街了。
作者简介：小姐姐味道 (xjjdog)，一个不允许程序员走弯路的公众号。聚焦基础架构和Linux。十年架构，日百亿流量，与你探讨高并发世界，给你不一样的味道。
这似乎非常适得其反，因为太多的gem会在window上破裂。我一直在处理很多mysql和ruby-mysqlgem问题(gem本身发生段错误，一个名为UnixSocket的类显然在Windows机器上不能正常工作，等等)。我只是在浪费时间吗？我应该转向不同的脚本语言吗？ 最佳答案 我在Windows上使用Ruby的经验很少，但是当我开始使用Ruby时，我是在Windows上，我的总体印象是它不是Windows原生系统。因此，在主要使用Windows多年之后，开始使用Ruby促使我切换回原来的系统Unix，这次是Linux。Rub
require"socket"server="irc.rizon.net"port="6667"nick="RubyIRCBot"channel="#0x40"s=TCPSocket.open(server,port)s.print("USERTesting",0)s.print("NICK#{nick}",0)s.print("JOIN#{channel}",0)这个IRC机器人没有连接到IRC服务器，我做错了什么？ 最佳答案 失败并显示此消息::irc.shakeababy.net461*USER:Notenoughparame
基本上，我只是试图在满足特定条件时停止程序运行其余行。unlessraw_information.firstputs"Noresultswerereturnedforthatquery"breakend然而，在程序运行之前我得到了这个错误:Invalidbreakcompileerror(SyntaxError)执行此操作的正确方法是什么？ 最佳答案 abort("Noresultswerereturnedforthatquery")unlesscondition或unlessconditionabort("Noresultswer
文章目录1、自相关函数ACF2、偏自相关函数PACF3、ARIMA(p,d,q)的阶数判断4、代码实现1、引入所需依赖2、数据读取与处理3、一阶差分与绘图4、ACF5、PACF1、自相关函数ACF自相关函数反映了同一序列在不同时序的取值之间的相关性。公式：ACF(k)=ρk=Cov(yt,yt−k)Var(yt)ACF(k)=\rho_{k}=\frac{Cov(y_{t},y_{t-k})}{Var(y_{t})}ACF(k)=ρk=Var(yt)Cov(yt,yt−k)其中分子用于求协方差矩阵，分母用于计算样本方差。求出的ACF值为[-1,1]。但对于一个平稳的AR模型，求出其滞
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2022年底，OpenAI的预训练模型ChatGPT给人工智能领域的爱好者和研究人员留下了深刻的印象和启发，他展现的惊人能力将人工智能的研究和应用热度推向高潮，网上也充斥着和ChatGPT的各种聊天，他可以作诗、写小说、写代码、讨论疫情问题等。下面就是一些他的神回复：人命关天的坑： 写歌，留给词作者的机会不多了。。。 回答人类怎么样面对人工智能： 什么是ChatGPT？借用网上的一段介绍，ChatGPT是由人工智能研究实验室OpenAI在2022年11月30日发布的全新聊天机器人模型，一款人工智能技术驱动的自然语言处理工具。它能够通过学习和理解人类的语言来进行对话，还能根据聊天的上下文进行互动
我正在为在AmazonEC2实例上运行的应用程序设计一个AutoScaling系统。应用程序从SQS读取消息并对其进行处理。AutoScaling系统将监控两件事:SQS中的消息数量，所有EC2机器上运行的进程总数。例如，如果SQS中的消息数量超过3000，我希望系统自动缩放，创建一个新的EC2实例，在其上部署代码，当消息数量低于2000时，我希望系统终止EC2实例.我正在用Ruby和Capistrano做这件事。我的问题是:我无法找到一种方法来确定在所有EC2机器上运行的进程数并将该数字保存在变量中。你能帮帮我吗？ 最佳答案 您可
我正在使用Rails3.1.0，并且我想仅在满足某些条件时“触摸”belongs_to关联的父模型。比如此时我有:belongs_to:article,:touch=>true只有当它是“公共(public)的”时，我才会“接触”父模型。也就是说，Article类有一个名为access的属性(@article.access=>public或private)，我想在“触摸”之前检查这个值:如果这个值不是public，那么“触摸”它!是否可以在belongs_to关联声明中“直接”进行？如果是，怎么做？ 最佳答案 您可以按照您所说的尝试
关闭。这个问题不符合StackOverflowguidelines.它目前不接受答案。我们不允许提问寻求书籍、工具、软件库等的推荐。您可以编辑问题，以便用事实和引用来回答。关闭6年前。Improvethisquestion是否有任何用Ruby或Python编写的生产就绪的开源Twitter克隆？我对功能丰富的实现更感兴趣，而不仅仅是简单的Twitter消息(例如:API、FBconnect、通知等)谢谢!
文章目录写在前面1、下载与安装（windows）1.1、idea中配置gradle2、基础知识（Gradle6.9为例）2.1、Gradle脚本语法2.1.1、dependsOn2.1.2、创建动态任务2.1.3、增加任务行为2.1.4、参数2.1.5、Ant任务2.1.6、方法2.1.7、默认任务2.1.6、依赖任务的不同输出3、java项目中使用3.1、在已有项目中构建gradle3.2、在新建项目时构建gradle（idea）3.3、gradle项目目录结构3.4、build.gradle3.4.1、plugins3.4.2、repositories3.4.3、dependencies3