草庐IT

职教视频云:保利威、百家云与巨头对垒

liukuang110 2024-05-05 原文

 

配图来自Canva可画

作为当下备受青睐的转型赛道之一,职业教育正在开启新的发展窗口,结合直播来打造玩法更多、互动更全的云课堂成为了众多职业教育玩家抢占先机的竞争高地。

面对职业教育线上化趋势,越来越多的职业教育机构开始借力于第三方技术服务商,由此,以保利威和百家云为代表的视频云技术服务商也在职业教育这一分支领域上得以飞快发展。 今年9月8日,互联网周刊发布《2022职业教育视频云企业排行》显示,在职业教育视频服务商Top 30排行中,保利威继续蝉联第一,而百家云今年则是突飞猛进追上第二。

诚然,职业教育视频云赛道的走红引来了不少巨头垂涎,但就目前来看,像保利威、百家云这类耕耘已久的玩家自有法子让自己的表现保持坚韧。

职教视频云升温

就如今形势来看,职业教育行业已然站到了市场的舞台中央。

一来,受疫情影响,考公、考编、职业培训等风潮大热,大众对于职业教育的接受程度大有提升。二来,资本的看好大大助推了职业教育行业发展提速。多鲸教育研究院发布《2022中国职业教育行业报告》显示,2021年职业教育一级市场共发生61笔融资,投融资数量在整个教育行业中的占比达到近五年来新高。

市场需求增长,资本给予实际资金支持,再叠加国家相关政策的背书,职业教育行业当下正值新一轮的发展红利窗口。据多鲸教育研究院预测,2022年,我国职业教育市场规模有望达到万亿,而到2024年,预计市场规模将达到1.2亿元。

不过,因为职业教育市场的快速发展带动不少竞争者的持续涌入,行业内教学同质化、教学模式缺乏创新、知识单向接收等问题逐渐突出。对于众多职业教育机构来说,要想实现持续的健康发展,最关键的解决思路便是找到具有差异化、新颖、互动性强的方案。

而客观来说,职业教育视频云有着良好的线上交互体验、安全便捷的教学环境等方面的优势,无疑是职业教育行业大部分玩家抢占竞争先机的优选。

可以预见,面对快速变化和增长的职业教育市场,选择合适的视频云方案,大有可能成为职业教育机构未来构建个性化教学和商业模式的关键一步。总的来说,有了职业教育行业这一需求端的不断发力,职业教育视频云技术将会得到充分发挥,其市场热度也将会迅速上升。

群狼环伺

职业教育视频云发展潜力显现,并逐渐成为众多云服务厂商的“新宠”。目前,在职业教育视频云赛道不止保利威、百家云这类原有玩家在贴身肉搏,还有字节跳动、阿里等巨头玩家也有野心在这条赛道中瓜分部分蛋糕。

譬如,火山引擎将在线教育(职业教育并在其中)划分进了其视频云产品矩阵图当中;阿里也有基于云计算底座、视频点播、视频直播和云影远程桌面,为在线职业教育企业提供服务的一体化方案。

这些互联网巨头们在音视频技术、底层能力等方面均有厚实的经验积累,布局职业教育视频云领域能最大程度上发挥其优势,是赛道内不可轻视的对手。

虽然保利威们在职业教育视频云的垂直度比较高有一定的品牌影响力,但不得不承认,当前它们自身发展的短板仍旧突出,而且在业内所要面临的挑战巨大。

一方面,在整体的SaaS和PaaS产业中,保利威、百家云仍然属于长尾企业,自身体量很难满足大而全的需求,在某些程度上,发展空间有所受限。况且,当下腾讯、快手、字节等玩家正在密集布局视频云,赛道内竞争趋向激烈。另一方面,“双减”后不少教育机构纷纷跨界转型,保利威、百家云势必会损失部分客户。

种种情况下,保利威、百家云想要迈开更大的发展步子恐怕难度不小。毕竟在替代产品不断加多的情况下,若是这些忧虑没有得到积极的反应,后续成为削减话语权的影响因子也不是没有可能。

从保利威、百家云等原生玩家的视角来看,进击的竞争者颇多,想要在这条垂直赛道上长久坚持,或许需要一边努力保持优势,一边积极拿出新看点,才能更加稳妥地走在前列。

保利威双线驱动

一来,在线职业教育对网速有着较高要求,平台并发处理能力不足,一旦用户数量增加,容易导致课堂卡顿、中断之类问题,影响教学效果和用户体验。二来,盗版网课一直是长期以来困扰在线职业教育机构的疑难杂症,就目前整体局势来看,国内版权保护意识相对薄弱,盗版之风仍然盛行,一定程度上影响了在线职业教育机构们的发展。

这么一看,职业教育机构的需求点非常明显——它们需要一家具备高强度版权防盗技术以及并发服务能力的视频云服务商。毫无疑问,保利威聚焦于技术和服务的升级发展确实踩中了需求市场的痛点。

在底层技术方面,保利威主要着眼于稳定性和安全性。其一,率先推出了PRTC无延迟直播,单直播间支持多人在线,同时将延迟降低到了0.4秒内,几乎达到了实时的效果。

其二,长期以来,将版权保护作为核心技术,自主研发PlaySafe视频版权保护体系,实现了从视频源、传播途径到播放终端的全方位技术防御。时至今日,伴随着盗版技术的更新,保利威PlaySafe仍在不断创新突破,比如去年重磅升级的VRM12在“防录屏”和“防下载”方面取得不错效果,据官方说辞,这样的防盗技术已领先于业界2年。

在服务方面,保利威针对职业教育机构自主开发网课系统和教育管理难度大、效率低等痛点,提供了一套招生引流、教研优化、课程体验的全流程解决方案。多鲸资本研究院曾提及个别职业教育机构在保利威的全流程解决方案协助下,用户转化和课堂互动等方面均有了显著提升。例如长投学堂的直播聊天区域互动率提高至60%,课程转化率超过20%;咕泡学院的课堂互动率提高20%。

百家云深耕音视频服务

百家云一直以来致力于将自己从一个教育科技公司变成了一个一站式音视频技术服务公司,因此,百家云在职业教育视频云上的布局也围绕此大战略展开,深耕音视频服务。

其中最为典型的是,百家云在提供标准化音视频SaaS服务基础上,推出了实时音视频通信 PaaS服务,通过SaaS+PaaS深化并进,强化定制化能力,最大程度满足了不同客户的个性化需求。以华图教育为例,其通过安装百家云服务已经实现了多端实景直播互动教学、课程实景录播存储等。

PaaS标准化+SaaS场景化的业务布局,不断驱动百家云的业务增长。据招股书显示,截至2021年6月30日的财年,百家云总收入约为4145万美元,较上一财年的约2337万美元增长近80%,同期净利润达360万美元,成为了少数盈利的SaaS公司。

综上来看,保利威和百家云在技术和服务上自有优势,保存好这部分实力,或将是它们在职业教育视频云长期取胜于其他同行的最大底气。

亮出新看点

当然,需要一提的是字节、快手、阿里等巨头在无延迟、音视频等方面的实力并不差,随着它们继续深入布局职业教育视频云领域,其在技术和服务追赶上保利威和百家云的差距可能越来越小。

保利威和百家云不能只盯着低垂的果子,其目前更为急切的是要不断尝试把手伸向高处的果子。这也就需要保利威和白家云们敏锐感知市场需求的变化,争取推出更新的产品、技术或服务,快人一步占据新市场。

就目前来看,技术不断升级迭代,以及元宇宙等新风潮的吹起,诸多职业教育企业们对云服务的需求更趋多元化和个性化,而人工智能、AR、VR等技术的应用,赋予了职业教育场景更多的想象空间。

可以预见未来这些新技术与职业教育视频云的结合将会越来越紧密,也许会成为助推职业教育视频云高质量发展的重要力量。

就如当下,百家云结合AI、5G等对底层技术进行整合,推出新产品,扩大覆盖领域和范围。此外,保利威将无延迟直播与 AR、MR、全息投影等新技术结合,搭建出了更多元的职业教育智慧课堂。显然,保利威、百家云们坚信着与新技术的组合效果有望在未来迸发出巨大潜力。

不难猜测,往后新技术将成为保利威、百家云等服务商打造新看点的关键,同时,也是它们在业内保持创新活力的要点。而关于如何更好地与这些新技术相融,或将是保利威们未来强化竞争力的必修课题。

有关职教视频云:保利威、百家云与巨头对垒的更多相关文章

  1. 动漫制作技巧如何制作动漫视频 - 2

    动漫制作技巧是很多新人想了解的问题,今天小编就来解答与大家分享一下动漫制作流程,为了帮助有兴趣的同学理解,大多数人会选择动漫培训机构,那么今天小编就带大家来看看动漫制作要掌握哪些技巧?一、动漫作品首先完成草图设计和原型制作。设计草图要有目的、有对象、有步骤、要形象、要简单、符合实际。设计图要一致性,以保证制作的顺利进行。二、原型制作是根据设计图纸和制作材料,可以是手绘也可以是3d软件创建。在此步骤中,要注意的问题是色彩和平面布局。三、动漫制作制作完成后,加工成型。完成不同的表现形式后,就要对设计稿进行加工处理,使加工的难易度降低,并得到一些基本准确的概念,以便于后续的大样、准确的尺寸制定。四、

  2. python ffmpeg 使用 pyav 转换 一组图像 到 视频 - 2

    2022/8/4更新支持加入水印水印必须包含透明图像,并且水印图像大小要等于原图像的大小pythonconvert_image_to_video.py-f30-mwatermark.pngim_dirout.mkv2022/6/21更新让命令行参数更加易用新的命令行使用方法pythonconvert_image_to_video.py-f30im_dirout.mkvFFMPEG命令行转换一组JPG图像到视频时,是将这组图像视为MJPG流。我需要转换一组PNG图像到视频,FFMPEG就不认了。pyav内置了ffmpeg库,不需要系统带有ffmpeg工具因此我使用ffmpeg的python包装p

  3. TimeSformer:抛弃CNN的Transformer视频理解框架 - 2

    Transformers开始在视频识别领域的“猪突猛进”,各种改进和魔改层出不穷。由此作者将开启VideoTransformer系列的讲解,本篇主要介绍了FBAI团队的TimeSformer,这也是第一篇使用纯Transformer结构在视频识别上的文章。如果觉得有用,就请点赞、收藏、关注!paper:https://arxiv.org/abs/2102.05095code(offical):https://github.com/facebookresearch/TimeSformeraccept:ICML2021author:FacebookAI一、前言Transformers(VIT)在图

  4. ruby - 如何更改此正则表达式以从未指定 v 参数的 Youtube URL 获取 Youtube 视频 ID? - 2

    目前我正在使用这个正则表达式从YoutubeURL中提取视频ID:url.match(/v=([^&]*)/)[1]我怎样才能改变它,以便它也可以从这个没有v参数的YoutubeURL获取视频ID:http://www.youtube.com/user/SHAYTARDS#p/u/9/Xc81AajGUMU感谢阅读。编辑:我正在使用ruby​​1.8.7 最佳答案 对于Ruby1.8.7,这就可以了。url_1='http://www.youtube.com/watch?v=8WVTOUh53QY&feature=feedf'url

  5. 续集来了丨UI自动化测试(二):带视频,实在RPA高效进行web项目UI自动化测试 - 2

    一、什么是web项目ui自动化测试?通过测试工具模拟人为操控浏览器,使软件按照测试人员的预定计划自动执行测试的一种方式,可以完成许多手工测试无法完成或者不易实现的繁琐工作。正确使用自动化测试,可以更全面的对软件进行测试,从而提高软件质量进而缩短迭代周期。二、构建测试用例的“九部曲”(一)创建流程包划分功能模块日常测试活动中,都会根据功能模块进行拆分,所以在设计器中我们可以通过创建流程包的方式来拆分需要测试的功能模块,如下图中操作创建一个电脑流程包并且取名为对应的功能模块名称,如果有多个功能模块就创建多个对应的流程包,实在RPA设计器有易用的图形可视化界面,方便管理较多的功能模块。(二)在流程包

  6. Java调用ffmpeg处理视频,并记录下遇到的坑 - 2

    目录需求基于JavaCV跨平台执行ffmpeg命令[^1]坑一内存不足坑二多个ffmpeg进程并行导致IO负载大,进而导致ioerror?坑三使用Java操作ffmpeg时,有时会卡死坑四Process的waitFor死锁问题及解决办法需求给透明背景的视频自动叠加一张背景图片基于JavaCV跨平台执行ffmpeg命令1我测试发现的本需求的最小依赖:dependency>groupId>org.bytedecogroupId>artifactId>ffmpeg-platform-gplartifactId>version>5.0-1.5.7version>dependency>核心代码:Stri

  7. 基于python的短视频智能推荐/django的影视网站/视频推荐系统 - 2

    摘要本论文主要论述了如何使用Python技术开发一个短视频智能推荐,本系统将严格按照软件开发流程进行各个阶段的工作,采用B/S架构,面向对象编程思想进行项目开发。在引言中,作者将论述短视频智能推荐的当前背景以及系统开发的目的,后续章节将严格按照软件开发流程,对系统进行各个阶段分析设计。 短视频智能推荐的主要使用者分为管理员和用户,实现功能包括管理员:首页、个人中心、用户管理、热门视频管理、用户上传管理、系统管理,用户:首页、个人中心、用户上传管理、我的收藏管理,前台首页;首页、热门视频、用户上传、公告信息、个人中心、后台管理等功能。由于本网站的功能模块设计比较全面,所以使得整个短视频智能推荐信

  8. 基于ffmpeg的视频处理与MPEG的压缩试验(下载安装使用全流程) - 2

    基于ffmpeg的视频处理与MPEG的压缩试验ffmpeg介绍与基础知识对提取到的图像进行处理RGB并转化为YUV对YUV进行DCT变换对每个8*8的图像块进行进行量化操作ffmpeg介绍与基础知识ffmpeg是视频和图像处理的工具包,它的下载网址是https://ffmpeg.org/download.html。页面都是英文且下载正确的包的路径笔者找的时候还费点劲,这里记录一下也方便读者。选中这个Windows下的下午files,选择第一个这里有essential和full版本的,大家根据需要自行选择版本包下载下载好之后,在官网上下载ffmpeg的full包,一共300+MB解压,然后安装b

  9. 视频融合技术解决方案,三维全景拼接赋能平台 - 2

    近年来,随着信息化时代的到来,三维全景拼接以视频监控领域为代表的智能硬件公司迅速崛起,随后全国各地在视频监控领域进行了大量的建设。但随着摄像头数量的增加,视频监控画面离散、庞杂、关联性差等诸多问题日渐凸显。如何优化现有视频技术,助力管理者或使用者有效、直观、准确地掌控现场实时动态,成为我国信息化前行路上面临的新课题。视频融合技术平台解决方案北京智汇云舟科技有限公司成立于2012年,专注于创新性的“视频孪生(实时实景数字孪生)”技术研发与应用。公司依托自研三维地理信息引擎(3DGIS),融合建筑信息模型(BIM)、视频监控(Video)、人工智能(AI)及物联网(IOT)等多种技术,并在此基础上

  10. 火山引擎 RTC 视频性能降级策略解析 - 2

    动手点关注干货不迷路1. 背景随着RTC使用场景的不断复杂化,新特性不断增多,同时用户对清晰度提升的诉求也越来越强烈,这些都对客户端机器性能提出了越来越高的要求(越来越高的分辨率,越来越复杂的编码器等)。但机器性能差异千差万别,同时用户的操作也不可预知,高级特性的使用和机器性能的矛盾客观存在。当用户机器负载过高时,我们需要适当降级视频特性来减轻系统复杂性,确保重要功能正常使用,提升用户体验。视频性能降级能做什么?一是解决因设备性能不足、突发的性能消耗冲击(如杀毒软件)带来的用户音视频体验问题(如视频卡顿、延时高、设备卡死)等问题;二是提升一些高级功能的渗透率,例如默认情况下开启视频超分,设备性

随机推荐