1. Django 模型

1.Django 对各种数据库提供了很好的支持，包括：PostgreSQL、MySQL、SQLite、Oracle。
2.Django 为这些数据库提供了统一的调用API。 我们可以根据自己业务需求选择不同的数据库。
3.Django 模型使用自带的 ORM。
对象关系映射（Object Relational Mapping，简称 ORM ）用于实现面向对象编程语言里不同类型系统数据之间的转换。

ORM 代码转换为 SQL 语句时，需要花费一定的时间，执行效率会有所降低。
ORM 解析过程:
1、ORM 会将 Python 代码转成为 SQL 语句。
2、SQL 语句通过 pymysql 传送到数据库服务端。
3、在数据库中执行 SQL 语句并将结果返回。

from testapp.models import * # 导入model模块

2、Django model 常用操作

2.1 查询

Django Model 查询返回的结果分为具体值类型和QuerySet 类型

2.1.1 查询一条数据(get)

(1) 根据列col01 和 col02 来确定唯一的一条记录

my_simple_data1 = myTable01.objects.get(col01='co11_check', col02='co11_check')

(2) 根据列col01 和 col02 来确定唯一的一条记录中的所有值

my_simple_data2 = myTable01.objects.all().values().get(col01='co11_check', col02='co11_check')
# QuerySet 类型

(3) 根据列col01 和 col02 来确定唯一的一条记录中的列col03的值

my_simple_data3 = myTable01.objects.get(col01='co11_check', col02='co11_check').col03

(4) 根据列col01 和 col02 来确定唯一的一条记录中的列col03 和 col04的值

my_simple_data4 = myTable01.objects.all().values('col03','col04').get(col01='co11_check', col02='co11_check')
# QuerySet 类型

2.1.2 查询多条数据

1.基础查询

(1) 取出表1中所有数据

my_multi_data1 = myTable01.objects.all().values()
# QuerySet 类型

filter() 等函式中关键字参数彼此之间都是 “AND” 关系，如果想要OR 连接多个条件查询，可以引入Q对象
from django.db.models import Q

(2) 取出表1中col01=‘123’ 和 col02=‘456’ 的数据

my_multi_data2 = myTable01.objects.all().values().filter(col01='123', col02='456')
或
my_multi_data2 = myTable01.objects.all().values().filter(Q(col01='123')&Q(col02='456'))
# QuerySet 类型

(3) 取出表1中col01=‘123’ 或 col02=‘456’ 的数据

my_multi_data3 = myTable01.objects.all().values().filter(Q(col01='123')|Q(col02='456'))
# QuerySet 类型

2.比较查询

格式	意义
colname__gt	大于
colname__gte	大于等于
colname__lt	小于
colname__lte	小于等于

(4) 取出表1中col01不等于’123’ 的数据

my_multi_data4 = myTable01.objects.all().values().filter(~Q(col01='123'))
或
my_multi_data4 = myTable01.objects.all().values().exclude(col01='123')
# QuerySet 类型

两个字段值比较：

F对象主要用于模型类的 A 字段属性与 B 字段属性两者的比较，即操作数据库中某一列的值。通常是对数据库中的字段值在不获取的情况下进行操作。F 对象内置在数据包django.db.models中，所以使用时需要提前导入。如下所示：
from django.db.models import F

（1）对数据库中两个字段的值进行比较(col01>col02)

my_multi_data4 = myTable01.objects.filter(col01__gt=F('col02')) 

（2）两个数据库值联合查询：myTable01.col02==myTable02.col02 时取数据

my_multi_data4 = myTable01.objects.filter(col02=F('myTable02__col02')) 

3.范围查询

(5) 查询col01为‘123’时，col02 取值在[‘001’, ‘002’,‘003’] 的数据

my_multi_data5 = myTable01.objects.all().filter(col01='123').filter(col02__in=['001', '002','003'])
# QuerySet 类型

(6) 查询col01为‘123’时，col02 取值不在[‘001’, ‘002’,‘003’] 的数据

my_multi_data6 = myTable01.objects.all().filter(col01='123').exclude(col02__in=['001', '002','003'])
# QuerySet 类型

4.聚合查询

(1) 查询结果按col01的值排序和反向排序

my_multi_data7 =myTable01.objects.all().values().order_by('col01')
my_multi_data7 =myTable01.objects.all().values().order_by('col01').reverse()
# QuerySet 类型

(2) 数据去重

my_multi_data8 =myTable01.objects.all().values().distinct()
# QuerySet 类型

(3) 取第一条/最后一条数据

my_multi_data9 =myTable01.objects.all().values().last()
my_multi_data9 =myTable01.objects.all().values().first()
# QuerySet 类型

（4）计数

my_multi_data10 =myTable01.objects.all().values().count()