现如今铺天盖地都是来自学习Python的勇士，Python这个编程语言中最友好的语言早已不是高不可攀的状态了。
无论是业余爱好，还是专职求学，学习Python的朋友都在依靠着自己的方法，勤勤恳恳的学习着，但是学习有方向，入门有方法，进阶更是需要正确的学习方式。
Python学习范围很广，相应的，应用范围也很广，作为一名Python学习者，该如何正确找到适合自己的进阶方向呢？
-Python开发工程师-
Web开发是程序员中的热门岗位，大致分为前端、后端、全栈3个方向，如果你能力足够，首选就是Python全栈工程师。
前端：Python是一种解释型的脚本语言，开发效率高，所以非常适合用来做Web开发。Python有上百种Web开发框架，有很多成熟的模板技术，选择Python开发Web应用，不但开发效率高，而且运行速度快。
后端：后端要开发 服务进程，处理前端http请求，返回相应的数据。通常包括数据的 查询、增加、删除、修改。
全栈：全栈工程师顾名思义，涉猎必须广，从Pyhton前后端开发到界面设计、爬虫、测试、运维等，都需要熟练掌握。粗暴地说，Python全栈工程师相当于一条流水线，虽然能一人做多人的工作，但关键在于他具有全局思维。
就目前全栈工程师在市场中也是十分吃香的热捧岗位，一名优秀的Python工程师月平均薪资可达15.6K。
对于Python开发工程师来说，需要掌握以下知识结构：
1、熟悉HTML/JavaScript/CSS，掌握React.js等前端框架开发
2、熟悉页面架构和布局，熟悉MySQL、Redi等
3、具备数据库应用、设计能力，熟练掌握Django/Flask等Web后端开发技术
4、熟练掌握网络通讯协议和多线程、多进程并发技术
5、了解架构设计、实现原理和安全防护加固，掌握高并发Web网站、缓存加速技术
6、根据产品需求和业务逻辑，可设计出阔扩展的数据表结构
7、根据产品需求和业务逻辑，可设计出阔扩展的数据表结构
8、可设计符合一线互联网厂商的Restful API接口
-Python数据分析师-
我们目前处于大数据时代，数据犹如黄金一样宝贵，目前市面上许多企业都将产品建立在用户的分析之上，从而达到产品更贴近于用户的结果。
Python数据分析师负责从0到1搭建数据分析体系；数据分析工具化，产品化；支撑领导、部门决策的专题分析及业务方向探索；数据规范制定及提升数据质量等基础工作。
在这种背景下，Python数据分析师也成为了目前最火的职业之一，市面上一名数据分析工程师的月平均薪资可达15.4K。
对于Python数据分析师来说，需要掌握以下知识：
1、熟悉主流的数据挖掘建模算法，如数据分析、分类预测和用户画像等、
2、掌握数据分析模型的固化及部署工作，可进行数据分析、数据建模、挖掘、清洗
3、可实现包括数据交互、特征提取、数据挖掘、分析报告等
4、熟练使用Pandas，Numpy，Matplotlib等工具分析数据，做数据的可视化，并能解释数据分布
-Python运维工程师-
Python运维工程师重点不在Python，而是运维。运维学开发，Python势必是你不二之选。Python被称为胶水语言， 能满足绝大部分自动化运维的需求，又能做后端 C/S 架构，又能用Web框架快速开发出高大上的 Web 界面，还能做机器学习。
而Python在系统运维上的优势在于其强大的开发能力和完整的工业链。但鉴于传统运维市场逐渐萎缩，Python运维工程师也不能在运维这条路上一直走下去，现如今越多越多的互联网企业开始倡导DevOps，即运维&开发一体化的协同模式。
现阶段，掌握Python语言已经成为高级运维工程师的必备技能，一名Python运维工程师月平均薪资可达22.2K。
对于Python运维工程师来说，需要掌握以下知识结构：
1、精通Python开发，应对企业各种自动化场景
2、可轻松开发运维自动化工具，提升工作效率
3、可实现运维工作流程化，大幅降低无序性实现运维可视化，可开发基于Web自动化工具
4、可实现基于云端的DMDB自动化系统自开发
5、可实现从0开发，基于Ansible基础设施即代码平台
6、可构建具有WEB-Terminal和运维审计能力的堡垒机系统
-Python爬虫工程师-
爬虫的任务是获取数据，大到整个网页和APP，小到一个小的项目，爬的是市场方向，爬的是用户需求，爬的是决策支撑。虽然听起来好像和数据分析师有异曲同工之妙，但其实爬虫在前，分析在后。
一名具备网络爬虫能力的工程师，月平均薪资可达13.4K。
对于Python爬虫工程师来说，需要掌握以下知识结构：
1、可熟练使用Python语言，熟悉常用爬虫框架如Scrapy等
2、熟练使用selenium，Lxml，Bs4对Xml，Html的文本进行抓取解析清理
3、对管理网站的cookie实效性处理有经验
4、熟悉反爬虫、验证码识别技术，有能力解决复杂的反爬限制
5、具备丰富的多线程、网络数据处理经验，掌握开源爬虫框架Scrapy
6、掌握分布式爬虫技术，可设计数据采集策略，提升数据采集效率及质量
-人工智能&机器学习-
Python常被称为胶水语言，这恰好符合人工智能的需求，再加上Python强大的机器学习功能库的支持，这使得Python成为人工智能最好的编程语言。
一名人工智能工程师月平均薪资可达22.6K。
对于人工智能工程师来说，需要掌握以下知识结构：
1、Python基础。包含Python环境配置、数值运算、字符串操作、数据结构、判断结构、循环结构等基本知识
2、科学计算库。包含Numpy概述、Array数组、数值运算、排序操作、数组形状操作、数组生成函数、数据分析处理库、可视化库Matplotlib和可视化库Seaborn等。
3、线性回归算法、逻辑回归算法、KMEANS聚类、DBSCAN聚类。深度学习又涉及最优化与反向传播、神经网络、卷积神经网络、卷积参数、自然语言处理、网络模型等知识点。
4、数据挖掘和图像处理等
-Python测试工程师-
测试的工作充斥着重复、枯燥和乏味，在以往测试过程中，大量重复工作不仅效率更低还更容易出错，但Python提供了许多自动化测试的框架，如 Selenium、Pytest 等，避免了大量的重复工作，Python 自动化测试也变得越来越流行。
一名Python测试工程师，月平均薪资可达15.4K。
-Python游戏开发工程师-
Python 游戏开发的招聘集中在游戏服务器领域，主要负责网络游戏的服务器功能开发、性能优化等工作，属于高端人才。
一名Python游戏开发工程师月平均薪资可达25.6K。
综上所述，学习Python这一行，可选方向多，可拿薪资高，但重要的是，你，准备好学Python了吗？
关闭。这个问题是opinion-based.它目前不接受答案。想要改进这个问题？更新问题，以便editingthispost可以用事实和引用来回答它.关闭4年前。Improvethisquestion我想在固定时间创建一系列低音和高音调的哔哔声。例如:在150毫秒时发出高音调的蜂鸣声在151毫秒时发出低音调的蜂鸣声200毫秒时发出低音调的蜂鸣声250毫秒的高音调蜂鸣声有没有办法在Ruby或Python中做到这一点？我真的不在乎输出编码是什么(.wav、.mp3、.ogg等等)，但我确实想创建一个输出文件。
我希望将Favorite模型添加到我的User和Link模型。业务逻辑用户可以有多个链接(即可以添加多个链接)用户可以收藏多个链接(他们自己的或其他用户的)一个链接可以被多个用户收藏，但只有一个所有者我对如何为这种关联建模以及在模型就位后如何创建用户收藏夹感到困惑？classUser 最佳答案 下面的数据模型怎么样:classUser:destroyhas_many:favorite_links,:through=>:favorites,:source=>:linkendclassLink:destroyhas_many:favor
这个问题在这里已经有了答案:关闭10年前。PossibleDuplicate:Pythonconditionalassignmentoperator对于这样一个简单的问题表示歉意，但是谷歌搜索||=并不是很有帮助；)Python中是否有与Ruby和Perl中的||=语句等效的语句？例如:foo="hey"foo||="what"#assignfooifit'sundefined#fooisstill"hey"bar||="yeah"#baris"yeah"另外，类似这样的东西的通用术语是什么？条件分配是我的第一个猜测，但Wikipediapage跟我想的不太一样。
什么是ruby的rack或python的Java的wsgi？还有一个路由库。 最佳答案 来自Python标准PEP333:Bycontrast,althoughJavahasjustasmanywebapplicationframeworksavailable,Java's"servlet"APImakesitpossibleforapplicationswrittenwithanyJavawebapplicationframeworktoruninanywebserverthatsupportstheservletAPI.ht
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