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Python对象封装安全

coder 2023-08-22 原文

我有一个问题,我选择 Python 作为更大项目的可能语言的决定取决于答案——我自己想不出来:

我们都知道 Python 没有真正的对象封装,所以没有对象的“私有(private)”属性。关于这个问题,Guido van Rossum 表示,人们可以在不被“允许”的情况下访问外来物体的隐藏部分,“我们都是成年人”,“只是不要这样做”。 我完全可以接受,只要我编写的软件是在我自己手中,所以我对我自己的错误负责,并且可以尽量避免这样的事情。

但是 - 我的问题来了: 如果我提供一个插件框架,其中包含一些具有一些扩展点的插件,并且许多插件是由其他人制作的,也许是我不能完全信任的人。

如何防止插件访问我的框架内部?

有没有办法实现这一点,或者是使用 Python 并确信没有人会滥用我的 API 的唯一方法?

最佳答案

您永远不应该真正依赖privatepublic 等来确保安全(如“防止恶意代码和外部威胁”)。它们是为了防止程序员搬起石头砸自己的脚,而不是作为(计算机)安全措施。你也可以轻松访问C++对象的私有(private)成员字段,只要绕过静态编译器检查,直接进入内存即可,但你会说C++缺乏真正的封装吗?

因此,您永远不会真正使用 privateprotected 作为针对 C++ 或 Java 中的恶意插件的安全措施,我假设 C# 也是如此。

最好的办法是在单独的进程中运行插件,并通过 IPC/RPC 甚至网络服务公开核心 API,或者在 sandbox 中运行它们(根据@MarkHildreth 指出的)。或者,您可以为您的插件设置一个认证和签名过程,这样您就可以在潜在的恶意插件被分发之前检查并过滤掉它们。

注意:

您实际上可以使用词法闭包实现真正的封装:

def Foo(param):
    param = [param]  # because `nonlocal` was introduced only in 3.x
    class _Foo(object):
        @property
        def param(self):
            return param[0]
        @param.setter
        def param(self, val):
            param[0] = val
    return _Foo()

foo = Foo('bar')
print foo.param  # bar
foo.param = 'baz'
print foo.param  # baz
# no way to access `foo._param` or anything

...但即便如此,该值实际上仍然可以通过反射相对容易地访问:

>>> foo.__class__.param.fget.__closure__[0].cell_contents[0] = 'hey'
>>> foo.param
'hey'

...即使这不可能,我们仍然会得到 ctypes允许直接内存访问,绕过任何剩余的化妆品“限制”:

import ctypes
arr = (ctypes.c_ubyte * 64).from_address(id(foo))

现在你可以直接赋值给arr或者从中读取;尽管您必须努力从那里向下遍历指针到存储 .param 的实际内存位置,但它证明了这一点。

关于Python对象封装安全,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/19145290/

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