草庐IT

MATLAB 常见离散信号的产生和实现

Vizio< 2023-04-10 原文

目录

1、单位抽样序列

2、单位阶跃序列

3、正弦序列

4、复指数序列

5、指数序列


1、单位抽样序列

在MATLAB中可以利用函数实现。

n=0:9;%定义横坐标点数为10
y=[1 zeros(1,9)];%定义y值为第一个为1后面9个0
stem(n,y);%绘制横坐标为n纵坐标为y的散点图
xlabel('n');%横坐标在图上标注为n
ylabel('y');%纵坐标在图上标注为y

2、单位阶跃序列

在MATLAB中可以利用函数实现:

n=0:9;%定义横坐标点数为10
y=[ones(1,10)];%定义y为10个1
stem(n,x);%绘制散点图
xlabel('n');%横坐标命名为n
ylabel('y');%纵坐标命名为y

3、正弦序列

在MATLAB中实现过程如下:

n=0:50;%定义横坐标为(0,50)

x=2*sin(2*pi*0.1*n+0.2);%A=2,f=0.1, Fs=1, phi=0.2;

stem(n,x);

xlabel('n');

ylabel('x');

4、复指数序列

在MATLAB中实现过程如下:

n=0:50;
y=2*exp(j*0.2*n);%r=2. Omega=0.2;
subplot(2,1,1);%分割窗口为上下两个,左右不分割,此图为编号1 
stem(n,real(y),'r');%绘制y的实部的散点图,并且将此图绘制为红色
xlabel('n');%标注横轴
ylabel('re(y)');%标注纵轴
subplot(2,1,2);
stem(n,imag(y));%绘制虚部,默认蓝色
xlabel('n');
ylabel('im(y)');

 

5、指数序列

在MATLAB中实现过程如下:

n=0:50;

x=0.8.^n;% a=0.8

stem(n,x,'r');

xlabel('n');

ylabel('x');

有关MATLAB 常见离散信号的产生和实现的更多相关文章

  1. Matlab imread()读到了什么 (浅显 当复习文档了) - 2

    matlab打开matlab,用最简单的imread方法读取一个图像clcclearimg_h=imread('hua.jpg');返回一个数组(矩阵),往往是a*b*cunit8类型解释一下这个三维数组的意思,行数、数和层数,unit8:指数据类型,无符号八位整形,可理解为0~2^8的数三个层数分别代表RGB三个通道图像rgb最常用的是24-位实现方法,即RGB每个通道有256色阶(2^8)。基于这样的24-位RGB模型的色彩空间可以表现256×256×256≈1670万色当imshow传入了一个二维数组,它将以灰度方式绘制;可以把图像拆分为rgb三层,可以以灰度的方式观察它figure(1

  2. MIMO-OFDM无线通信技术及MATLAB实现(1)无线信道:传播和衰落 - 2

     MIMO技术的优缺点优点通过下面三个增益来总体概括:阵列增益。阵列增益是指由于接收机通过对接收信号的相干合并而活得的平均SNR的提高。在发射机不知道信道信息的情况下,MIMO系统可以获得的阵列增益与接收天线数成正比复用增益。在采用空间复用方案的MIMO系统中,可以获得复用增益,即信道容量成倍增加。信道容量的增加与min(Nt,Nr)成正比分集增益。在采用空间分集方案的MIMO系统中,可以获得分集增益,即可靠性性能的改善。分集增益用独立衰落支路数来描述,即分集指数。在使用了空时编码的MIMO系统中,由于接收天线或发射天线之间的间距较远,可认为它们各自的大尺度衰落是相互独立的,因此分布式MIMO

  3. git使用常见问题(提交代码,合并冲突) - 2

    文章目录git常用命令(简介,详细参数往下看)Git提交代码步骤gitpullgitstatusgitaddgitcommitgitpushgit代码冲突合并问题方法一:放弃本地代码方法二:合并代码常用命令以及详细参数gitadd将文件添加到仓库:gitdiff比较文件异同gitlog查看历史记录gitreset代码回滚版本库相关操作远程仓库相关操作分支相关操作创建分支查看分支:gitbranch合并分支:gitmerge删除分支:gitbranch-ddev查看分支合并图:gitlog–graph–pretty=oneline–abbrev-commit撤消某次提交git用户名密码相关配置g

  4. ruby - 将对象设置为 nil 是否很常见? - 2

    我正在构建一个应用程序,想知道是否将未使用的对象设置为nil是生产级编码中的常见做法。我知道这只是垃圾收集器的提示,并不总是处理对象。 最佳答案 根据这个thread如果您使用完一个成员对象,将其设置为nil将引发被引用对象被垃圾回收。如果它是局部变量,方法exit将做同样的事情。也就是说,如果您要求将成员显式设置为nil,我会质疑您的设计。 关于ruby-将对象设置为nil是否很常见?,我们在StackOverflow上找到一个类似的问题: https://

  5. ruby - 变量赋值后的 if 语句 - 有多常见? - 2

    我最近与一位同事讨论了以下Ruby语法:value=ifa==0"foo"elsifa>42"bar"else"fizz"end我个人并没有看到太多这种逻辑,但我的同事指出,这实际上是一种相当普遍的Rubyism。我试着用谷歌搜索这个主题,但没有找到任何文章、页面或SO问题来讨论它,这让我相信这可能是一种非常实际的技术。然而,另一位同事发现语法令人困惑,而是将上面的逻辑写成这样:ifa==0value="foo"elsifa>42value="bar"elsevalue="fizz"end缺点是value=的重复声明和隐式elsenil的丢失,如果我们想使用它的话。这也感觉它与Ruby

  6. ruby - 扩展类和实例 - 2

    这个问题有两个部分。在RubyProgrammingLanguage一书中,有一个使用模块扩展字符串对象和类的示例(第8.1.1节)。第一个问题。为什么如果您使用新方法扩展类,然后创建该类的对象/实例,则无法访问该方法?irb(main):001:0>moduleGreeter;defciao;"Ciao!";end;end=>nilirb(main):002:0>String.extend(Greeter)=>Stringirb(main):003:0>String.ciao=>"Ciao!"irb(main):004:0>x="foobar"=>"foobar"irb(main):

  7. 建模分析 | 平面2R机器人(二连杆)运动学与动力学建模(附Matlab仿真) - 2

    目录0专栏介绍1平面2R机器人概述2运动学建模2.1正运动学模型2.2逆运动学模型2.3机器人运动学仿真3动力学建模3.1计算动能3.2势能计算与动力学方程3.3动力学仿真0专栏介绍?附C++/Python/Matlab全套代码?课程设计、毕业设计、创新竞赛必备!详细介绍全局规划(图搜索、采样法、智能算法等);局部规划(DWA、APF等);曲线优化(贝塞尔曲线、B样条曲线等)。?详情:图解自动驾驶中的运动规划(MotionPlanning),附几十种规划算法1平面2R机器人概述如图1所示为本文的研究本体——平面2R机器人。对参数进行如下定义:机器人广义坐标

  8. 常见网络安全产品汇总(私信发送思维导图) - 2

    安全产品安全网关类防火墙Firewall防火墙防火墙主要用于边界安全防护的权限控制和安全域的划分。防火墙•信息安全的防护系统,依照特定的规则,允许或是限制传输的数据通过。防火墙是一个由软件和硬件设备组合而成,在内外网之间、专网与公网之间的界面上构成的保护屏障。下一代防火墙•下一代防火墙,NextGenerationFirewall,简称NGFirewall,是一款可以全面应对应用层威胁的高性能防火墙,提供网络层应用层一体化安全防护。生产厂家•联想网御、CheckPoint、深信服、网康、天融信、华为、H3C等防火墙部署部署于内、外网编辑额,用于权限访问控制和安全域划分。UTM统一威胁管理(Un

  9. Verilog使用inout信号的方法 - 2

    目录一、inout在设计文件中的使用方法1.1、inout的第一种使用方法1.2、inout实现的第二种使用方法1.3、inout使用总结 二、inout在仿真测试中的使用方法一、inout在设计文件中的使用方法在FPGA的设计过程中,有时候会遇到双向信号(既能作为输出,也能作为输入的信号叫双向信号)。比如,IIC总线中的SDA信号就是一个双向信号,QSPIFlash的四线操作的时候四根信号线均为双向信号。在Verilog中用关键字inout定义双向信号,这里总结一下双向信号的处理方法。1.1、inout的第一种使用方法  实际上,双向信号的本质是由一个三态门组成的,三态门可以输出高电平,低电

  10. ABB-IRB-1200运动学分析MATLAB RVC工具分析+Simulink-Adams联合仿真 - 2

    一、机器人介绍        此处是基于MATLABRVC工具箱,对ABB-IRB-1200型号的微型机械臂进行正逆向运动学分析,并利Simulink工具实现对机械臂进行具有动力学参数的末端轨迹规划仿真,最后根据机械模型设计Simulink-Adams联合仿真。 图1.ABBIRB 1200尺寸参数示意图ABBIRB 1200提供的两种型号广泛适用于各作业,且两者间零部件通用,两种型号的工作范围分别为700 mm 和 900 mm,大有效负载分别为 7 kg 和5 kg。 IRB 1200 能够在狭小空间内能发挥其工作范围与性能优势,具有全新的设计、小型化的体积、高效的性能、易于集成、便捷的接

随机推荐