我已经对此进行了大量阅读和谷歌搜索，但我找不到任何满意的答案，所以我很感激任何帮助。我找到的大多数答案都接近我的情况，但没有解决它(并且尝试遵循这些解决方案对我没有任何好处)。
有关最佳示例，请参阅下面的编辑 #2
[这是最初的问题，但不能很好地代表我要问的问题。]
假设我有 2 个表，每个表有 4 列:
我想执行以下查询:
SELECT t.c1, t.c2, COUNT(*)
FROM test1 t
LEFT JOIN test2 t2 ON t2.key = t.key
GROUP BY t.c1, t.c2
两个 key 字段都被索引为主键。我想获取 c1、c2 的每个分组中返回的行数。
当我解释这个查询时，我得到“正在使用临时文件；正在使用文件排序”。我执行此查询的实际表超过 500,000 行，因此这意味着这是一个耗时的查询。
所以我的问题是(假设我在查询中没有做错任何事情):有没有办法索引这个表以消除临时/文件排序的使用？
在此先感谢您的帮助。
编辑
这是表定义(在此示例中，两个表是相同的 - 实际上它们不是，但我不确定此时是否有所不同):
CREATE TABLE `test1` (
`key` int(11) NOT NULL auto_increment,
`c1` date NOT NULL,
`c2` varchar(3) NOT NULL,
`c3` varchar(3) NOT NULL,
PRIMARY KEY (`key`),
UNIQUE KEY `c1` (`c1`,`c2`),
UNIQUE KEY `c2_2` (`c2`,`c1`),
KEY `c2` (`c2`,`c3`)
) ENGINE=MyISAM AUTO_INCREMENT=3 DEFAULT CHARSET=utf8
完整的 EXPLAIN 语句:
id select_type table type possible_keys key key_len ref rows Extra
1 SIMPLE t ALL NULL NULL NULL NULL 2 Using temporary; Using filesort
1 SIMPLE t2 eq_ref PRIMARY PRIMARY 4 tracking.t.key 1 Using index
这只是我的示例表。在我的真实表格中，t 的行表示 500,000+(表格中的每一行，尽管这可能与其他内容相关)。
编辑 #2
这里有一个更具体的例子来更好地解释我的情况。
假设我有少年棒球比赛的数据。我有两张 table 。一个保存游戏数据:
CREATE TABLE `ex_games` (
`game_id` int(11) NOT NULL auto_increment,
`home_team` int(11) NOT NULL,
`date` date NOT NULL,
PRIMARY KEY (`game_id`)
) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8
另一个保存每场比赛的击球数据:
CREATE TABLE `ex_atbats` (
`ab_id` int(11) NOT NULL auto_increment,
`game` int(11) NOT NULL,
`team` int(11) NOT NULL,
`player` int(11) NOT NULL,
`result` tinyint(1) NOT NULL,
PRIMARY KEY (`hit_id`)
) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8
所以我有两个问题。让我们从简单的版本开始:我想返回一个游戏列表，其中包含每场比赛的击球次数。所以我想我会做这样的事情:
SELECT date, home_team, COUNT(h.ab_id) FROM `ex_atbats` h
LEFT JOIN ex_games g ON g.game_id = h.game
GROUP BY g.game_id
此查询使用 filesort/temporary。有没有更好的方法来构建它或索引表以摆脱它？
然后，更棘手的部分:假设我现在不仅要包括 at bats 的计数，还要包括 at bats 之前的 at bat 且结果相同的 at bats 的计数同队。我假设那会是这样的:
SELECT g.date, g.home_team, COUNT(ab.ab_id), COUNT(ab2.ab_id) FROM `ex_atbats` ab
LEFT JOIN ex_games g ON g.game_id = ab.game
LEFT JOIN ex_atbats ab2 ON ab2.ab_id = ab.ab_id - 1 AND ab2.result = ab.result
GROUP BY g.game_id
这是构造该查询的正确方法吗？这也使用 filesort/temporary。
那么完成这些任务的最佳方法是什么？
再次感谢。
最佳答案
短语Using temporary/filesort 通常与JOIN 操作中使用的索引无关。有许多示例，您可以设置所有索引(它们显示在 EXPLAIN 中的 key 和 key_len 列中)但您仍然得到 Using temporary 和Using filesort。
查看手册中关于Using temporary 和Using filesort 的内容:
在某些情况下，为 GROUP BY 子句中使用的所有列提供组合索引可能有助于摆脱 Using filesort。如果您还发出 ORDER BY，您可能需要添加更复杂的索引。
如果您有一个庞大的数据集，请考虑使用日期或时间戳等标准通过 actual partitioning 对其进行分区或一个简单的 WHERE 子句。
关于mysql - 正确索引/优化 MySQL GROUP BY 和 JOIN 查询，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/7155216/
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