提示:根据你的显卡类型安装对应CUDA版本。Turing(图灵)和Ampere(安培)是Nvidia两种高级GPU架构
图灵GPU(12nm制造工艺):RTX20系列和GTX16系列
安培GPU(8nm制造工艺):RTX30系列,包括GeForce RTX3090、RTX3080、RTX3070等
文章目录
随着人工智能的不断发展,机器学习这门技术也越来越重要,很多人都开启了学习机器学习,本文就介绍了国内百度旗下paddlepaddle(飞桨)在windows系统下详细安装教程。
点击链接看到如下截图:


打开连接后,将安装信息栏执行以下命令安装的命令复制到Dos窗口中下载paddlepaddle-gpu包
根据最顶部提示内容对比你的显卡类型,非安培架构GPU推荐CUDA10.2版本,安培架构GPU安装CUDA11以上版本
本次以CUDA10.2版本下载为例,此版本及其他版本CUDA下载链接


CUDA安装时选择推荐安装一项,在CUDA安装过程中会检测你的系统环境,如果先前有安装过其他版本CUDA需提前卸载,可自行百度去卸载,否则无法安装。此外,如果你电脑没有VS环境,中途会有个关于visual studio 这一项缺失警告,勾选这一警告后大可忽略掉继续next安装,安装时会屏闪,属正常现象。安装完后重启电脑

以上是CDUA默认安装路径后需配置的环境变量
遗憾的是,下载cuDNN必须要注册一个免费的NVIDIA开发者账号,访问如下链接后点击Join now按钮进行注册,在中途收到的邮件中认证一下就好了(注意:邮件接收延迟可能有点高,耐心等待!)。当你有了账号登陆后要填写一些下载的理由,随你喜好填就好了!登陆时如遇到要邮箱验证且页面一直处转圈状态则等待邮箱验证完毕即可进入下载页面

本次以CUDA10.2版本对应的cuDNN下载为例,不同版本的CUDA对应的cuDNN版本在下载链接中都有提示说明




安装完成后您可以使用 python 进入 python 解释器,输入import paddle ,再输入 paddle.utils.run_check()
如果出现PaddlePaddle is installed successfully!,说明您已成功安装
Windows系统飞桨GPU版本安装完毕!!!
TensorFlow框架的安装请参考我的另一篇博文:
https://blog.csdn.net/weixin_47834823/article/details/107893851
我需要在客户计算机上运行Ruby应用程序。通常需要几天才能完成(复制大备份文件)。问题是如果启用sleep,它会中断应用程序。否则,计算机将持续运行数周,直到我下次访问为止。有什么方法可以防止执行期间休眠并让Windows在执行后休眠吗?欢迎任何疯狂的想法;-) 最佳答案 Here建议使用SetThreadExecutionStateWinAPI函数,使应用程序能够通知系统它正在使用中,从而防止系统在应用程序运行时进入休眠状态或关闭显示。像这样的东西:require'Win32API'ES_AWAYMODE_REQUIRED=0x0
这似乎非常适得其反,因为太多的gem会在window上破裂。我一直在处理很多mysql和ruby-mysqlgem问题(gem本身发生段错误,一个名为UnixSocket的类显然在Windows机器上不能正常工作,等等)。我只是在浪费时间吗?我应该转向不同的脚本语言吗? 最佳答案 我在Windows上使用Ruby的经验很少,但是当我开始使用Ruby时,我是在Windows上,我的总体印象是它不是Windows原生系统。因此,在主要使用Windows多年之后,开始使用Ruby促使我切换回原来的系统Unix,这次是Linux。Rub
电脑0x0000001A蓝屏错误怎么U盘重装系统教学分享。有用户电脑开机之后遇到了系统蓝屏的情况。系统蓝屏问题很多时候都是系统bug,只有通过重装系统来进行解决。那么蓝屏问题如何通过U盘重装新系统来解决呢?来看看以下的详细操作方法教学吧。 准备工作: 1、U盘一个(尽量使用8G以上的U盘)。 2、一台正常联网可使用的电脑。 3、ghost或ISO系统镜像文件(Win10系统下载_Win10专业版_windows10正式版下载-系统之家)。 4、在本页面下载U盘启动盘制作工具:系统之家U盘启动工具。 U盘启动盘制作步骤: 注意:制作期间,U盘会被格式化,因此U盘中的重要文件请注
在应用开发中,有时候我们需要获取系统的设备信息,用于数据上报和行为分析。那在鸿蒙系统中,我们应该怎么去获取设备的系统信息呢,比如说获取手机的系统版本号、手机的制造商、手机型号等数据。1、获取方式这里分为两种情况,一种是设备信息的获取,一种是系统信息的获取。1.1、获取设备信息获取设备信息,鸿蒙的SDK包为我们提供了DeviceInfo类,通过该类的一些静态方法,可以获取设备信息,DeviceInfo类的包路径为:ohos.system.DeviceInfo.具体的方法如下:ModifierandTypeMethodDescriptionstatic StringgetAbiList()Obt
之前在培训新生的时候,windows环境下配置opencv环境一直教的都是网上主流的vsstudio配置属性表,但是这个似乎对新生来说难度略高(虽然个人觉得完全是他们自己的问题),加之暑假之后对cmake实在是爱不释手,且这样配置确实十分简单(其实都不需要配置),故斗胆妄言vscode下配置CV之法。其实极为简单,图比较多所以很长。如果你看此文还配不好,你应该思考一下是不是自己的问题。闲话少说,直接开始。0.CMkae简介有的人到大二了都不知道cmake是什么,我不说是谁。CMake是一个开源免费并且跨平台的构建工具,可以用简单的语句来描述所有平台的编译过程。它能够根据当前所在平台输出对应的m
深度学习部署:Windows安装pycocotools报错解决方法1.pycocotools库的简介2.pycocotools安装的坑3.解决办法更多Ai资讯:公主号AiCharm本系列是作者在跑一些深度学习实例时,遇到的各种各样的问题及解决办法,希望能够帮助到大家。ERROR:Commanderroredoutwithexitstatus1:'D:\Anaconda3\python.exe'-u-c'importsys,setuptools,tokenize;sys.argv[0]='"'"'C:\\Users\\46653\\AppData\\Local\\Temp\\pip-instal
需求:要创建虚拟机,就需要给他提供一个虚拟的磁盘,我们就在/opt目录下创建一个10G大小的raw格式的虚拟磁盘CentOS-7-x86_64.raw命令格式:qemu-imgcreate-f磁盘格式磁盘名称磁盘大小qemu-imgcreate-f磁盘格式-o?1.创建磁盘qemu-imgcreate-fraw/opt/CentOS-7-x86_64.raw10G执行效果#ls/opt/CentOS-7-x86_64.raw2.安装虚拟机使用virt-install命令,基于我们提供的系统镜像和虚拟磁盘来创建一个虚拟机,另外在创建虚拟机之前,提前打开vnc客户端,在创建虚拟机的时候,通过vnc
Transformers开始在视频识别领域的“猪突猛进”,各种改进和魔改层出不穷。由此作者将开启VideoTransformer系列的讲解,本篇主要介绍了FBAI团队的TimeSformer,这也是第一篇使用纯Transformer结构在视频识别上的文章。如果觉得有用,就请点赞、收藏、关注!paper:https://arxiv.org/abs/2102.05095code(offical):https://github.com/facebookresearch/TimeSformeraccept:ICML2021author:FacebookAI一、前言Transformers(VIT)在图
因为我现在正在做一些时间测量,我想知道是否可以在不使用Benchmark类或命令行实用程序time的情况下测量用户时间或系统时间。使用Time类只显示挂钟时间,而不显示系统和用户时间,但是我正在寻找具有相同灵active的解决方案,例如time=TimeUtility.now#somecodeuser,system,real=TimeUtility.now-time原因是我有点不喜欢Benchmark,因为它不能只返回数字(编辑:我错了-它可以。请参阅下面的答案。)。当然,我可以解析输出,但感觉不对。*NIX系统的time实用程序也应该可以解决我的问题,但我想知道是否已经在Ruby中实
在Ruby中,以毫秒为单位获取自纪元(1970)以来的当前系统时间的正确方法是什么?我试过了Time.now.to_i,好像不是我想要的结果。我需要结果显示毫秒并且使用long类型,而不是float或double。 最佳答案 (Time.now.to_f*1000).to_iTime.now.to_f显示包含十进制数字的时间。要获得毫秒数,只需将时间乘以1000。 关于ruby-以毫秒为单位获取当前系统时间,我们在StackOverflow上找到一个类似的问题: