小白跑WRF第七天，运行WRF案例

• 准备一、创建DATA文件夹
• 准备二、替换namelist.input内容
• 第一步、运行静态地理数据
• • 一、进入WPS文件夹
  • 二、修改namelist.wps
  • 三、生成地理数据
• 第二步、处理气象数据
• • 一、将数据放入DATA文件夹中
  • 二、链接数据
  • 二、启动ungrib.exe
• 第三步、融合气象和地理数据
• 第四步、修改WRF中的namelist.input
• 第五步、链接WPS到WRF
• 第六步、运行WRF（时间较久，耐心等待）
• 第七步、ARWpost处理数据文件

官方提供了一个运行案例及数据，但是作者并没有使用，因为跑官方的案例失败了，但是自己去下了一些fnl的数据，跑通了。
这个帖子不介绍参数设置，目的是怕初学者搞晕。
所设计的数据大家可以留下邮箱，作者提供。或者自行准备相同格式的数据。

准备一、创建DATA文件夹

在Build_WRF下创建一个DATA文件夹用于存放要用的数据。当然，你也可以自己搞个名字，自己找个路径，只要后面合并的时候能搞清楚Linux的路径命令即可。
这里就不演试了。

准备二、替换namelist.input内容

该文件路径：Build_WRF\WRF\test\em_real
方法一样，复制下面的，然后全部替换。

&time_control
 run_days                            = 0,
 run_hours                           = 30,
 run_minutes                         = 0,
 run_seconds                         = 0,
 start_year                          = 2021, 2000, 2000,
 start_month                         = 10,   01,   01,
 start_day                           = 15,   24,   24,
 start_hour                          = 00,   12,   12,
 end_year                            = 2021, 2000, 2000,
 end_month                           = 10,   01,   01,
 end_day                             = 17,   25,   25,
 end_hour                            = 18,   12,   12,
 interval_seconds                    = 21600
 input_from_file                     = .true.,.true.,.true.,
 history_interval                    = 60,  60,   60,
 frames_per_outfile                  = 1000, 1000, 1000,
 restart                             = .false.,
 restart_interval                    = 7200,
 io_form_history                     = 2
 io_form_restart                     = 2
 io_form_input                       = 2
 io_form_boundary                    = 2
 /

 &domains
 time_step                           = 180,
 time_step_fract_num                 = 0,
 time_step_fract_den                 = 1,
 max_dom                             = 1,
 e_we                                = 74,    112,   94,
 e_sn                                = 61,    97,    91,
 e_vert                              = 33,    33,    33,
 p_top_requested                     = 5000,
 num_metgrid_levels                  = 34,
 num_metgrid_soil_levels             = 4,
 dx                                  = 30000, 10000,  3333.33,
 dy                                  = 30000, 10000,  3333.33,
 grid_id                             = 1,     2,     3,
 parent_id                           = 0,     1,     2,
 i_parent_start                      = 1,     31,    30,
 j_parent_start                      = 1,     17,    30,
 parent_grid_ratio                   = 1,     3,     3,
 parent_time_step_ratio              = 1,     3,     3,
 feedback                            = 1,
 smooth_option                       = 0
 /

 &physics
 physics_suite                       = 'CONUS'
 mp_physics                          = -1,    -1,    -1,
 cu_physics                          = -1,    -1,     0,
 ra_lw_physics                       = -1,    -1,    -1,
 ra_sw_physics                       = -1,    -1,    -1,
 bl_pbl_physics                      = -1,    -1,    -1,
 sf_sfclay_physics                   = -1,    -1,    -1,
 sf_surface_physics                  = -1,    -1,    -1,
 radt                                = 30,    30,    30,
 bldt                                = 0,     0,     0,
 cudt                                = 5,     5,     5,
 icloud                              = 1,
 num_land_cat                        = 21,
 sf_urban_physics                    = 0,     0,     0,
 /

 &fdda
 /

 &dynamics
 hybrid_opt                          = 2, 
 w_damping                           = 0,
 diff_opt                            = 1,      1,      1,
 km_opt                              = 4,      4,      4,
 diff_6th_opt                        = 0,      0,      0,
 diff_6th_factor                     = 0.12,   0.12,   0.12,
 base_temp                           = 290.
 damp_opt                            = 3,
 zdamp                               = 5000.,  5000.,  5000.,
 dampcoef                            = 0.2,    0.2,    0.2
 khdif                               = 0,      0,      0,
 kvdif                               = 0,      0,      0,
 non_hydrostatic                     = .true., .true., .true.,
 moist_adv_opt                       = 1,      1,      1,     
 scalar_adv_opt                      = 1,      1,      1,     
 gwd_opt                             = 1,
 /

 &bdy_control
 spec_bdy_width                      = 5,
 specified                           = .true.
 /

 &grib2
 /

 &namelist_quilt
 nio_tasks_per_group = 0,
 nio_groups = 1,
 /

接下来开始，才是日常运行WRF该有的步骤

第一步、运行静态地理数据

一、进入WPS文件夹

cd ~/Build_WRF/WPS

二、修改namelist.wps

这里建议直接通过记事本去修改，具体的内容后面会出一期专门的帖子来介绍里面各参数的含义，这里先带大家跑一遍。
该文件位置：\Build_WRF\WPS\namelist.wps
注意：改动的前提是大家按照之前帖子中的namelist.wps已做了覆盖
改动如下图

简单介绍一下：
其中max_dom = 1，代表嵌套层数为1。
后面的start_date和end_date代表了起始和结束时间，代表了2层，如果3层，后面继续加。
照理说现在设置的是1，只需要改第一列的时间，但是本人是本着改了2个更保险。
那为什么
start_date = ‘2020-07-27_00:00:00’
end_date = ‘2020-07-27_18:00:00’
因为一会儿我要跑的数据是从 '2020-07-27_00:00:00’到’2020-07-27_18:00:00’的。
修改完成后保存退出。

三、生成地理数据

这些操作都在WPS下进行。
输入命令：

./geogrid.exe

当出现下面文字代表成功

如果出现下面的内容，请去下载对应的地理信息包，方法在之前的帖子以及交代。

成功后，输入命令，检查地理信息文件

ls -lah geo_em.d01.nc

第二步、处理气象数据

一、将数据放入DATA文件夹中

这一步，可以在DATA文件夹下再创建子文件夹（像作者一样），也可以不创建，直接DATA。但是路径要自己搞清楚。

作者放的是 ‘2020-07-27_00:00:00’到’2020-07-27_18:00:00’，逐6小时的FNL资料，grib2格式。
提示：大家务必要知道自己数据的格式，时间等信息，这对设置各类namelist文件有用，具体后面帖子再介绍

二、链接数据

这些操作都在WPS下进行。
输入命令：

./link_grib.csh ~/Build_WRF/DATA/20200727/fnl
ln -sf ungrib/Variable_Tables/Vtable.GFS Vtable

二、启动ungrib.exe

这些操作都在WPS下进行。
输入命令：

./ungrib.exe

成功则出现：

不成功就根据报错找问题。
检查文件信息 输入：

ls -lah FILE*

得到处理好的气象数据

这些文件再WPS根目录下。

第三步、融合气象和地理数据

这些操作都在WPS下进行。
这个就是启动metgrid.exe程序

./metgrid.exe

到这里，WPS部分，WRF的预处理部分完成了。

第四步、修改WRF中的namelist.input

跳转至em_real文件夹（后面的操作都是WRF\test\em_real下进行的）

cd ~/Build_WRF/WRF/test/em_real/

下面修改namelist.input，文件位置：\Build_WRF\WRF\test\em_real\namelist.input

修改的是起止时间以及需要运行模拟几个小时的数据。一层所以只需要改第一列。

第五步、链接WPS到WRF

后面的操作都是WRF\test\em_real下进行的

ln -sf ~/Build_WRF/WPS/met_em* .
mpirun -np 1 ./real.exe

查看文件

ls -alh wrfbdy_d01 wrfinput_d01

第六步、运行WRF（时间较久，耐心等待）

后面的操作都是WRF\test\em_real下进行的

mpirun -np 2 ./wrf.exe

命令中的2，代表了2核并行运行，看自己电脑的能力，也可以8核并行。
成功后会出现

这样，WRF算是跑完了，结果也成功了，用python可以直接读取。

第七步、ARWpost处理数据文件

进入Build_WRF/ARWpost/

cd ~/Build_WRF/ARWpost/

修改namelist.arwpost的起止时间

运行ARWpost.exe

./ARWpost.exe

最后得到

这样，最后在设定好的文件夹里找到对应的ctl和dat文件就可以用grads处理啦
大家如果需要数据可以邮件我，也可以自己找数据尝试。