本内容相关视频讲述：WRF后处理总结文章目录什么是WRF后处理？为什么要后处理？数据信息计算部分文件读取与诊断变量的计算插值绘图与可视化NCL与wrf-python结合Python可视化的示例总结什么是WRF后处理？为什么要后处理？当我们跑完WRF，会有很多输出wrf_out文件，一般以nc格式储存，在wrfout文件里，有着大量的输出变量，使得我们在处理想要的变量时感到头疼，而同时，许多气象中常用的诊断变量无法直接从nc的变量中读出，而是封装在了其他变量里，这时，我们需要使用相应的函数进行诊断量的计算与提取。此外，WRF本身使用的坐标是使用随地形改变的地形跟随坐标TerrainFollowi
声明1本教程完全免费，请勿进行商业化声明2时间仓促，如果有错误或不足之处，欢迎批评指正快速导航1.WRF的安装1.1检验和安装基础包1.2WRF安装的目录结构1.3测试编译器，进入测试目录，下载测试包并解压1.4进入依赖包目录，下载依赖包并解压1.5安装各个依赖包1.6兼容性测试，下载测试包并解压1.7下载WPS和WRF1.8其他的需要的数据netcdf-c和netcdf-fortran的安装(可选)安装过程中可能遇到的问题2.WRF的运行2.1WPS和WRF运行的基本流程2.2namelist的设定运行过程中可能遇到的问题3.前后处理工具3.1NCL3.2Python(+Matplotlib
作为一位的WRF初学者，在设置namelist.wps和namelist.input时，我总是感觉在设置namelist的时候较为模糊。于是，我通过参考官网方文档、网络上相关的资料和自己模拟时设置的经验，对namelist中的一些参数进行解析，以便我们更好的设置和理解这些参数。1、namelist.wps&shareWrf_core=‘ARW’,#告诉ＷPS输入数据准备用哪个动态核心，可选‘ARW’或‘NMM’Max_dom=2,#最大嵌套层数，包括粗域start_date=‘2011-10-01_00:00:00’，‘2011-10-01_00:00:00’，‘2011-10-01_00
作为一位的WRF初学者，在设置namelist.wps和namelist.input时，我总是感觉在设置namelist的时候较为模糊。于是，我通过参考官网方文档、网络上相关的资料和自己模拟时设置的经验，对namelist中的一些参数进行解析，以便我们更好的设置和理解这些参数。1、namelist.wps&shareWrf_core=‘ARW’,#告诉ＷPS输入数据准备用哪个动态核心，可选‘ARW’或‘NMM’Max_dom=2,#最大嵌套层数，包括粗域start_date=‘2011-10-01_00:00:00’，‘2011-10-01_00:00:00’，‘2011-10-01_00
小白跑WRF第七天，运行WRF案例准备一、创建DATA文件夹准备二、替换namelist.input内容第一步、运行静态地理数据一、进入WPS文件夹二、修改namelist.wps三、生成地理数据第二步、处理气象数据一、将数据放入DATA文件夹中二、链接数据二、启动ungrib.exe第三步、融合气象和地理数据第四步、修改WRF中的namelist.input第五步、链接WPS到WRF第六步、运行WRF（时间较久，耐心等待）第七步、ARWpost处理数据文件官方提供了一个运行案例及数据，但是作者并没有使用，因为跑官方的案例失败了，但是自己去下了一些fnl的数据，跑通了。这个帖子不介绍参数设置，
小白跑WRF第七天，运行WRF案例准备一、创建DATA文件夹准备二、替换namelist.input内容第一步、运行静态地理数据一、进入WPS文件夹二、修改namelist.wps三、生成地理数据第二步、处理气象数据一、将数据放入DATA文件夹中二、链接数据二、启动ungrib.exe第三步、融合气象和地理数据第四步、修改WRF中的namelist.input第五步、链接WPS到WRF第六步、运行WRF（时间较久，耐心等待）第七步、ARWpost处理数据文件官方提供了一个运行案例及数据，但是作者并没有使用，因为跑官方的案例失败了，但是自己去下了一些fnl的数据，跑通了。这个帖子不介绍参数设置，
文章目录效果图一、python读取wrfout一、python绘制500hPa高度场三、输出nc文件资料：台风“菲特“fitow模拟结果文件，https://blog.csdn.net/nice_clever/article/details/127340492#comments_24201637必要python包：netCDF4、wrf-puthon【anaconda安装wrf-python】condainstall-cconda-forgewrf-python本文主要介绍python对wrfout结果文件的初步后处理操作，以及基础绘图。wrfout后处理包括：【读取wrfout文件、读取wr
文章目录效果图一、python读取wrfout一、python绘制500hPa高度场三、输出nc文件资料：台风“菲特“fitow模拟结果文件，https://blog.csdn.net/nice_clever/article/details/127340492#comments_24201637必要python包：netCDF4、wrf-puthon【anaconda安装wrf-python】condainstall-cconda-forgewrf-python本文主要介绍python对wrfout结果文件的初步后处理操作，以及基础绘图。wrfout后处理包括：【读取wrfout文件、读取wr
WRF模式广泛应用于台风的模拟和预报，但是其并不能输出台风路径信息（除非编译的时候nesting选择vortexfollowing选项，运行时会输出ATCF数据，不过这个不常用）。因此使用WRF模拟台风，后处理需要解决如何从wrfout数据提取出台风路径的问题。NCL官网提供的脚本中，是以每个时刻海平面气压(SLP)最小处作为台风的中心位置，简单易行。但是在一些特定情况存在问题，比如双台风的时候。为了避免上述的问题，提取台风在T时的位置时必须要参考T-1时刻的位置。即以T-1时刻台风的位置为圆心，给定半径radius确定一个圆，在此范围内寻找T时刻的台风位置。以下为具体的操作步骤：（1）第1时
WRF模式广泛应用于台风的模拟和预报，但是其并不能输出台风路径信息（除非编译的时候nesting选择vortexfollowing选项，运行时会输出ATCF数据，不过这个不常用）。因此使用WRF模拟台风，后处理需要解决如何从wrfout数据提取出台风路径的问题。NCL官网提供的脚本中，是以每个时刻海平面气压(SLP)最小处作为台风的中心位置，简单易行。但是在一些特定情况存在问题，比如双台风的时候。为了避免上述的问题，提取台风在T时的位置时必须要参考T-1时刻的位置。即以T-1时刻台风的位置为圆心，给定半径radius确定一个圆，在此范围内寻找T时刻的台风位置。以下为具体的操作步骤：（1）第1时
