散点图又称之为气泡图、主要分为二维散点图与三维散点图、常用于反映数值之间的相对位置、在工科方面常见于机器学习和深度学习分类算法中的特征密度展示。本期为三维散点图绘制、后续会出二维散点图教程。下面来和我一起实现散点图的绘制吧！
取色
取色的核心是获取0-1之间的RGB值矩阵、配色的好坏直接决定着图形的颜值高低、论文的门面即是图表。
数据准备
三维散点图的数据主要包括X、Y、Z、ZF三维或者四维度数据矩阵、其中ZF为数据点的特征列、决定颜色深浅与散点大小。
函数使用
三维散点图的函数主要为scatter3、二维散点图函数为scatter。
此次取色步骤和之前取色过程不同、三维散点图需要很多种颜色渐进、即colormap，大小约为n*3的数据矩阵，需要选取两种基础色进行线性插值、具体基础色如下图：
接着对两种颜色进行线性插值、生成n组RGB值，实现一个颜色柱的绘制、从而得到一个完整的色系。生成后的色系图如下：
如上图所示、由两种基础色——完整的色彩柱就生成啦，大小为n*3，并将其保存为mycolor.mat文件用于matlab读取。
数据是小编用随机数函数randperm生成的四维度数据，分别为X、Y、Z、ZF，其中前者为三维数据点、后者为数据特征大小与颜色深浅，具体代码如下：
%% 随机生成X,Y,Z数据
X = 1:64;
Y = randperm(64);
Z = randperm(64);
ZF = randperm(64)*30;% 散点特征：散点值大小/颜色深浅绘制三维散点图主要函数为scatter、参数分别为X、Y、Z、ZF与颜色矩阵n*3。下面为主要绘图代码：
%% 导入所有颜色矩阵
% 颜色文件有8种颜色map
load mycolor.mat;
%% 开始绘制三维散点图
mycolor_value= mycolor1;
figure('color',[1 1 1]);
scatter3(X,Y,Z,ZF,mycolor_value,'.');
colormap(mycolor_value);
colorbar()接下来是完善坐标区与各个标题信息。
%% 完善图例与坐标区
xlabel('X','Fontname','微软雅黑');
ylabel('Y','Fontname','微软雅黑');
zlabel('Z','Fontname','微软雅黑');
title('三维散点','Fontname','微软雅黑');
set(gca,'Box','on');
ax = gca;
ax.BoxStyle = 'full';
set(gca,'Xgrid','off','Ygrid','off','Zgrid','off');
set(gca,'Linewidth',1.2);一张完整的三维散点图做好啦、赶快收藏起来吧！
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