Python 进程池非守护进程？

coder 2023-05-20 原文

是否可以创建一个非守护进程的 python 池？我希望一个池能够调用一个内部有另一个池的函数。

我想要这个，因为守护进程无法创建进程。具体会导致报错:

AssertionError: daemonic processes are not allowed to have children

例如，考虑 function_a 有一个运行 function_b 的池的场景，该池有一个运行 function_c 的池。此函数链将失败，因为 function_b 正在守护进程中运行，而守护进程无法创建进程。

最佳答案

multiprocessing.pool.Pool 类在其 __init__ 方法中创建工作进程，使它们成为守护进程并启动它们，并且无法重新设置它们的daemon 属性为 False 在它们启动之前(之后不再允许)。但是您可以创建自己的 multiprocesing.pool.Pool 子类(multiprocessing.Pool 只是一个包装函数)并替换您自己的 multiprocessing.Process 子类，它始终是非守护进程，用于工作进程。

以下是如何执行此操作的完整示例。重要的部分是顶部的两个类 NoDaemonProcess 和 MyPool 并调用 pool.close() 和 pool.join( ) 在你的 MyPool 实例最后。

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: UTF-8 -*-

import multiprocessing
# We must import this explicitly, it is not imported by the top-level
# multiprocessing module.
import multiprocessing.pool
import time

from random import randint


class NoDaemonProcess(multiprocessing.Process):
    # make 'daemon' attribute always return False
    def _get_daemon(self):
        return False
    def _set_daemon(self, value):
        pass
    daemon = property(_get_daemon, _set_daemon)

# We sub-class multiprocessing.pool.Pool instead of multiprocessing.Pool
# because the latter is only a wrapper function, not a proper class.
class MyPool(multiprocessing.pool.Pool):
    Process = NoDaemonProcess

def sleepawhile(t):
    print("Sleeping %i seconds..." % t)
    time.sleep(t)
    return t

def work(num_procs):
    print("Creating %i (daemon) workers and jobs in child." % num_procs)
    pool = multiprocessing.Pool(num_procs)

    result = pool.map(sleepawhile,
        [randint(1, 5) for x in range(num_procs)])

    # The following is not really needed, since the (daemon) workers of the
    # child's pool are killed when the child is terminated, but it's good
    # practice to cleanup after ourselves anyway.
    pool.close()
    pool.join()
    return result

def test():
    print("Creating 5 (non-daemon) workers and jobs in main process.")
    pool = MyPool(5)

    result = pool.map(work, [randint(1, 5) for x in range(5)])

    pool.close()
    pool.join()
    print(result)

if __name__ == '__main__':
    test()

关于Python 进程池非守护进程？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/6974695/

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