我以前见过它,但我不记得如何使用相同长度的 std::vector 有效地初始化已知长度的 Eigen::Vector。这是一个很好的例子:
std::vector<double> v1 = {1.0, 2.0, 3.0};
Eigen::Vector3d v2; // Do I put it like this in here: v2(v1) ?
v2 << v1[0], v1[1], v1[2]; // I know you can do it like this but
// I am sure i have seen a one liner.
我已经阅读了this有关高级矩阵初始化的页面,但没有明确说明执行此操作的方法。
最佳答案
根据 Eigen 文档,Vector是 Matrix 的 typedef,而 Matrix 有 constructor带有以下签名:
Matrix (const Scalar *data)Constructs a fixed-sized matrix initialized with coefficients starting at data.
还有 vector reference将 std::vector::data 定义为:
std::vector::data T* data(); const T* data() const;Returns pointer to the underlying array serving as element storage. The pointer is such that range
[data(); data() + size())is always a valid range, even if the container is empty.
因此,您可以将 vector 的数据作为 Vector3d 构造函数参数传递:
Eigen::Vector3d v2(v1.data());
此外,从 Eigen 3.2.8 开始,上述构造函数定义为:
template<typename _Scalar, int _Rows, int _Cols, int _Options, int _MaxRows, int _MaxCols>
inline Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>
::Matrix(const Scalar *data)
{
this->_set_noalias(Eigen::Map<const Matrix>(data));
}
如您所见,它还使用了 Eigen::Map,正如 @ggael 和 @gongzhitaao 所指出的那样。
关于c++ - 用 std::vector 初始化 Eigen::vector,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/17036818/
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