附加的简单 Java 代码应该在使用正确的参数启动时加载所有可用的 cpu 内核。因此，例如，您以
开始java VMTest 8 int 0
它将启动 8 个线程，这些线程除了循环和将 2 加到一个整数外什么都不做。在寄存器中运行，甚至不分配新内存的东西。
我们现在面临的问题是，在运行这个简单程序(当然有 24 个线程)时，我们没有加载 24 核机器(AMD 2 插槽，每个插槽有 12 个内核)。类似的事情发生在 2 个程序中，每个程序有 12 个线程或更小的机器。
因此我们怀疑 JVM(Linux x64 上的 Sun JDK 6u20)无法很好地扩展。
有没有人看到过类似的东西或者有能力运行它并报告它在他/她的机器上是否运行良好(请仅 >= 8 个内核)？想法？
我也在 8 核的 Amazon EC2 上尝试过，但虚拟机运行起来似乎与真实机器不同，因此加载行为非常奇怪。
package com.test;
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;
import java.util.concurrent.Future;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
public class VMTest
{
public class IntTask implements Runnable
{
@Override
public void run()
{
int i = 0;
while (true)
{
i = i + 2;
}
}
}
public class StringTask implements Runnable
{
@Override
public void run()
{
int i = 0;
String s;
while (true)
{
i++;
s = "s" + Integer.valueOf(i);
}
}
}
public class ArrayTask implements Runnable
{
private final int size;
public ArrayTask(int size)
{
this.size = size;
}
@Override
public void run()
{
int i = 0;
String[] s;
while (true)
{
i++;
s = new String[size];
}
}
}
public void doIt(String[] args) throws InterruptedException
{
final String command = args[1].trim();
ExecutorService executor = Executors.newFixedThreadPool(Integer.valueOf(args[0]));
for (int i = 0; i < Integer.valueOf(args[0]); i++)
{
Runnable runnable = null;
if (command.equalsIgnoreCase("int"))
{
runnable = new IntTask();
}
else if (command.equalsIgnoreCase("string"))
{
runnable = new StringTask();
}
Future<?> submit = executor.submit(runnable);
}
executor.awaitTermination(1, TimeUnit.HOURS);
}
public static void main(String[] args) throws InterruptedException
{
if (args.length < 3)
{
System.err.println("Usage: VMTest threadCount taskDef size");
System.err.println("threadCount: Number 1..n");
System.err.println("taskDef: int string array");
System.err.println("size: size of memory allocation for array, ");
System.exit(-1);
}
new VMTest().doIt(args);
}
}
最佳答案
我没有发现您的代码有任何问题。
但是，遗憾的是，您无法在 Java 中指定处理器关联。所以，这实际上留给了操作系统，而不是 JVM。这完全取决于您的操作系统如何处理线程。
您可以将 Java 线程拆分为单独的进程，并将它们包装在 native 代码中，以便为每个核心放置一个进程。当然，这确实会使通信复杂化，因为它将是进程间的而不是线程间的。无论如何，这就是像 boink 这样流行的网格计算应用程序的工作方式。
否则，您将受操作系统的支配来安排线程。
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