草庐IT

Flask 框架：运用Echarts绘制图形

LyShark 2023-04-16 原文

echarts是百度推出的一款开源的基于JavaScript的可视化图表库，该开发库目前发展非常不错，且支持各类图形的绘制可定制程度高，Echarts绘图库同样可以与Flask结合，前台使用echart绘图库进行图形的生成与展示，后台则是Flask通过render_template方法返回一串JSON数据集，前台收到后将其应用到绘图库上，实现动态展示Web服务日志状态功能。

如下演示案例中，将分别展示运用该绘图库如何前后端交互绘制（饼状图，柱状图，折线图）这三种最基本的图形。

实现绘制饼状图: 用于模拟统计Web容器的日志数据，通过饼状图将访问状态统计出来。

前端部分/templates/index.html代码如下:

<html>
	<head>
		<meta charset="UTF-8">
		<title>LyShark</title>
		<script src="https://cdn.lyshark.com/javascript/jquery/3.5.1/jquery.min.js"></script>
		<script src="https://cdn.lyshark.com/javascript/echarts/5.0.0/echarts.min.js"></script>
	</head>

	<body>
		<div class="panel panel-primary" style="width: 40%;height: 30%; float: left">
		<div class="panel-heading">
			<h3 class="panel-title">LyShark 网站访问状态统计</h3>
		</div>
		<div class="panel-body">
			<div id="main" style="width:100%; height: 300px"></div>
		</div>
		</div>
	</body>

	<script type="text/javascript" charset="UTF-8">
		var kv = new Array();
		kv = {{ data | safe }}
		var test = new Array();
		for(var logkey in kv){
			test.push( {value:kv[logkey], name:logkey} )
		}
		var display = function(){
			var main = echarts.init(document.getElementById("main"));
			var option = {
				legend: {
					orient: 'vertical',
					left: 'left',
				},
				series: [
					{
						type: 'pie',
						radius: '70%',
						center: ['50%', '50%'],
						detail: {formatter:'{value}'},
						data: test
					}
				]
			};
			main.setOption(option,true);
		};
		display();
	</script>
</html>

后端代码如下通过模拟render_template返回一些数据。

from flask import Flask,render_template,request
import json

app = Flask(import_name=__name__,
            static_url_path='/python',   # 配置静态文件的访问url前缀
            static_folder='static',      # 配置静态文件的文件夹
            template_folder='templates') # 配置模板文件的文件夹

def Count_Flag_And_Flow(file):
    list = []
    flag = {}
    with open(file) as f:
        contexts = f.readlines()
    for line in contexts:
        it = line.split()[8]
        list.append(it)
    list_num = set(list)
    for item in list_num:
        num = list.count(item)
        flag[item] = num
    return flag

@app.route('/', methods=["GET"])
def index():
    Address = {'226': 4, '404': 12, '200': 159, '400': 25, '102': 117, '302': 1625}
    # Address = Count_Flag_And_Flow("d://access_log")
    return render_template("index.html",data = json.dumps(Address))

if __name__ == '__main__':
    app.run(host="127.0.0.1", port=80, debug=False)

运行后访问自定义域名，输出如下效果的饼状图:

实现绘制柱状图: 统计访问了本站的所有ID地址并将地址数大于2的全部显示出来.

前端index.html代码如下

<html>
	<head>
		<meta charset="UTF-8">
		<title>LyShark</title>
		<script src="https://cdn.lyshark.com/javascript/jquery/3.5.1/jquery.min.js"></script>
		<script src="https://cdn.lyshark.com/javascript/echarts/5.0.0/echarts.min.js"></script>
	</head>

	<body>
		<div class="panel panel-primary" style="width: 58%;height: 30%; float: left">
			<div class="panel-heading">
				<h3 class="panel-title">LyShark 网站设备类型统计</h3>
			</div>
			<div class="panel-body">
				<div id="main1" style="width:100%; height: 300px"></div>
			</div>
		</div>
	</body>

	<script type="text/javascript" charset="UTF-8">
			var kv = new Array();
			var keys = new Array();
			var values = new Array();
			kv = {{ data | safe }}

			for(var logkey in kv){
				keys.push(logkey);
				values.push(kv[logkey]);
			}
			var display = function() {
				var main1 = echarts.init(document.getElementById("main1"));
				var option = {
					xAxis: {
						type: 'category',
						data: keys
					},
					yAxis: {
						type: 'value'
					},
					series: [{
						data: values,
						type: 'bar'
					}]
				};
				main1.setOption(option,true);
			};
		display();
	</script>
</html>

后端代码如下,路由曾则只保留一个index映射

from flask import Flask,render_template,request
import json

app = Flask(import_name=__name__,
            static_url_path='/python',   # 配置静态文件的访问url前缀
            static_folder='static',      # 配置静态文件的文件夹
            template_folder='templates') # 配置模板文件的文件夹

def Count_Flag_And_Type(file):
    list = []
    flag = {}
    with open(file) as f:
        contexts = f.readlines()
    for line in contexts:
        addr = line.split()[0].replace("(","").replace(")","")
        if addr != "::1":
            list.append(addr)

    # 去重并将其转为字典
    list_num = set(list)
    for item in list_num:
        num = list.count(item)
        # 如果地址只有一次则忽略
        if num > 1:
            flag[item] = num
    return flag

@app.route('/', methods=["GET"])
def index():
    Types = {'Linux': 23, 'studies': 57, 'Windows': 87, 'compatible': 44, 'web': 32, 'X11': 78}
    # Types = Count_Flag_And_Type("d://access_log")
    return render_template("index.html",data = json.dumps(Types))

if __name__ == '__main__':
    app.run(host="127.0.0.1", port=80, debug=False)

柱状图绘制效果如下：

实现绘制折线图: 统计指定的时间段内的访问流量数据.

前端index.html代码如下

<html>
	<head>
		<meta charset="UTF-8">
		<title>LyShark</title>
		<script src="https://cdn.lyshark.com/javascript/jquery/3.5.1/jquery.min.js"></script>
		<script src="https://cdn.lyshark.com/javascript/echarts/5.0.0/echarts.min.js"></script>
	</head>

	<body>
		<div class="panel panel-primary" style="width: 100%;height: 30%; float: left">
			<div class="panel-heading">
				<h3 class="panel-title">LyShark 网站流量统计</h3>
			</div>
			<div class="panel-body">
				<div id="main" style="width:100%; height: 400px"></div>
			</div>
		</div>
	</body>

	<script type="text/javascript" charset="UTF-8">
			var kv = new Array();
			var keys = new Array();
			var values = new Array();
			kv = {{ data | safe }};
			for(var logkey in kv){
				keys.push(logkey);
				values.push(kv[logkey]);
			}

			var display = function() {
				var main = echarts.init(document.getElementById("main"));
				var option = {
					xAxis: {
						type: 'category',
						boundaryGap: false,
						data: keys
					},
					yAxis: {
						type: 'value'
					},
					series: [{
						data: values,
						type: 'line',
						areaStyle: {},
					}]
				};
				main.setOption(option,true);
			};
		display();
	</script>
</html>

后端代码如下,路由曾则只保留一个index映射

from flask import Flask,render_template,request
import json

app = Flask(import_name=__name__,
            static_url_path='/python',   # 配置静态文件的访问url前缀
            static_folder='static',      # 配置静态文件的文件夹
            template_folder='templates') # 配置模板文件的文件夹

def Count_Time_And_Flow(file):
    times = {}  # key 保存当前时间信息
    flow = {}   # value 当前时间流量总和
    Count= 0    # 针对IP地址的计数器
    with open(file) as f:
        contexts = f.readlines()
    for line in contexts:
        if line.split()[9] != "-" and line.split()[9] != '"-"':
            size = line.split()[9]
        temp = line.split()[3]
        ip_attr = temp.split(":")[1] + ":" + temp.split(":")[2]
        Count = int(size) + Count
        if ip_attr in times.keys():
            flow[ip_attr] = flow[ip_attr] + int(size)
        else:
            times[ip_attr] = 1
            flow[ip_attr] = int(size)
    return flow

@app.route('/', methods=["GET"])
def index():
    OutFlow = {'03:30': 12, '03:48': 25, '04:15': 47, '04:28': 89, '04:42': 66, '04:51': 54}
    # OutFlow = Count_Time_And_Flow("d://access_log")
    return render_template("index.html",data = json.dumps(OutFlow))

if __name__ == '__main__':
    app.run(host="127.0.0.1", port=80, debug=False)

折现图绘制效果如下：

如上是三种常用图形的绘制方式，其他图形同理可以参考如上方代码中的写法，我们可以将这三个图形合并在一起，主要是前端对其进行排版即可。

<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
    <meta charset="UTF-8">
    <link rel="stylesheet" href="https://cdn.lyshark.com/javascript/bootstrap/3.3.7/css/bootstrap.min.css">
    <script type="text/javascript" src="https://cdn.lyshark.com/javascript/jquery/3.5.1/jquery.min.js"></script>
    <script type="text/javascript" src="https://cdn.lyshark.com/javascript/echarts/5.0.0/echarts.min.js"></script>
</head>
<body>

    <!--饼状图绘制方法-->
    <div class="panel panel-primary" style="width: 40%;height: 30%;float: left">
        <div class="panel-heading">
            <h3 class="panel-title">饼状图绘制</h3>
        </div>
        <div class="panel-body">
            <div id="PieChart" style="width:100%; height: 300px"></div>
        </div>
    </div>

    <!--柱状图绘制方法-->
    <div class="panel panel-primary" style="width: 58%;height: 30%; float: right">
        <div class="panel-heading">
            <h3 class="panel-title">柱状图绘制</h3>
        </div>
        <div class="panel-body">
            <div id="HistogramChart" style="width:100%; height: 300px"></div>
        </div>
    </div>

    <!--折线图绘制方法-->
    <div class="panel panel-primary" style="width: 100%;height: 40%; float: left">
        <div class="panel-heading">
            <h3 class="panel-title">折线图绘制</h3>
        </div>
        <div class="panel-body">
            <div id="Linechart" style="width:100%; height: 460px"></div>
        </div>
    </div>

    <!--饼状图绘制方法-->
    <script type="text/javascript" charset="UTF-8">
        var kv = new Array();
        kv = {{ Address | safe }}
        var test = new Array();
        for(var logkey in kv){
            test.push( {value:kv[logkey], name:logkey} )
        }
        var display = function(){
            var echo = echarts.init(document.getElementById("PieChart"));
            var option = {
                legend: {
                    orient: 'vertical',
                    left: 'left',
                },
                series: [
                    {
                        type: 'pie',
                        radius: '70%',
                        center: ['50%', '50%'],
                        detail: {formatter:'{value}'},
                        data: test
                    }
                ]
            };
            echo.setOption(option,true);
        };
        display();
    </script>

    <!--柱状图绘制方法-->
    <script type="text/javascript" charset="UTF-8">
        var kv = new Array();
        var keys = new Array();
        var values = new Array();
        kv = {{ Types | safe }}

        for(var logkey in kv){
            keys.push(logkey);
            values.push(kv[logkey]);
        }
        var display = function() {
            var echo = echarts.init(document.getElementById("HistogramChart"));
            var option = {
                tooltip: {
                    trigger: 'axis',
                    axisPointer: {
                      type: 'shadow'
                    }
                },
                grid: {
                    left: '3%',
                    right: '4%',
                    bottom: '3%',
                    containLabel: true
                },
                xAxis: {
                    type: 'category',
                    data: keys
                },
                yAxis: {
                    type: 'value'
                },
                series: [{
                    data: values,
                    type: 'bar'
                }]
            };
            echo.setOption(option,true);
        };
        display();
    </script>

    <!--折线图绘制方法-->
    <script type="text/javascript" charset="UTF-8">

        // 函数主要用于将传入的字典分解成key,value格式并返回
        var get_key_value = function(kv)
        {
            var keys = new Array();
            var values = new Array();

            for(var logkey in kv)
            {
                keys.push(logkey);
                values.push(kv[logkey]);
            }
            return [keys,values];
        }

        // 输出1分钟负载
        var kv = new Array();
        kv = {{ x | safe }};
        var x = get_key_value(kv);

        // 输出5分钟负载
        var kv = new Array();
        kv = {{ y | safe }};
        var y = get_key_value(kv);

        // 输出15分钟负载
        var kv = new Array();
        kv = {{ z | safe }};
        var z = get_key_value(kv);

        // 显示利用率
        var display = function() {
            var echo = echarts.init(document.getElementById("Linechart"));
            var option = {
                title: {
                    left: 'left',
                    text: 'CPU 利用表',
                },
                // 调节大小
                grid: {
                    left: '3%',
                    right: '4%',
                    bottom: '3%',
                    containLabel: true
                },
                // tooltip 鼠标放上去之后会自动出现坐标
                tooltip: {
                    trigger: 'axis',
                    axisPointer: {
                        type: 'cross',
                        label: {
                            backgroundColor: '#6a7985'
                        }
                    }
                },
            legend: {
                data: ['1分钟负载', '5分钟负载', '15分钟负载']
            },

            xAxis: {
                type: 'category',
                // data: ['Mon', 'Tue', 'Wed', 'Thu', 'Fri', 'Sat', 'Sun']
                data: x[0]
            },
            yAxis: {
                type: 'value'
            },
            series:
            [
                {
                    name: "1分钟负载",
                    stack: "总量",
                    //data: [10, 25, 99, 87, 54, 66, 2],
                    data: x[1],
                    type: 'line'
                },
                {
                    name: "5分钟负载",
                    stack: "总量",
                    //data: [89, 57, 85, 44, 25, 4, 54],
                    data: y[1],
                    type: 'line'
                },
                {
                    name: "15分钟负载",
                    stack: "总量",
                    //data: [1, 43, 2, 12, 5, 4, 7],
                    data: z[1],
                    type: 'line'
                }
            ]
            };
            echo.setOption(option,true);
        };
        display();
    </script>
</body>

后端代码如下，其中的参数可以从数据库内提取也可以从文件中读入。

from flask import Flask,render_template,request
import json

app = Flask(import_name=__name__,
            static_url_path='/python',   # 配置静态文件的访问url前缀
            static_folder='static',      # 配置静态文件的文件夹
            template_folder='templates') # 配置模板文件的文件夹

@app.route('/', methods=["GET"])
def index():
    Address = {'226': 4, '404': 12, '200': 159, '400': 25, '102': 117, '302': 1625}
    Types = {'Linux': 23, 'studies': 57, 'Windows': 87, 'compatible': 44, 'web': 32, 'X11': 78}
    x = {'03:30': 12, '03:48': 25, '04:15': 47, '04:28': 89, '04:42': 66, '04:51': 54}
    y = {'05:22': 55, '07:48': 29, '07:15': 98, '08:54': 11, '08:41': 61, '06:51': 5}
    z = {'07:30': 1, '09:48': 5, '06:15': 24, '08:28': 59, '2:42': 11, '08:51': 22}
    
    return render_template("index.html",Address = json.dumps(Address), Types= json.dumps(Types), x = json.dumps(x), y = json.dumps(y), z = json.dumps(z))

if __name__ == '__main__':
    app.run(host="127.0.0.1", port=80, debug=False)

输出效果如下：

运用EchartsgtltdivPython

有关Flask 框架：运用Echarts绘制图形的更多相关文章

  1. 世界前沿3D开发引擎HOOPS全面讲解——集3D数据读取、3D图形渲染、3D数据发布于一体的全新3D应用开发工具 - 2

    无论您是想搭建桌面端、WEB端或者移动端APP应用，HOOPSPlatform组件都可以为您提供弹性的3D集成架构，同时，由工业领域3D技术专家组成的HOOPS技术团队也能为您提供技术支持服务。如果您的客户期望有一种在多个平台（桌面/WEB/APP，而且某些客户端是“瘦”客户端）快速、方便地将数据接入到3D应用系统的解决方案，并且当访问数据时，在各个平台上的性能和用户体验保持一致，HOOPSPlatform将帮助您完成。利用HOOPSPlatform，您可以开发在任何环境下的3D基础应用架构。HOOPSPlatform可以帮您打造3D创新型产品，HOOPSSDK包含的技术有：快速且准确的CAD

  2. TimeSformer：抛弃CNN的Transformer视频理解框架 - 2

    Transformers开始在视频识别领域的“猪突猛进”，各种改进和魔改层出不穷。由此作者将开启VideoTransformer系列的讲解，本篇主要介绍了FBAI团队的TimeSformer，这也是第一篇使用纯Transformer结构在视频识别上的文章。如果觉得有用，就请点赞、收藏、关注！paper:https://arxiv.org/abs/2102.05095code(offical):https://github.com/facebookresearch/TimeSformeraccept:ICML2021author:FacebookAI一、前言Transformers(VIT)在图

  3. ruby - sinatra 框架的 MVC 模式 - 2

    我想开始使用“Sinatra”框架进行编码，但我找不到该框架的“MVC”模式。是“MVC-Sinatra”模式或框架吗？ 最佳答案 您可能想查看Padrino这是一个围绕Sinatra构建的框架，可为您的项目提供更“类似Rails”的感觉，但没有那么多隐藏的魔法。这是使用Sinatra可以做什么的一个很好的例子。虽然如果您需要开始使用这很好，但我个人建议您将它用作学习工具，以对您来说最有意义的方式使用Sinatra构建您自己的应用程序。写一些测试/期望，写一些代码，通过测试-重复:)至于ORM，你还应该结帐Sequel其中(imho

  4. ruby - 图形与 Prawn - 2

    寻找一个gem为prawn添加gtraphing功能，我找到了thisone但它似乎有点过时了。有没有更活跃的gem？ 最佳答案 直接在Prawn内部绘图没有什么非常活跃的，但是Gruff是一个高度可配置的活跃gem，可以让你制作各种图表。事实上，prawn-graph基本上是gruff的包装器!我的建议是使用gruff生成所需的图表和图形，然后将它们作为图像嵌入到Prawn文档中。所以代码看起来像这样:g=Gruff::Line.new(400)g.title="TransparentBackground"g.theme={:co

  5. ruby-on-rails - 正确了解 Rails 框架的最佳方式是什么？ - 2

    按照目前的情况，这个问题不适合我们的问答形式。我们希望答案得到事实、引用或专业知识的支持，但这个问题可能会引发辩论、争论、投票或扩展讨论。如果您觉得这个问题可以改进并可能重新打开，visitthehelpcenter指导。关闭10年前。我一直在Rails上做两个项目，它们运行良好，但在这个过程中重新发明了轮子，自来水(和热水)和止痛药，正如我随后了解到的那样，这些已经存在于框架中。那么基本上，正确了解框架中所有智能部分的最佳方法是什么，这将节省时间而不是自己构建已经实现的功能？从第1页开始阅读文档？是否有公开所有内容的特定示例应用程序？一个特定的开源项目？所有的rails交通？还是完全

  6. ruby - 自动将院子文档框架添加到现有的 Rails 遗留代码中 - 2

    关闭。这个问题不符合StackOverflowguidelines.它目前不接受答案。我们不允许提问寻求书籍、工具、软件库等的推荐。您可以编辑问题，以便用事实和引用来回答。关闭4年前。Improvethisquestion我希望能够将模板化的YARD文档样式注释插入到我现有的Rails遗留应用程序中。目前它的评论很少。我想要具有指定参数的类header和方法header(通过从我假定的方法签名中提取)和返回值的占位符。在PHP代码中，我有一些工具可以检查代码并在适当的位置创建插入到代码中的文档header注释。在带有Ducktyping等的Ruby中，我确信诸如@params等类型之类

  7. ruby-on-rails - 具有六边形架构和 DCI 模式的框架和数据库适配器 - 2

    我尝试用Ruby设计一个基于Web的应用程序。我开发了一个简单的核心应用程序，在没有框架和数据库的情况下在六边形架构中实现DCI范例。核心六边形中有小六边形和网络，数据库，日志等适配器。每个六边形都在没有数据库和框架的情况下自行运行。在这种方法中，我如何提供与数据库模型和实体类的关系作为独立于数据库的关系。我想在将来将框架从Rails更改为Sinatra或数据库。事实上，我如何在这个核心Hexagon中实现完全隔离的rails和mongodb的数据库适配器或框架适配器。有什么想法吗？ 最佳答案 ROM呢？(Ruby对象映射器)。还有

  8. python - Ruby 是否有相当于 Python 的扭曲框架作为网络抽象层？ - 2

    据我了解，Python的扭曲框架为网络通信提供了更高级别的抽象(？)。我正在寻找在Rails应用程序中使用与twisted等效的Ruby。 最佳答案 看看EventMachine.它不像Twisted那样广泛，但它是围绕事件驱动网络编程的相同概念构建的。 关于python-Ruby是否有相当于Python的扭曲框架作为网络抽象层？，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/9

  9. ruby-on-rails - 使用 Rails 以外的 Ruby 框架是否有任何潜在的缺点？ - 2

    我想使用比Rails(Sinatra/Ramaze/Camping)更轻的框架，但我担心这样做我将无法使用许多以插件形式为Rails定制的共享库.这是一个主要问题，还是这些插件中的大多数都可以跨不同的Ruby框架使用？使用Ruby框架而不是Rails是否还有其他潜在的缺点？ 最佳答案 您仍然可以使用gems在你提到的所有框架中，很多东西都是可重用的。想要交换一个新的ORM，没问题。想要一个花哨的shmacy语法高亮，没问题。Rails一直在大力插入摆脱旧的插件模型，转而使用gems。如果其他框架之一符合您的需求，最好使用它。请记住，

  10. ruby - 应该 validate_format_of 。 not_with 在框架中有问题(或者在我的理解中) - 2

    我将以下代码放入RSpec测试中:it{shouldvalidate_format_of(:email).not_with('test@test')}并设置实际的类:validates:email,:presence=>true,:format=>/\b[A-Z0-9._%-]+@(?:[A-Z0-9-]+\.)+[A-Z]{2,4}\b/i当我运行测试时，我得到:失败:1)用户失败/错误:它{应该validate_format_of(:email).not_with('test@test')}当电子邮件设置为“test@test”时，预期错误包括“can'tbeblank”，得到错误

随机推荐